By Сандра Хелсель опубліковано 25 серпня 2022 р
Quantum News Briefs 25 серпня починається з нового звіту Агентства з кібербезпеки та безпеки інфраструктури «Підготовка критичної інфраструктури для постквантової криптографії», а потім оголошення про те, що ColdQuanta та Super.tech прискорюють квантові дослідження для Q-NEXT. Далі розглядається теорема прориву квантового штучного інтелекту від LANL, яка зменшує потребу в навчальних даних і ІНШОМУ.
*****
CISA випускає новий звіт: «Підготовка критичної інфраструктури для постквантової криптографії»
У середу, 24 серпня, Агентство з кібербезпеки та безпеки інфраструктури (CISA) оприлюднило нові рекомендації щодо того, як критична інфраструктура повинна підготуватися до потенційних ризиків безпеки, пов’язаних із квантовими обчисленнями. ТPDF-документ «Підготовка критичної інфраструктури для постквантової криптографії» можна прочитати тут.
Хоча квантові обчислення забезпечують більшу швидкість і потужність, ніж класичні комп’ютери, нова технологія пов’язана з потенційними ризиками, включаючи порушення даних, які можуть загрожувати безпеці бізнес-транзакцій, захищеному зв’язку, цифровим підписам та інформації про клієнтів. У документі згадується, що національні критичні функції NCF є функціями уряду та приватного сектору, настільки життєво важливими для Сполучених Штатів, що їх порушення, корупція або дисфункція матиме виснажливий вплив на безпеку, національну економічну безпеку, здоров’я чи безпеку країни. їх поєднання.
Конференція з кібербезпеки IQT у Нью-Йорку, 25-27 жовтня
CISA проаналізувала, наскільки кожна з 55 NCF вразлива до можливостей квантового обчислення. CISA також проаналізувала проблеми, з якими можуть зіткнутися системи NCF під час переходу на постквантову криптографію. Результати цього аналізу визначили термінові вразливості та NCF, які найважливіше усунути в першу чергу, щоб забезпечити успішну міграцію до постквантової криптографії.
CISA рекомендує, щоб зацікавлені сторони, відповідальні за ці NCF, тісно співпрацювали з NIST, DHS та іншими
урядові установи, щоб забезпечити їхню готовність не лише мігрувати самостійно, але й підтримувати міграцію цифрових комунікацій між іншими NCF. Від зацікавлених сторін у всіх NCF потрібно буде вжити заходів, але лише після того, як ці чотири створять продукти та послуги, які дозволять проводити подальші оновлення.
«Хоча очікується, що постквантові обчислення принесуть значні переваги, ми повинні вжити заходів зараз, щоб керувати потенційними ризиками, включаючи можливість зламати шифрування з відкритим ключем, на яке покладаються мережі США для захисту конфіденційної інформації», – Мона Харінгтон, виконувач обов’язків помічника директора CISA. Про це йдеться в повідомленні Національного центру управління ризиками. Керівники критично важливої інфраструктури та державних органів повинні діяти на випередження та почати готуватися до переходу на постквантову криптографію вже зараз», — додав Харінгтон.
*****
ColdQuanta та Super.tech прискорюють квантові дослідження для Q-NEXT
Компанія Quantum ColdQuanta нещодавно оголошений придбання чиказького квантового стартапу Супер.тех у поєднанні дослідницьких доповнень — апаратних можливостей ColdQuanta з програмними інноваціями Super.tech.
Оголошення у травні 2022 року стало гарною новиною для Q-ДАЛІ, Національний науково-дослідний центр квантової інформації Міністерства енергетики США (DOE), який очолює Аргонська національна лабораторія DOE. Quantum News Briefs підсумовує оголошення тут із сайту ColdQuanta.
Залучаючи Super.tech до складу, ColdQuanta, партнер Q-NEXT, може працювати з більш обізнаним про програмне забезпечення підходом до квантових технологій, прискорюючи дослідження квантових матеріалів і моделювання, основних напрямків досліджень Q-NEXT. І Super.tech, яка сама є філією Q-NEXT, може вивести свої обчислювальні програми на наступний рівень, підключившись до квантових машин і апаратного забезпечення ColdQuanta.
«Це приклад того, як стартап може визначити та задовольнити потреби в галузі технологій, що розвивається, а потім розвиватися, щоб доповнити місію більш розвиненої технологічної компанії», — сказав директор Q-NEXT Девід Авшалом, який також є старшим керівником Argonne. науковець, професор молекулярної інженерії сім’ї Лієв та заступник декана з досліджень та інфраструктури Школи молекулярної інженерії Прітцкерівського університету Чикаго та директор Чиказької квантової біржі.
ColdQuanta також планує надати колаборації Q-NEXT доступ до свого квантового комп’ютера у своїй штаб-квартирі в Боулдері, штат Колорадо.
«Ми хочемо переконатися, що ми розкриваємо функціональні можливості цих пристроїв на основі холодного атома, щоб їх можна було порівнювати у відкритому ігровому полі, щоб спільнота могла приймати обґрунтовані рішення щодо життєздатності та взаємодії з різними гравцями в простір, у тому числі в рамках співпраці Q-NEXT», – сказав Ноель.
