By Сандра Хелсель опубліковано 28 грудня 2022 р
Quantum News Briefs 29 грудня починається з «Пам’ятки (M-23-02): На крок ближче до захисту нашої країни від квантової загрози», а потім «Terra Quantum спрощує оцінку квантових комп’ютерів для промислового застосування за допомогою комплексного порівняльного тесту платформ квантових обчислень». Третє місце займають квантові обчислення у 5 найбільших технологічних трендах 2022 року від Tech Byte + БІЛЬШЕ
*****
Пам'ятка (M-23-02): На крок ближче до захисту нашої країни від квантової загрози
Скіп Санзері, засновник, голова правління та головний операційний директор QuSecure, відкриває свою недавню статті Forbes зробивши майбутню квантову загрозу особистою: Він нагадує читачам, що більшість наших рішень, поведінки, уподобань і місцеположень тепер зберігаються у величезних базах даних, які доступні через Інтернет для ворогуючих національних держав і нечесних осіб. Сьогодні з кожним клацанням, рухом або звуковим словом ми постійно доповнюємо гору даних і особистої інформації, які вже зберігаються в електронному вигляді. Що ще гірше, майбутнє запропонує нам безвідмовні угоди щодо створення ще більших цифрових тіней для машинного навчання та (зрештою) ШІ для обробки.
На сьогоднішній день шифрування, яке ми використовуємо для захисту наших даних і комунікацій, значною мірою витримало. Оскільки це шифрування було розроблено, щоб запобігти дешифруванню даних типами комп’ютерів, які ми використовуємо сьогодні, воно виконало розумну роботу, захистивши нас від крадіжки та шкоди.
Однак тепер ми маємо нову загрозу від квантових комп’ютерів, які математично доведено за допомогою алгоритму, розробленого Пітером Шором, що вони можуть зламати поточне шифрування, яке ми всі використовуємо в усьому світі для доступу до Інтернету.
Доброю новиною від Санзері є те, що уряд США прийшов на допомогу: 18 листопада Адміністративно-бюджетне управління опублікувало доручення нашому федеральному уряду розпочати оновлення до квантово-безпечної криптографії (це програмне забезпечення, яке може витримати квантові обчислення). напад). Меморандум (M-23-02) вимагає, щоб федеральні агентства дотримувалися Меморандуму про національну безпеку 10 (NSM 10) від травня 2022 року, який розроблений для сприяння лідерству США в області квантових обчислень, одночасно зменшуючи ризики для криптографічних систем. Меморандум закликає федеральні агентства негайно підготуватися до загрози, яку представляє криптографічно відповідний квантовий комп’ютер (CRQC). M-23-02 зобов’язує федеральні агентства почати процес оновлення зараз, щоб захистити свої дані, щоб навіть у разі їх викрадення вони мали квантовий захист, що означає, що вони можуть залишатися зашифрованими та недоступними протягом десятиліть. OMB встановило крайній термін для всіх федеральних агенцій, щоб подати свої списки вразливостей CRQC до 4 травня 2023 року — і щорічно до 2035 року, зосереджуючись на цінних активах і системах із великим ударом. Кожне агентство має визначити лідера з міграції та надіслати його в OMB протягом 30 днів після повідомлення або до 18 грудня 2022 року. Натисніть тут, щоб прочитати повну статтю Санзері.
*****
Terra Quantum спрощує оцінку квантових комп’ютерів для промислового застосування за допомогою комплексного тестування платформ квантових обчислень
Terra Quantum нещодавно оголосила, що провела комплексне тестування загальнодоступних імітованих і власних платформ квантових обчислень. Короткі новини Quantum підсумовує оголошення .
Мета дослідження полягала в тому, щоб дослідити, як можна покращити точність прогнозування та час навчання квантових нейронних мереж за допомогою гібридного квантово-класичного підходу. Тест показав, що поєднання імітованих квантових процесорів і класичних високопродуктивних комп’ютерів забезпечує найкращу продуктивність, найбільш рентабельний і надійний підхід.
