Приєднуйтесь до аудиторії на вебінарі в прямому ефірі о 4:9 за Гринвічем/10:2022 за московським стандартним часом XNUMX листопада XNUMX року, щоб дізнатися, як нове програмне забезпечення IoT розширює роздільну здатність, доступ і аналіз даних.
Бажаєте взяти участь у цьому вебінарі?
Традиційним методам визначення характеристик і усунення несправностей тонкоплівкових процесів на основі плазми часто не вистачає здатності охопити всі тонкощі плазмової системи. Часто зусилля покладаються на ручні методи, використовують дані з низькою роздільною здатністю та не мають розширених аналітичних можливостей, що ускладнює виявлення основних причин нестабільності процесу.
Цей вебінар описує, як нове програмне забезпечення IoT розширює роздільну здатність, доступ і аналіз даних, дозволяючи вдосконалити ключові показники успішності процесів, включаючи стабільність, вартість, пропускну здатність і продуктивність. Дані високої роздільної здатності (до 40 МГц для захоплення подій), запис історичних даних, інформаційні панелі на основі браузера, персоналізовані алгоритми та розширена підтримка аналітики забезпечують вікно реальних умов у плазмовій системі в режимі реального часу.
Доповідачі проведуть демонстрації, обговорять сумісні платформи та запропонують дослідження того, як це програмне забезпечення IoT може дозволити операторам плазмових процесів у промисловості виробництва напівпровідників і промислових покриттів приймати рішення на основі даних, активно вирішувати першопричину та візуалізувати раніше невідомі можливості оптимізації.
Бажаєте взяти участь у цьому вебінарі?
Цзин Лі є менеджером з розвитку бізнесу рішень IoT компанії Advanced Energy. Вона має 12-річний досвід роботи в галузі проектування та розвитку бізнесу для гірничодобувної промисловості, металургії, виробництва напівпровідників, промислових покриттів і садівництва. Вона має ступінь MBA в USC, а також ступінь магістра інженера з металургії в Науково-технологічному університеті в Пекіні.
Ендрю Мертон є провідним спеціалістом із обробки даних команди PowerInsight by Advanced Energy™. На цій посаді він розробляє алгоритми та показники для створення дієвої інформації з польових даних для скерування діагностики та оцінки продуктивності активів. Він має ступінь доктора філософії зі статистики в Університеті штату Колорадо та ступінь магістра з машинобудування в Університеті Колорадо в Боулдері.
Крейг Рапп приєднався до Advanced Energy у 2017 році як інженер із польових застосувань. Маючи більш ніж 30-річний досвід роботи з промисловими покриттями, він допомагає розробляти та впроваджувати креативні рішення з енергопостачання для різноманітних тонкоплівкових застосувань.