*****
Quantum AI Breakthrough Theorem зменшує потребу в навчальних даних
Навчання квантової нейронної мережі вимагає лише невеликої кількості даних згідно з нещодавньою статтею, співавтором якої є Лукаш Сінчіо, квантовий теоретик з Національної лабораторії Лос-Аламоса. Висновки, опубліковані в Природа зв'язку, вказують на те, що навчання квантової нейронної мережі вимагає лише невеликої кількості даних. Нове підтвердження перекреслює попередні припущення, які випливають із величезного апетиту класичних обчислень до даних у машинному навчанні або штучному інтелекті. «Це дає нову надію для квантового машинного навчання. Ми скорочуємо розрив між тим, що ми маємо сьогодні, і тим, що необхідно для квантової переваги, коли квантові комп’ютери перевершують класичні комп’ютери», – йдеться у повідомленні.останнє інтерв'ю з HPCWire узагальнено нижче.
Одним із ключових аспектів результатів, сказав Сінсіо, є те, що вони дають гарантії ефективності навіть для класичних алгоритмів, які імітують квантові моделі ШІ, тому навчальні дані та компіляцію часто можна обробляти на класичному комп’ютері, що спрощує процес. Потім модель з машинним навчанням запускається на квантовому комп’ютері.
«Це означає, що ми можемо знизити вимоги до якості продуктивності, яка нам потрібна від квантового комп’ютера, щодо шуму та помилок, щоб виконувати значиме квантове моделювання, що наближає квантову перевагу до реальності», — сказав Сінсіо.
Прискорення в результаті нового доказу має драматичні практичні застосування. Команда виявила, що вони можуть гарантувати, що квантова модель може бути скомпільована або підготовлена для обробки на квантовому комп’ютері з набагато меншою кількістю обчислювальних воріт відносно обсягу даних.
«Ефективність нового методу перевершила наші очікування», — сказав Марко Серезо, експерт із квантового машинного навчання Лос-Аламоса. «Ми можемо скомпілювати певні дуже великі квантові операції за лічені хвилини з дуже невеликою кількістю точок навчання — те, що раніше було неможливо».
*****
QpiAI анонсує платформу QpiAISense™ із підтримкою штучного інтелекту для всесвітнього розгортання для керування надпровідними, спіновими та іонними кубітами
OpiAI, індійська компанія-розробник програмного забезпечення представила нову платформу для підтримки розробки кубітів кімнатної температури та допомоги вченим легше контролювати квантові обчислювальні системи відповідно до Світ наукових обчислень. Quantum News Briefs підсумовує.
Платформа QpiAISense ретельно протестована з додатками реального світу, такими як логістика, фінанси, пошук матеріалів, додатки AI/ML через інтерфейс із програмними бібліотеками QpiAI-Quantum. Прискорення ML є ключовим відмінним фактором для безперервного налаштування кубітів і забезпечення високої продуктивності та меншої операційної помилки кубітів.
Платформа QpiAI інтегрує Trion SoC на платформу QpiAISense. Trion стане шлюзом для розробки та застосування гібридного класично-квантового програмного забезпечення. Поточні програми, які працюють на QpiAISense, працюватимуть безперебійно з інтеграцією AI20P001 і Trion у QpiAISense.
Доктор Нагендра Нагараджа, генеральний директор і засновник QpiAI, сказав: «Це дуже важлива віха для QpiAI. Ми отримали правильну обчислювальну платформу Quantum, і вона масштабована. QpiAISense стане базовою платформою, на якій ми розгорнемо майбутні апаратні технології, а також розробку програмного забезпечення. Оскільки ми розвиваємося до логічних 1024 кубітів (мільйонів фізичних кубітів), у нас є всі компоненти, щоб прискорити впровадження Quantum і дати можливість нашим клієнтам скористатися перевагами прогресу Quantum. Наші клієнти отримають гарну підтримку за допомогою нашої технологічної дорожньої карти, яка надасть їм технологічну безпеку для впевненого вирішення проблем домену. QpiAI почне доставляти QpiAISense з вересня 2022 року ключовим клієнтам і партнерам у всьому світі та забезпечуватиме їх усіма оновленнями, які ми запропонуємо, пов’язаних із технологіями ШІ та Quantum у найближчі роки».
QpiAI вертикально інтегрує квантові обчислення та ШІ, щоб пропонувати рішення для таких галузей, як виробництво, промисловість, транспорт, фінанси, фармацевтика та матеріали. Він має різні програмні платформи та продукти, включаючи QpiAI-pro, QpiAI-explorer, QpiAISense, QpiAI-logistics, QpiAIopt, QpiAIsim, QpiAIML. Він будує повний апаратний стек на основі 3 чіпів Trion (універсальний оптимізатор), Bumblebee (масштабований кріогенний контрольний чіп) і масштабований спін-кубіт QPU (квантовий процесор), який можна масштабувати до 2048 логічних кубітів. QpiAI наразі готовий до електроніки контролю кімнатної температури на основі своєї апаратної платформи QpiAI-Sense. QpiAI є дочірньою компанією Qpi Technology.
*****
Сандра К. Хелсел, доктор філософії досліджує передові технології та звітує про них з 1990 року. Вона має ступінь доктора філософії. з Університету Арізони.
