Захист споживачів та сприяння інноваціям – регулювання ШІ та зміцнення довіри до відповідального ШІ

Штучний інтелект (ШІ) є однією з найбільш трансформаційних технологій нашого покоління та надає величезні можливості бути силою добра та стимулювати економічне зростання. Це може допомогти вченим вилікувати невиліковні хвороби, інженерам побудувати неймовірні споруди, а фермерам отримати більше врожаю. Штучний інтелект дозволяє нам зрозуміти наш світ як ніколи раніше — і створювати продукти та послуги для вирішення деяких наших найскладніших проблем, як-от зміна клімату та реагування на гуманітарні катастрофи. ШІ також допомагає індустрії впроваджувати інновації та долати більш поширені виклики. Виробники розгортають штучний інтелект, щоб уникнути простою обладнання за допомогою прогнозного обслуговування та оптимізації логістики та каналів розподілу за допомогою оптимізації ланцюжка поставок. Авіакомпанії використовують переваги технологій штучного інтелекту, щоб покращити процес бронювання клієнтами, допомогти з плануванням екіпажу та перевозити пасажирів з більшою економією палива шляхом імітації маршрутів на основі відстані, ваги літака та погоди.

Хоча переваги штучного інтелекту вже очевидні та щодня покращують наше життя, розблокування ШІ Повний потенціал вимагатиме підвищення довіри серед споживачів. Це означає заслужити довіру громадськості до того, що штучний інтелект використовуватиметься відповідально та відповідно до верховенства права, прав людини та цінностей справедливості, конфіденційності та справедливості.

Розуміючи важливу потребу в довірі громадськості, ми тісно співпрацюємо з політиками по всій країні та в усьому світі, коли вони оцінюють, чи залишаються існуючі засоби захисту споживачів придатними для цілей в епоху ШІ. Важливою основою для будь-якого регулювання має бути розмежування програм штучного інтелекту з високим ризиком і тих, які становлять низький або відсутній ризик. Переважна більшість програм штучного інтелекту потрапляє в останню категорію, і їх широке впровадження відкриває можливості для величезного підвищення продуктивності та, зрештою, покращення добробуту людей. Якщо ми хочемо вселити громадську довіру до надзвичайно доброго, підприємства повинні продемонструвати, що вони можуть впевнено пом’якшувати потенційні ризики штучного інтелекту з високим ризиком. Громадськість має бути впевнена, що такі системи високого ризику безпечні, справедливі, належним чином прозорі, захищають конфіденційність і підлягають належному нагляду.

Ми в AWS усвідомлюємо, що маємо хороші можливості для реалізації цього бачення, і пишаємося тим, що підтримуємо наших клієнтів, коли вони винаходять, створюють і розгортають системи ШІ для вирішення реальних проблем. Оскільки AWS пропонує найширший і найглибший набір послуг штучного інтелекту та допоміжну хмарну інфраструктуру, ми прагнемо розробляти чесні та точні служби штучного інтелекту та надавати клієнтам інструменти та вказівки, необхідні для відповідального створення програм. Ми визнаємо, що відповідальний штучний інтелект є спільною відповідальністю всіх організацій, які розробляють і розгортають системи ШІ.

Ми прагнемо надавати інструменти та ресурси, щоб допомогти клієнтам використовувати наші послуги ШІ та машинного навчання (ML). На початку цього року ми запустили наш Посібник з відповідального використання машинного навчання, надаючи міркування та рекомендації щодо відповідального використання ML на всіх етапах життєвого циклу ML. Крім того, на нашій конференції AWS re:Invent у 2020 році ми випустили Роз'яснити Amazon SageMaker, послуга, яка надає розробникам більше інформації про їхні дані та моделі, допомагаючи їм зрозуміти, чому модель ML зробила певний прогноз, а також чи вплинули на прогнози упередження. Додаткові ресурси, доступ до експертів зі штучного інтелекту та ML, а також навчання та навчання також можна знайти на нашому сайті Відповідальне використання штучного інтелекту та сторінки машинного навчання.

Ми продовжуємо докладати зусиль, щоб надавати вказівки та підтримку клієнтам і ширшій спільноті щодо відповідального використання. Цього тижня на нашій конференції re:Invent 2022 ми оголосила про запуск сервісних карт AWS AI, новий ресурс прозорості, щоб допомогти клієнтам краще зрозуміти наші послуги AWS AI. Нові сервісні картки штучного інтелекту забезпечують форму відповідальної документації штучного інтелекту, яка надає клієнтам єдине місце для пошуку інформації.

Кожна картка AI Service Card охоплює чотири ключові теми, які допоможуть вам краще зрозуміти послугу або функції послуги, включно з передбачуваним використанням і обмеженнями, міркування щодо відповідального проектування AI, а також інструкції щодо розгортання та оптимізації продуктивності. Вміст карток послуг штучного інтелекту адресований широкій аудиторії клієнтів, технологів, дослідників та інших зацікавлених сторін, які прагнуть краще зрозуміти ключові аспекти відповідального проектування та використання послуг штучного інтелекту.

Розмови між політиками щодо правил штучного інтелекту тривають, оскільки технології стають все більш утвердженими. AWS зосереджена на тому, щоб не лише пропонувати найкращі у своєму класі інструменти та послуги, щоб забезпечити відповідальну розробку та розгортання послуг штучного інтелекту, але й продовжувати співпрацю із законодавцями для сприяння надійному захисту споживачів, одночасно заохочуючи швидкі темпи інновацій.


Про автора

Захист споживачів та просування інновацій – регулювання ШІ та формування довіри до відповідального ШІ PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.Ніколь Фостер є директором AWS Global AI/ML і Canada Public Policy в Amazon, де вона керує напрямком і стратегією державної політики штучного інтелекту для Amazon Web Services (AWS) у всьому світі, а також зусиллями компанії щодо державної політики на підтримку AWS. бізнес в Канаді. На цій посаді вона зосереджується на питаннях, пов’язаних із новими технологіями, цифровою модернізацією, хмарними обчисленнями, кібербезпекою, захистом даних і конфіденційністю, державними закупівлями, економічним розвитком, кваліфікованою імміграцією, розвитком робочої сили та політикою щодо відновлюваних джерел енергії.

Часова мітка:

Більше від AWS Машинне навчання