OCR для вилучення даних із документів доставки

---

Шукаєте рішення для автоматизації підприємства? Не дивіться далі!

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

---

Товарний акт – це офіційний документ, який супроводжує доставку товару і є записом про тип і кількість товару, що постачається. Копія купюри зазвичай повертається продавцеві як підтвердження доставки. Із зростанням цифровізації ринку автоматизоване керування даними про доставку набуло важливості. Давайте подивимося, як інструменти OCR можуть допомогти витягнути дані з документів доставки.

var contentsTitle = «Зміст»; // Встановіть тут свою назву, щоб уникнути створення заголовка для нього пізніше var ToC = “

“+contentsTitle+”

“; ToC += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

---

Важливість поставки

Накладна або накладна подібні до рахунка-фактури тим, що містять дані про покупця, продавця та тип товару, що відправляється. Він відрізняється від рахунка-фактури тим, що в ньому немає інформації про ціни (зазвичай). Також називається «відправна накладна» або «приписка про отриманий товар», вона видається продавцем, вантажовідправником, перевізником або експедитором і спрямована на клієнта та будь-яких посередників, які відповідають за доставку товару клієнту.

Незважаючи на те, що немає стандартних або строгих правил щодо того, що повинен містити документ про поставку, він зазвичай містить таку інформацію:

• Назва та адреса продавця/постачальника
• Ім'я та адреса покупця/клієнта
• Дата замовлення,
• Дата відвантаження,
• Очікувана дата доставки
• Номер замовлення / назва
• Переліки товарів, що входять до складу поставки
• Можливі подальші поставки, наприклад, доставка 1 з 3

Акт доставки може містити такі відомості, як реєстраційний номер та банківську інформацію продавця для страхування або для нових клієнтів.

Акт доставки (або оцінена накладна) може містити ціну на продукт, але такі примітки повинні супроводжуватися рахунком-фактурою.

Різниця між цінним актом доставки та рахунком-фактурою полягає в тому, що перший не дійсний для цілей оподаткування і є лише підтвердженням доставки. Рахунок-фактура, з іншого боку, використовується в оподаткуванні та містить податкові дані покупця та продавця, ціну продукції та будь-які відповідні ПДВ та інші податки.

Акт доставки дає продавцю кращу інформацію про відвантажені продукти та огляд їх продуктивності. Це допомагає клієнтам (покупцям) перевірити, чи отримали вони оплачені продукти. Часто покупець повинен підписати записку, щоб повідомити покупця, що доставка виконана в порядку.

---

Хочете, щоб видалити дані з PDF документи, конвертувати PDF в XML or автоматизувати вилучення таблиці? Перегляньте Nanonets Скребок для PDF or Парсер PDF конвертувати PDF-файли в базу даних записи!

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

---

Проблеми ручного вилучення даних реєстру доставки

Акт доставки зазвичай отримується разом із відправленням/продуктом на прийомі компанії або на складі, залежно від ділової практики. У будь-якому випадку працівник, який отримує відправлення, – працівники передового офісу, або працівник складу, залежно від обставин – повинен порівняти дані в акті доставки з деталями в замовленні на покупку, рахунку-фактурі та/або пакеті відвантаження. . Потім вона підписує акт, якщо така його природа, і подає його копію для обліку компанії.

Швидше за все, ця співробітниця має забагато завдань у своєму портфоліо, і управління доставкою може стати останньою краплею, яка підриває її моральний дух.

Перевірка предметів, перелічених у акті, разом із доставленими товарами є одноразовим процесом, який має виконуватися в режимі реального часу. Архівування та реєстрація акта доставки є операцією після доставки та може стати втомливою, нудною та трудомісткою. Архівування та зберігання додатково ускладнюються різними форматами та макетами документів. Накладні про доставку можуть бути у формі друкованих копій, які доставляються вручну або факсом, вкладеннями електронної пошти або як електронний обмін даними (EDI). У більшості компаній дані в документах поставки повинні бути введені в базу даних для цілей управління запасами, архівування та аудиту.

Вручну витягувати дані з пакетів доставки в цих різних форматах може бути трудомістким і виснажливим. Це часто призводить до помилок і, як наслідок, затримок в обробці документів. Загальні проблеми при ручному витягуванні даних із документів доставки включають:

• Витрата часу, особливо у міру зростання компанії та збільшення кількості покупок.
• Занадто багато електронної пошти та паперу вимагає фізичного зберігання та організації файлів.
• Відсутність невідповідностей між даними в замовленні на покупку, рахунках-фактурах та документах доставки.
• Неправильно внесені та забуті предмети; це особливо вірно, коли продавці надсилають електронні листи про доставку, щойно товар буде відправлений. До того моменту, коли товар буде отримано, пошта, що містить доставку, може заховатися глибоко в поштовій скриньці одержувача, що призведе до плутанини.

