Реформування фінансових процесів за допомогою вилучення даних на основі ШІ

Дані є основою фінансової індустрії, керуючи кожним рішенням і завданням від розрахунку прибутку до податкової звітності. Однак керування та обробка великих обсягів даних вручну може зайняти багато часу та бути схильним до помилок, особливо з неструктурованими документами.

Ось де на допомогу приходить вилучення даних документів на основі штучного інтелекту!

Використовуючи штучний інтелект для автоматизації вилучення та обробки даних, фінансові компанії можуть оптимізувати свої процеси обробки даних для прискореного звітування та ініціатив бізнес-аналітики.

Реформування фінансових процесів

Вилучення даних на основі штучного інтелекту трансформує фінансову індустрію безпрецедентним чином. Завдяки автоматизації вилучення та обробки даних фінансові компанії тепер можуть оптимізувати свої операції та отримувати більш точну та надійну інформацію.

Це досягається завдяки використанню алгоритмів машинного навчання, які дозволяють моделям ШІ аналізувати та розуміти неструктуровані дані. Ці моделі можуть розпізнавати шаблони, класифікувати дані та робити прогнози на основі попереднього аналізу даних.

Це означає, що фінансові спеціалісти тепер можуть отримувати доступ і використовувати складні набори даних у режимі реального часу, надаючи їм перевагу в процесі прийняття рішень.

Як вилучення даних у фінансах на основі штучного інтелекту додає цінності

Інструменти вилучення даних на основі штучного інтелекту можуть швидко й точно отримувати дані з різноманітних джерел, зокрема PDF-файлів, рахунків-фактур, квитанцій та інших неструктурованих фінансових документів. У той час як інструменти на основі правил або ML можуть давати неточності, рішення для вилучення даних на основі шаблонів можуть надавати до 100% точних результатів.

Крім того, вилучення даних на основі штучного інтелекту може значно скоротити витрати на оплату праці співробітників, найнятих для виконання виснажливого та повторюваного ручного введення даних. Крім того, інструменти вилучення даних на основі штучного інтелекту можуть допомогти фінансовим компаніям уникнути дорогих помилок і штрафів, пов’язаних із помилками введення даних вручну.

Крім того, використання кредитного плеча має явну конкурентну перевагу Вилучення даних документів у фінансах на основі ШІ. Організації можуть швидко отримати доступ до інформації, необхідної для прийняття обґрунтованих рішень. Це дозволяє їм швидко реагувати на зміни ринку та потреби клієнтів, позиціонуючи себе попереду своїх конкурентів на ринку.

Крім того, вилучення даних на основі штучного інтелекту може допомогти організаціям дотримуватися нормативних вимог, гарантуючи, що всі фінансові дані точно записуються та звітуються. Це може допомогти запобігти дорогим штрафам і юридичним санкціям, пов’язаним із недотриманням.

На що слід звернути увагу в рішенні для вилучення даних документів на основі штучного інтелекту

Особливості та можливості

Сучасні рішення для вилучення даних документів на основі ШІ мають розширені функції та можливості. В ідеалі вам слід вибрати такий, який підтримує вилучення даних із багатьох джерел та інтеграцію з різними фінансовими платформами. Рішення також має мати вбудовані можливості очищення, перетворення та перевірки даних, щоб гарантувати, що витягнуті дані точні, повні та без помилок.

Простота використання

Зручність використання програмного забезпечення для вилучення неструктурованих даних відіграє ключову роль у ефективності виведення. Тому віддайте перевагу рішенню зі зручним для користувача інтерфейсом, інтуїтивно зрозумілим і простим, оскільки це економить дорогоцінний час і ресурси, які в іншому випадку були б витрачені на навчання фінансових спеціалістів ефективному використанню програмного забезпечення.

продуктивність

Ви повинні враховувати можливості продуктивності програмного забезпечення, щоб забезпечити оптимальне вилучення даних. Ретельно оцініть обчислювальну потужність рішення та його здатність обробляти великі обсяги даних, особливо якщо бізнес працює з великими наборами даних. Виберіть високопродуктивне програмне забезпечення, яке може обробляти дані в масштабі, особливо якщо бізнес має справу з великими обсягами фінансових даних.

Безпека

Безпека є життєво важливим фактором, коли ви обираєте вилучення даних документів на основі ШІ для фінансів, оскільки конфіденційні дані повинні бути захищені. Коли ви обираєте програмне забезпечення для своєї фінансової команди, безпека має бути головним пріоритетом. Переконайтеся, що будь-яке вибране програмне забезпечення має першокласне шифрування та захист паролем, що відповідає всім стандартам безпеки та відповідним нормам.

Підтримка та навчання

Підтримка та навчання постачальника відіграють вирішальну роль у забезпеченні ефективного та результативного використання програмного забезпечення фінансовими спеціалістами. Виберіть програмне забезпечення, яке пропонує надійні послуги підтримки клієнтів через кілька каналів, включаючи підтримку телефоном, електронною поштою та чатом. Також знайдіть на веб-сайті вичерпні навчальні ресурси, наприклад документацію та відеоуроки.

Висновок

Вилучення даних на основі штучного інтелекту має багатообіцяючий потенціал для зміни фінансових процесів, зумовлених попитом на автоматизацію та підвищенням точності та ефективності обробки даних. Удосконалення технологій та інтеграція з конвеєрами даних і хмарними обчисленнями ще більше розширюють його можливості.

По мірі того, як ми рухаємося в майбутнє, стає зрозуміло, що вилучення даних на основі ШІ продовжуватиме відігравати вирішальну роль у оптимізації фінансових процесів і покращенні результатів бізнесу.

Ці рішення на основі штучного інтелекту допоможуть фінансовим установам визначати закономірності та прогнозувати ринкові тенденції, а також дозволять їм покращити обслуговування клієнтів і стратегії управління ризиками.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnews.org/reshaping-financial-processes-with-ai-based-data-extraction/