Гостьова колонка Quantum Particulars: «Квантовим дослідникам є чому навчитися на помилках спільноти штучного інтелекту» – Inside Quantum Technology

«Quantum Particulars» — це редакційна гостьова колонка, яка містить ексклюзивні ідеї та інтерв’ю з квантовими дослідниками, розробниками та експертами, які розглядають ключові проблеми та процеси в цій галузі. У цій статті представлені думки Джоан Етюд Ерроу, засновниці та генерального директора проекту Quantum Ethics Project, яка обговорює функції та недоліки «хайпу» в квантовій індустрії. 

Після Дартмута 1956 року Літнє дослідження Група, яка заснувала сферу штучного інтелекту, новоспечені дослідники ШІ Оголошена що скоро досягнуть комп’ютери інтелект людського рівня або більше. Ці заяви були зроблені, коли комп’ютери працювали на вакуумних лампах, займали цілу кімнату, і їм не вистачало численних навчальних даних Інтернету, необхідних для сучасних моделей ШІ, таких як ChatGPT. Незважаючи на те, що не існувало апаратного забезпечення, необхідного для складного штучного інтелекту, т.зв золоті роки АІ проіснував до 1974 і див мільйони доларів інвестовано в MIT поодинці фінансувати дослідження на основі надто роздутих обіцянок.

Ця історія може здатися знайомою будь-кому, хто на відстані від квантових обчислень. Поговоріть з будь-яким серйозним дослідником, як я це робив протягом останніх двох років у своїх пошуках, щоб зрозуміти квантовий ажіотаж, і вони скажуть вам, що рівень ажіотажу навколо квантових технологій є близьким до вершини їх занепокоєння. Мої колеги стурбовані тим, що, як ті дослідники 50-х років, ми перебільшуємо можливості квантових комп’ютерів. Апаратне забезпечення квантових обчислень все ще перебуває в зародковому стані, і, як і вакуумні лампи 1950-х років, наші кубіти-дитинчата недостатньо міцні, щоб витримати обіцянки, які ми на них покладаємо.

Ось що я маю на увазі під ажіотажем, який я визначаю як різницю між обіцяними можливостями цієї технології та її реальними можливостями. Дослідники штучного інтелекту переобіцяли за 50 років до того, як апаратне забезпечення зможе працювати, і в результаті найбільше втратили віру у цій галузі – занурення досліджень штучного інтелекту в зиму з мінімальним фінансуванням і маргінальним статусом на десятиліття – наслідками цього стали швидкі темпи прогресу в цій галузі.

Сьогодні квантові дослідники заграють з тією ж катастрофою. Якщо ми не впораємося з нестримним ажіотажем у нашій галузі, ми ризикуємо занурити квант у власну зиму. Це гарантувало б, що вкрай необхідні рішення, на які здатний квант, не з’являться роками чи навіть десятиліттями, оскільки ми боремося за розвиток квантового обладнання на межі технологічного розвитку та без достатнього фінансування.

Але ця стаття не є лекцією про хайп. Як я зазначив зі свого власного досвіду, у квантовому співтоваристві існує широка згода, що ажіотаж є проблемою, тепер нам потрібно вирішити, що з цим робити. Проблему ускладнює той факт, що ажіотаж не є загальною поганою річчю. Це може бути a здоровий механізм для створення ажіотажу, залучення фінансування та просування своєї роботи.

Як тоді ми можемо збалансувати наші потреби в зборі коштів і продажу продукції з необхідністю уникнути квантової зими за допомогою чіткої та надійної науки?

Я вважаю, що кількісне визначення цієї різниці між обіцяними можливостями та реальними можливостями є хорошим початком. Нам потрібна метрика спроб довіри, щоб кваліфікувати таке запитання: Наскільки реальні можливості вашої технології не виправдають своїх обіцянок?

У випадку квантових алгоритмів перевага квантових обчислень є основною метою галузі. Створення метрики достовірності для квантового алгоритму може виглядати як оцінка кількості кубітів, які вам, імовірно, знадобляться для досягнення квантової переваги, а потім порівняння цього числа з найбільшою фізичною системою, на якій вам вдалося успішно реалізувати свій алгоритм.

Як простий приклад: якщо ваш алгоритм потребує принаймні 100 кубітів для роботи в режимі, який класичні комп’ютери не можуть симулювати – таким чином встановлюючи режим квантової переваги – і ваш алгоритм завершив роботу лише на 7 кубітах із заздалегідь заданою помилкою рішення, тоді співвідношення ваших реальних можливостей і обіцянок становить 7/100 = 7%. Чим ближче ви наближаєтеся до 1, тим більше вам довіряють.

Важливо зазначити, що ця метрика залежить від евристики, кількості кубітів, необхідних для виходу за межі можливостей квантового моделювання класичних комп’ютерів. Це число не є фіксованим, оскільки все більш складні методи класичного моделювання квантових систем будуть розроблені, ця верхня межа зростатиме. Поки припущення щодо евристики є зрозумілими, оцінка достовірності може бути важливим способом прояснити те, що інакше було б надзвичайно технічною розмовою про прогрес, досягнутий дослідниками квантового алгоритму.

Подібна метрика надійності може бути отримана в режимах квантового зондування або квантової мережі. Для квантового зондування основною метою може бути квантовий датчик, такий як безсупутниковий GPS, який є достатньо портативним, щоб його можна було розгорнути в польових умовах, наприклад, у чиїхсь руках або в літаку. Тут обіцяють певний поріг портативності, фізичного розміру, ваги та чутливості в полі.

Уточнення цих показників зменшить ажіотаж і продемонструє прогрес у напрямку корисної квантової технології. Це може сприяти більш тверезій презентації продажів, але важливо переконатися, що інвестори, потенційні клієнти та широка громадськість мають точне розуміння того, де ми зараз і як далеко нам ще потрібно пройти.

Ці показники слід розглядати як відправну точку для вирішення проблеми реклами. Ті з нас, хто займається квантовою спільнотою, повинні працювати над розробкою чітких, легких для розуміння показників, які мають сенс для цілей наших конкретних підполей. Крім того, ці показники мало дають користі, якщо їх поховати в технічному розділі вашої статті. Ці показники та припущення, від яких вони залежать, мають бути на початку та в центрі кожної анотації до статті, щоб забезпечити чітке та надійне наукове повідомлення наших результатів у майбутньому.

Чи уникнемо ми квантової зими, залежить від нас. Якщо успіх сучасного штучного інтелекту чогось навчив нас, так це того, що коли він з’явиться, квантова технологія стане силою, з якою доведеться рахуватися. Від нас залежить, як швидко це майбутнє реалізується.

Джоан Етюд Ерроу є засновником і генеральним директором компанії Проект квантової етики. Як член Quantum Society в Центрі квантових мереж, Джоан спеціалізується на квантовому машинному навчанні, приділяючи особливу увагу надійним дослідницьким практикам, які вирішують проблеми галасу в цій галузі. Як заступник директора з освіти та розвитку робочої сили в Q-SEnSE, Джоан також зосереджена на тому, щоб зробити квантову технологію більш доступною, особливо для студентів з різних професій.

Ключові слова: AI, алгоритми, обман, Джоан Етюд Стріла, квантові обчислення, квантові особливості

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/quantum-particulars-guest-column-quantum-researchers-have-a-lot-to-learn-from-the-mistakes-of-the-artificial-intelligence-community/