Витяг даних вручну з документів доставки та їх введення в базу даних без подальших кроків перевірки може мати рівень помилок до 4%. Правило введення даних 1-10-100 добре відоме серед кола введення даних – перевірка точності даних на місці введення коштує 1 долар, очищення помилок коштує 10 доларів у пакетній формі, а невиправлені помилки коштують компанії 100 доларів і більше.

Документи для доставки OCR

Програмне забезпечення для вилучення даних можна використовувати для вибіркового вилучення даних із доставок. Оптичне розпізнавання символів або OCR, програмне забезпечення, яке витягує дані зі відсканованих документів, зображень камери та PDF-файлів лише із зображеннями, найкраще підходить для автоматичного вилучення даних із документів доставки.

Сьогодні існує багато типів програмного забезпечення для розпізнавання текстів, які використовуються для вилучення даних у промисловості. Найпростіший тип просто витягує весь текст із документа про доставку, а подальша категоризація та вилучення значущих даних потребує людських зусиль.

Друге покоління OCR – зональне або розпізнавання на основі шаблонів – витягує конкретні дані з документа доставки, залежно від його положення або «зони» в документі.

Розпізнавання текстів третього покоління, такі як Nanonets, використовують можливості штучного інтелекту та машинного навчання, щоб розумно витягувати значущу інформацію з накладних. Ці когнітивні інструменти розпізнавання тексту здатні засвоювати нові формати та стилі доставки документів і таким чином мінімізувати людське втручання.

Хороший розпізнавання документів для доставки повинен мати такі характеристики:

• Можливість вилучення даних, які можуть бути структурованими, погано структурованими та/або неструктурованими в оригінальному документі доставки. Узгодженість даних, отриманих з цих різних джерел, забезпечується використанням вилучення даних на основі штучного інтелекту.
• Можливість перетворення витягнутих даних у декілька форматів для читання/редагування для подальшого використання.
• Безпека даних – продукт, придбаний компанією, може бути дуже чутливим і конфіденційним, оскільки він може бути частиною запатентованих і торгових марок процесів компанії. Програмне забезпечення для вилучення даних має забезпечувати захист даних від крадіжки, злому та неправильного керування.

---

Хочете автоматизувати повторювані ручні завдання? Перевірте наше програмне забезпечення для обробки документів на основі робочого процесу Nanonets. Витягуйте дані з рахунків-фактур, посвідчень особи або будь-якого документа на автопілоті!

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

---

Переваги розпізнавання документів доставки на основі штучного інтелекту

Деякі переваги використання інструментів розпізнавання розпізнавання на основі штучного інтелекту, таких як Nanonets, для керування даними пакетів доставки:

• Точність даних: OCR, які використовують AI, можуть мінімізувати або навіть повністю виключити людські помилки, спричинені втомою чи недоглядом.
• Економія часу: ручне введення даних із накладних може зайняти багато часу, а розпізнавання символів може заощадити значну частину часу, який співробітники витрачають на повсякденні повторювані дії. OCR з підтримкою AI витягує відповідні дані з будь-якого документа за 27 секунд проти 3.5 хвилин для ручного захоплення.
• Переорієнтація співробітника: час, доступний працівнику завдяки автоматизації вилучення даних з документа про доставку, можна перенаправити на продуктивні завдання, які можуть підвищити набір навичок і прибуток компанії.
• Централізовані дані: дані, отримані програмним забезпеченням OCR, можуть зберігатися в централізованому місці і, отже, будуть доступні для всіх зацікавлених сторін компанії.
• Безпека даних: можливість введення перевірок на різних рівнях процесу автоматизації, ініційованого OCR, може підвищити безпеку даних.
• Масштабованість: у міру розширення бізнесу громіздко мати ручну систему для керування рахунками-фактурами. OCR можуть спростити процес керування накладними, що призведе до розширення масштабу.
• Інтеграція з іншими системами автоматизації компанії. Оскільки гіперавтоматизація повільно знаходить точку опори в бізнес-секторі, використання оптичного розпізнавання символів у сфері управління документами доставки може допомогти в інтеграції операції в більшу систему, яка пронизує організацію.