Перший тест охоплює різноманітні загальнодоступні нативні та імітовані квантові обчислювальні пристрої (включно з IonQ, Rigetti, Oxford Quantum Circuits, IBM, QMware і Amazon Braket). Оскільки дослідження було зосереджено на застосуванні в реальному житті, воно свідомо виключало системи, які є ексклюзивними або все ще знаходяться на експериментальній стадії. TПорівняльний аналіз досліджував поєднання швидкості, експлуатаційних витрат і якості результату продуктивності загальнодоступної квантової обчислювальної потужності. Результати продемонстрували, що поєднання імітованих квантових процесорів і класичних високопродуктивних комп’ютерів (гібридний підхід) забезпечило наразі найбільш ефективне за часом і за витратами рішення для навчання квантовому алгоритму. Це дає цінну інформацію для перших користувачів галузі під час оцінки найбільш ефективного використання технологій квантових обчислень. Навчання квантових нейронних мереж на змодельованому квантовому процесорі дозволяє уникнути дорогих повторних запусків, необхідних через часті помилки обчислень, які виникають із рідними квантовими процесорами. Змодельовані квантові процесори забезпечують до 40 безпомилкових (так званих алгоритмічних) кубітів, що дозволяє сьогодні розв’язувати складні квантово-розширені проблеми. QMware пропонує до 40, а AWS SV1 – до 34 змодельованих кубітів.
«Ми виявили, що лише комбінація змодельованих або нативних кубітів із класичною високопродуктивною обчислювальною потужністю забезпечує конкурентоспроможні результати роботи порівняно з чисто класичними підходами з наявними сучасними технологіями», — сказав Георг Гесек, технічний директор і співзасновник QMWare. «Еталонний тест також підкреслює, що навчальні алгоритми, які використовують змодельовані кубіти, виявилися єдиним комерційно життєздатним варіантом сьогодні, оскільки вони все ще дешевші та точніші порівняно з використанням власних квантових процесорів».
Натисніть тут, щоб прочитати оголошення повністю.
*****
Від квантових обчислень до 5G та IoT, 5 найбільших технологічних трендів 2022 року | Підсумок року Tech Bytes
Список п’яти найбільших трендів 2022 року Ішіти Банерджі з Tech Bytes включає квантові обчислення. Короткі новини Quantum узагальнює нижче.
Цього року було помічено багато основних технологічних трендів, а також були розвинені існуючі. П’ять технологічних трендів 2022 року, які стали родзинкою цього року.
Квантові обчислення
5G
Автоматизація роботизованих процесів (RPA)
Edge Computing
Інтернет речей (IoT)
Німецький проект QUASIM досліджує квантові комп’ютери для обробки металу
Проект QUASIM, в якому бере участь доктор Тобіас Столленверк з дослідницький центр Юліч співпрацює з німецькою високотехнологічною компанією Trumpf, досліджує потенціал квантових комп’ютерів для обробки металу. Короткі новини Quantum підсумовує нещодавнє обговорення проекту.
Доктор Тобіас Столленверк пояснив: «Ми зосереджуємося на конкретних випадках використання. Однією з тестових проблем, яку ми досліджуємо з компанією Trumpf, є видалення деталей під час лазерного різання. Ці процеси видалення часто не виконуються оптимально, хоча сьогодні ці процеси вже оптимізуються за допомогою комп’ютерного моделювання. Це пов’язано з тим, що теплове розширення листів – лазер дуже гарячий – в попередніх моделях може бути враховано тільки неточно. Деталі іноді прилипають до листа після розрізання. Потім машини потрібно зупинити, щоб послабити їх, що призводить до небажаних простоїв.
Оптимізація моделей різання за допомогою квантових обчислень і машинного навчання може допомогти підвищити ефективність, а також якість різання».
На даний момент вони все ще моделюють квантові комп’ютери на класичних комп’ютерах. Це має перевагу: команда може повністю зосередитися на розробці квантових алгоритмів і менше звертати увагу на особливості поточних квантових систем, які, як правило, все ще певною мірою схильні до помилок.
QUASIM співпрацює з Німецьким дослідницьким центром штучного інтелекту (DFKI), який координує проект, а також з Інститутом виробничих технологій Фраунгофера (IPT), Trumpf і програмною компанією ModuleWorks в Аахені. Ford і MTU також беруть участь як асоційовані партнери. Завданням Stollenwerk є координація роботи з боку Forschungszentrum Jülich. Його колеги доктор Алессандро Чіані та Свен Данц проводять фактичну дослідницьку роботу та досліджують квантові алгоритми, які можуть бути придатними для виробництва.
*****
Сандра К. Хелсел, доктор філософії досліджує передові технології та звітує про них з 1990 року. Вона має ступінь доктора філософії. з Університету Арізони.
