Рейтинг спот-біткойн-ETF гуру персональних фінансів Андрія Джиха в США

Рейтинг спот-біткойн-ETF гуру персональних фінансів Андрія Джиха в США

Рейтинг персональних фінансів Гуру Андрія Джиха США Spot Bitcoin ETF PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

У відео, опублікованому 20 січня на своєму YouTube-каналі, Андрій Джих розповідає про свій досвід купівлі всіх біткойн-ETF, які нещодавно були випущені. Він намагається оцінити їх від гіршого до найкращого та відповісти на поширені запитання про ці ETF.

Він підкреслює, що в перший торговий день нові спотові біткойн ETF заробили 4.6 мільярда доларів. Він надає контекст, порівнюючи це із загальним обсягом торгів близько 500 ETF, створених у 2023 році, який становив 450 мільйонів доларів у конкретний вівторок, причому найбільший окремий ETF досяг 45 мільйонів доларів. Навпаки, 11 спотових ETF біткойн досягли 4.6 мільярда доларів США за один день, що зробило його найпопулярнішим класом активів ETF. Джих зазначає, що, незважаючи на високий обсяг торгів,

Джих каже, що ціна біткойна залишалася відносно стабільною в день запуску ETF, а потім впала з $46,500 42,500 до $4.6 XNUMX протягом наступних днів. Він пояснює це концепцією обсягу торгів, який враховує як чисті припливи, так і відтоки (покупки та продажі). XNUMX мільярда доларів США в перший торговий день включають обидва. Він визначає Grayscale Bitcoin Trust (тикер GBTC) як найбільшого учасника чистого відтоку коштів.

Джих пояснює, що Grayscale Bitcoin Trust (GBTC) пройшов складний процес перетворення на спотовий ETF, що зменшило розрив між ціною ETF і ціною самого біткойна, відомий як дисконт до NAV (вартості чистих активів). Раніше, з лютого 2021 року до 10 січня 2024 року, було дешевше купувати GBTC, ніж безпосередньо біткойн. Багато інвесторів, очевидно, продавали GBTC, щоб отримати прибуток до того, як вікно знижок закрилося. Він також зазначає, що GBTC є дорогим через високі комісії.

Джих наголошує, що не всі спотові біткойн-ETF однакові, що спонукало його купити всі з них, щоб порівняти їх ефективність. Потім він розглядає поширену помилку щодо впливу цих спотових ETF на ціни активів.

Багато хто очікував, що біткойн зросте до 100,000 1.4 доларів одразу після затвердження спотових ETF, але Джих порівнює це з історією золотих ETF, у яких не спостерігалося негайного значного зростання ціни після запуску. Наприклад, ціна золота знизилася приблизно на 2004% з моменту запуску ETF у листопаді 2005 року до кінця того ж року, і вона почала значно зростати лише в третьому кварталі XNUMX року.

Потім Джих переходить до ранжирування спотових біткойн-ETF у США на основі зростання ціни та найнижчого співвідношення витрат.

Він інвестував 100 доларів США в кожен біткойн ETF 11 січня, у день, коли ETF почали торгувати. Однак він не зміг придбати два ETF, IBIT і DEFI, через проблеми з системою Robinhood.

Він використовував свій трекер портфоліо, щоб змоделювати, що сталося б, якби він купив ці ETF, якими він ділиться на своєму Patreon.

Починаючи з найгіршого показника на основі його інвестицій у 100 доларів США, відео детально описує ефективність ETF, починаючи з тикерного символу DEFI.

<!–

Не використовується

-> <!–

Не використовується

->

Джих оцінює біткойн-ETF на основі їх ефективності після його інвестування. ETF з тикером DEFI показав найгірші результати, втративши понад 15%, і скоротив би його інвестиції в 100 доларів до 84.8 доларів. Цікаво, що він не зміг придбати два найгірші ETF, DEFI та IBIT (ETF BlackRock), через скасування замовлень на Robinhood. IBIT втратив 12.6%, що залишило б його інвестиції на рівні 87.3 доларів США.

Потім він перераховує ефективність інших ETF:

  • BITB (побітово): втратив 8.34%, залишивши 91.6 дол.
  • FBTC (Fidelity): втратив 8.2%, залишивши $91.8.
  • ARKB (біткойн-фонд Кеті Вуд): втратив 8.01%, залишивши $91.99.
  • BRRR: втратив 7.88%, залишивши 92.2 дол.
  • EZBC: втратив 7.85%, залишивши $92.5.

ETFs HODL і BTCW втратили 7.73%. Він коментує коефіцієнти витрат цих ETF, зазначаючи, що DEFI має високий коефіцієнт витрат 0.9%, тоді як GBTC навіть вищий – 1.5%. Він порівнює це з іншими ETF з нижчими коефіцієнтами витрат, але різною продуктивністю.

Нарешті, Джих робить висновок, що найкращий ETF, який поєднує зростання ціни та низький коефіцієнт витрат, це BTCO Invesco. Він рекомендує це тим, хто віддає перевагу низьким коефіцієнтам витрат, використовуючи BITB і ARKB як близькі альтернативи. Він радить дізнатися про самоохорону біткойнів і зрештою перейти до власного володіння біткойнами замість ETF. Він порівнює володіння біткойн-ETF зі стосунками, коли хтось інший підтримує вашу другу половинку та надсилає вам фотографії, стягуючи плату за догляд.

Для тих, хто не хоче самостійно зберігати біткойн і віддає перевагу ETF у своїх 401 тисячах, йому важко порекомендувати найкращий варіант. Він зазначає, що різні компанії мають різні стратегії та рівні досвіду. GBTC, незважаючи на високі комісії, є найбільш перевіреним у боях зі значною ліквідністю та клієнтською базою. Він піднімає потенційні ризики, пов’язані з ETF, які зберігають свої монети через такі сервіси, як Coinbase, створюючи гіпотетичний сценарій злому.

Джих обговорює ризики, пов’язані з біткойн-ETF, зокрема у випадку хакерського інциденту. Він пояснює, що клієнти технічно не володіють монетами, але мають претензії на безпеку ETF. Якщо вони знаходяться в межах страхового ліміту SIPC, їх слід захищати, якщо не виникнуть нормативні ускладнення, як-от з SEC.

Він сумнівається, чи може FBTC Fidelity бути безпечнішим варіантом, оскільки Fidelity сама володіє біткойнами та є регульованою установою. Однак він зазначає, що у Fidelity менше досвіду зберігання біткойнів порівняно з іншими компаніями, такими як Coinbase.

Джих визнає, що немає остаточної відповіді на питання, який ETF є найкращим, визнаючи, що більшість людей не будуть думати так далеко наперед. Він наголошує, що хоча він заснував свій рейтинг на основі того, який ETF втратив найменше, це не обов’язково означає, що він найкращий, оскільки ETF, який втратив найбільше, потенційно може принести найвищий прибуток у майбутньому.

Ідеальний ETF, на думку Джиха, був би таким, що найменше втрачає, коли ціна біткойна падає, і найбільше отримує, коли вона зростає. Однак для остаточної оцінки потрібно більше даних.

[Вбудоване вміст]

Вибране зображення через Pixabay

Часова мітка:

Більше від CryptoGlobe