---

Хочете використовувати роботизовану автоматизацію процесів? Ознайомтеся з програмним забезпеченням для обробки документів на основі робочого процесу Nanonets. Без коду. Платформа без проблем.

.cta-first-blue{ перехід: усі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: #546fff; колір: білий; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } .cta-first-blue:hover{ color:#546fff; фон: білий; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #546fff !важливо; } Перехід .cta-second-black{: всі 0.1s cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0s; border-radius: 0px; вага шрифту: жирний; розмір шрифту: 16 пікселів; висота рядка: 24 пікселів; відступ: 12px 24px; фон: білий; колір: #333; висота: 56 пікселів; вирівнювання тексту: ліворуч; дисплей: inline-flex; flex-direction: рядок; -moz-box-align: по центру; align-items: по центру; інтервал між літерами: 0px; коробка-розмір: бордюр-коробка; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .cta-second-black:hover{ color:white; фон:#333; перехід: усі 0.1 с кубічний без'є (0.4, 0, 0.2, 1) 0 с; border-width:2px !important; межа: суцільна #333 !важливо; } .column1{ min-width: 240px; max-width: fit-content; відступ праворуч: 4%; } .column2{ min-width: 200px; max-width: fit-content; } .cta-main{ display: flex; }

---

Придатність Nanonets як розпізнавання розпізнавання документів

Nanonets — це інструмент розпізнавання розпізнавання на основі штучного інтелекту, який найкраще підходить для вилучення даних із документів доставки через наступні причини:

• Точне визначення структури таблиці рядка-позиції, що містить документи, як-от форми.
• Усі записи позицій рядка, які присутні у таких формах, як назва, продукт, кількість тощо.
• Дані можна отримати як вихідні дані JSON, що дозволяє створювати налаштовані програми та платформи.
• Пропонуючи чудовий API та документацію для розробників, програмне забезпечення також ідеально підходить для організацій, у яких немає власної команди розробників.
• Це справді інструмент без коду
• Проста інтеграція Nanonets з більшістю CRM, ERP, контент-сервісів або програмного забезпечення RPA.
• Обробка кількома мовами: Nanonets OCR може розпізнавати рукописний текст, зображення тексту на кількох мовах одночасно, зображення з низькою роздільною здатністю, зображення з новими або курсивними шрифтами та різними розмірами, зображення з темним текстом, нахиленим текстом, випадковим неструктурованим текстом, шумом зображення, розмиті зображення та інше. Це, як можна зрозуміти, особливо стосується поставок між різними країнами або необхідно транспортувати товари між регіонами, які використовують різні мови.
• Працює з користувацькими даними завдяки використанню користувацьких даних для навчання моделей OCR.
• Незалежність від форматів: Nanonets взагалі не прив'язані до шаблону документів. Ви можете когнітивно отримувати дані в таблицях, рядках або в будь-якому іншому форматі.
• Багато інструментів введення даних, як-от Nanonets, мають потужну команду технічної допомоги, яка може допомогти подолати проблеми та використати весь потенціал автоматизованих операцій введення даних.

Варіанти використання інтелектуальної обробки документів Nanonets допомагають організаціям безперешкодно адаптувати автоматизацію. Ось кілька цікавих прикладів:

• Expatrio використовує Nanonets для заощадити 95% часу витрачено на ручне введення даних
• Маркетинг переваг масштабує свій бізнес у 5 разів за допомогою автоматизації Nanonets

Візьміть

Вилучення даних із документів доставки може бути важким і тривалим, якщо виконувати його вручну. Програмне забезпечення для вилучення даних на основі штучного інтелекту, як-от Nanonets, може допомогти автоматизувати процес. Використання AI-OCR на останньому етапі робочого процесу від закупівлі до оплати дає такі вагомі переваги, як економія часу та коштів, спрощений процес затвердження та, зрештою, кращі результати.

---

var contentsTitle = «Зміст»; // Встановіть тут свою назву, щоб уникнути створення заголовка для нього пізніше var ToC = “

“+contentsTitle+”

“; ToC += “

“; var tocDiv = document.getElementById('dynamictocnative'); tocDiv.outerHTML = ToC;

Нанонети онлайн OCR та OCR API є багато цікавого випадки використання tкапелюх може оптимізувати ефективність вашого бізнесу, заощадити витрати та стимулювати зростання. Дізнайся як варіанти використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Розпочати

---

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://nanonets.com/blog/ocr-to-extract-data-from-delivery-dockets/