Німецький національний залізничний оператор Deutsche Bahn будує промисловий метавсесвіт усієї своєї залізничної спільноти протяжністю 20,500 XNUMX миль, який, як він сподівається, допоможе їй припинити розрив розміру локомотива в рамках статусу країни щодо пунктуальності.
У цій четвертій статті в колекції індустріального метавсесвіту PYMNTS, присвяченій початківцям використання персональних корпоративних цифрових реалій, ми розглянемо, як проблемна залізниця будує величезного цифрового двійника всієї своєї спільноти разом із усіма 5,700 станціями, які можуть представляти кожна з них має перегляд операцій у режимі реального часу та покращує програму фіктивної розвідки (ШІ), яку він має на місці, щоб допомогти йому покращити своєчасне прибуття.
Див. Додатково:
Nvidia, Deloitte перевершили Meta з пропозицією Enterprise VR
Чи комерційне майбутнє віртуальної реальності промислового метавсесвіту?
Поєднання цифрових близнюків для створення промислового метавсесвіту
Інтерпол тепер навчає борців зі злочинністю в індустріальному метавсесвіті
З своєчасна норма лише 75% за останні 12 місяців і не більше ніж 80% у 2022 році Deutsche Bahn має недолік, який перевершує репутацію: запізнився на одну годину надає пасажирам право на відшкодування 25%, тоді як вартість двох годин становить 50%.
В одному з грізних використовує в Nvidia та Сіменс платформа індустріального метавсесвіту, Цифрова залізниця Deutsche Bahn для Німеччини (DSD) підрозділ будує a цифровий близнюк Він сподівається, що представить йому «єдине джерело правди», яке, можливо, використовуватиме для «максимізації ефективності транспортування та можливостей без створення нових доріжок», як Nvidia згадала у відео-анонсі.
Мета, додається, полягає в тому, щоб побудувати цифрову симуляцію в режимі реального часу кожної частини спільноти, яка може дозволити «постійно вдосконалювати розгортання транспортних засобів і залізниць, максимізуючи ефективність і швидкість роботи при одночасному зниженні витрат».
У довгостроковій перспективі мета Deutsche Bahn є абсолютною автоматизована мережа поїздів, повідомляє Digital Engineering 24/7 після прес-конференції Nvidia на початку цього місяця.
IoT до ШІ
Спочатку промисловий метавсесвіт Deutsche Bahn представить оператору «фотореалістичну та фізично точну емуляцію всієї залізничної системи» — цифрову ілюстрацію того, що насправді відбувається, що дозволить йому виявляти проблеми та швидше вносити виправлення та оновлення відповідно до звіту. .
Ще одна операція може бути академічною. Корпоратив скористається Гарнітура віртуальної реальності (VR) від Microsoft Hololens представити працівникам «менш теоретичне, а більше практичне розуміння» того, як його колії та перемикачі — які можуть бути заклеєні маленьким камінчиком — працюють разом, як виникають несправності, що викликають затори та затримки, і спосіб їх запобігання або встановлений.
Цифровий двійник навіть залежатиме від мережі проблем (IoT) — величезної спільноти датчиків, задіяних у 5G Wi-Fi на додаток до камер і методів виявлення LIDAR у самих поїздах, Nvidia згадала під час анонсу своєї платформи цифрового метавсесвіту Omniverse. в жовтні.
Це може дозволити Deutsche Bahn «виявляти аномалії з часом і допомагати краще координувати роботу залізниць». Майк Гейер, керівника продуктів Nvidia Omniverse, у звіті Digital Engineering 24.7. Це може змішувати всі знання, які він накопичує, і використовувати їх для навчання спільноти ШІ, яку будує Deutsche Bahn.
«Якщо на колії є перешкода, замість того, щоб дзвонити комусь, кому доведеться змінити маршрут кількох поїздів, технологія на поїздах побачить цю перешкоду та попередить інші поїзди про те, що їм потрібно змінити маршрути. ", - зазначив Гейєр у звіті. «Це рівень автоматизації, якого вони прагнуть остаточно досягти».
Керівник експертизи Deutsche Bahn з інновацій Рольф Харді навів приклад того, що він знав як обслуговування за умовами, заснований на даних компанії про те, як її вагони та їх різноманітні компоненти реагують на абсолютно різні обставини, змінюючи спосіб їх роботи чи віддаляючись, коли місію цифрового близнюка було запущено наприкінці 2020 року.
«Тоді я можу використовувати цифрового близнюка для виконання прогнозного аналізу та моделювання сценаріїв технічного обслуговування», — визначив Херді. «У поєднанні із зовнішніми впливами, такими як погода та швидкість руху автомобіля, ми можемо зробити висновки та визначити, що ми можемо покращити».
Щоб отримати весь криптозахист PYMNTS, підпишіться на щодня Криптоінформаційний бюлетень.
Джерело посилання
#Залізниця #Ставки #Industrial #Metaverse #Cut #Delays
