Дослідження показує, що круїз-контроль зі штучним інтелектом може знищити пробки, усунувши фактор «інтуїції»

Мультиуніверситетська дослідницька група знайшла вихід із заторів, які мучать кожного в дорозі на роботу: AI-менеджери дорожнього руху, які замість того, щоб керувати автомобілем, як імпульсивні люди, реагують на оточення, щоб зробити рух плавнішим.

Це початкова пропозиція п’ятиденного випробування, яке відбулося в Нешвіллі минулого тижня, в якому брали участь дослідники з Консорціум КОЛО розгорнути 100 пілотованих транспортних засобів із системами круїз-контролю на основі штучного інтелекту під час ранкового руху на шосе I-24.

Мета Консорціуму CIRCLES щодо експерименту та його загальна місія полягає в тому, щоб використовувати глибоке підкріплююче навчання для покращення транспортного потоку та зменшення споживання палива, спричиненого тим, що він називає «фантомними заторами» або уповільненням руху, які не мають жодної очевидної причини, окрім того, як зазвичай люди. диск.

«Водіння дуже інтуїтивно зрозуміле. Якщо перед вами розрив, ви прискорюєтеся. Якщо хтось гальмує, ти сповільнюєш. Але виявилося, що ця дуже нормальна реакція може призвести до зупинок і руху та неефективності енергії», — сказав головний дослідник консорціуму CIRCLES і професор Каліфорнійського університету в Берклі Александр Баєн.

Транспортні засоби, які використовувалися в експерименті, були оснащені алгоритмами ШІ, які команда CIRCLES називає «планувальниками швидкості» та «контролерами». Обидва вони використовують інформацію про загальні умови дорожнього руху та найближче оточення, щоб визначити найкращу швидкість для транспортного засобу, щоб покращити рух транспорту. 

«Наші попередні результати показують, що, навіть маючи невелику частку цих транспортних засобів на дорозі, ми можемо ефективно змінити загальну поведінку дорожнього руху», — сказав Байєн. 

Трохи штучного інтелекту трафіку може допомогти

Через величезний обсяг даних, зібраних під час експерименту, Баєн вважає, що для отримання більш точного результату можуть знадобитися місяці. Тим не менш, перші висновки, здається, підтверджують a менший експеримент виконано дослідниками Каліфорнійського університету в Берклі в 2016 році.

Під час цього тесту шість років тому 20 автомобілів на замкнутій кільцевій трасі керували водіями, і дослідники помітили появу схожих моделей на шосе та жвавих дорогах. Додавання до тесту одного транспортного засобу, обладнаного штучним інтелектом, зменшило затори та призвело до 40% зменшення використання палива. 

Тест минулого тижня додав нову технологію, яка перетворила її на те, що Байєн назвав зміною гри: транспортні засоби координували дії між собою, дозволяючи їм реагувати на умови, що відбуваються далі, і відповідним чином координувати свою мережу впливу на дорожній рух. 

Транспортні засоби зі штучним інтелектом також включають інформацію про місцеві умови дорожнього руху з коридору I-24 MOTION, де проводилося тестування, тобто ділянки шосе, обладнаного 300 датчиками 4K для моніторингу дорожнього руху. 

Озброївшись даними з датчиків I-24 і транспортних засобів, команда CIRCLES планує оновити свої комп’ютерні симуляції, щоб допомогти їм краще відображати реальний світ. У рамках цього вони хочуть, щоб їхній вбудований штучний інтелект навчився не тільки краще контролювати дорожній рух, але й навчитися бути соціально прийнятним водієм на дорогах загального користування.

«Ми хочемо навчити наші транспортні засоби керувати особливим способом, який не є людським, але також не є абсолютно соціально неприйнятним. Під час тестового тижня ми зосереджувалися на тому, щоб щоденно вносити зміни в наші контролери на основі відгуків наших водіїв», — сказав головний інженер CIRCLES і один із головних дослідників Джонатан Лі. 

Згодом команда хоче побачити подібну технологію в багатьох, «якщо не у всіх транспортних засобах», — сказав Лі. Команда CIRCLES працює над масштабуванням своєї технології, але ми не змогли визначити, чи зможе ця технологія потрапити на шосе поблизу вас і коли це буде. ®