Tesla отримає Robotaxi в масштабі на 5-10 років раніше конкурентів $TSLA

Провал компанії Argo AI, що займається виробництвом безпілотних автомобілів, коли Ford і VW припинили роботу, витративши понад 3 мільярди доларів. Це вагомий доказ того, що автономному керуванню, залежному від Lidar, ще попереду ще багато чого. Усі компанії, що займаються безпілотними автомобілями, крім Tesla та Comma, використовували Lidar. Ford сказав, що до видалення драйвера потрібно більше 5 років. Більшість гравців робототаксі залежать від видалення драйвера, щоб їхня бізнес-модель працювала достатньо, щоб отримати серйозний масштаб. 5+ років, щоб дістатися до справжньої відправної точки, і 5+ років для масштабування означає 8-річну перевагу для Tesla, якщо Tesla вирішить роботаксі за 2 роки. Uber випереджав Lyft на 2.5 роки, а це означало, що частка ринку для Uber втричі більша.

Генеральний директор і засновник Comma залишив компанію та заявив, що вона може стати компанією споживчої електроніки з прибутком 100 мільйонів доларів на рік. Система Comma 3 може триматися в центрі смуги руху та робити кілька поворотів, як рання система автопілота, але вона погано динамічно реагує на дорожні знаки, такі як знаки зупинки, і на багато дорожніх ситуацій.

Останній генеральний директор Waymo пішов у 2021 році. Waymo, Cruise та інші компанії, що займаються безпілотними автомобілями, мають три тисячі або менше безпілотних автомобілів.

Існує обмеження на потужність Лідара. У 100 році було лише 220-2021 тисяч автомобільних лідарів. Цього достатньо лише для 10-20 тисяч розгорнутих безпілотних автомобілів-роботаксі, а також Lidar використовується для систем допомоги водієві. Для автомобілів, яким потрібен всенаправлений Лідар, ціна ще вища, а пропозиція нижча. Різниця в можливостях Лідара величезна. Немає впевненості, що найдешевший твердотільний лідар зможе зробити все, що потрібно для рішень робототаксі. Багато з них також залежать від багатьох міліметрових радарів і ультразвуку. Заводи, які будують велику кількість цих систем, також є обмежуючими факторами.

Tesla випустила версію 11, яка використовує повністю автономне програмне забезпечення для шосе та міських вулиць. Раніше автопілот використовувався для водіння по шосе. Щороку автопілот використовується для мільярдів миль. Програмне забезпечення FSD, яке бере на себе ці милі водіння, означатиме, що Tesla зможе швидко масштабувати до 6 мільярдів миль даних про водіння, необхідних для доведення регуляторам рівня безпеки робототаксі. Ось кілька прикладів того, як проїхати 6 мільярдів миль самостійно за один рік. Для цього потрібно 1 мільйон автомобілів, які проїжджають 6000 миль на рік, або 100,000 60,000 автомобілів, які проїжджають 5 15 миль на рік. Якщо компанія платить за всі ці автомобілі і не заробляє достатньо грошей на платних поїздках або продажі споживачам програмного та апаратного забезпечення, тоді вона коштує 100,000-3 мільярдів доларів на автомобіль і датчики для 10 3000 автомобілів робототаксі. Це понад 100,000-XNUMX мільярдів доларів на рік для XNUMX розробників програмного забезпечення та XNUMX XNUMX тестових драйверів або обробників для такого масштабу розгортання.

Tesla спочатку розгортає систему автономного водіння, щоб покращити можливості допомоги водієві. Ці системи повністю оплачуються клієнтами, які є власниками систем.

Майже всі інші компанії, що займаються безпілотними автомобілями, вирішують розгортати лише парки роботаксі. Вони платять за автопарк і мають мільйон на рік або менше платних поїздок. Вони мають усі витрати та більше відданого персоналу та розробників, але жодного доходу.

Mobileye виробляє камери, датчики та програмне забезпечення та наближається до прибутковості. Mobileye не виробляє повні системи робототаксі, а їх партнери-клієнти платять за розгортання.