Перетин смарт-контрактів і ШІ

Резюме: Ми досліджуємо потенціал поєднання смарт-контрактів блокчейну зі штучним інтелектом. Завдяки об’єднанню цих технологій різні галузі отримають вигоду від покращеної безпеки, аналітики, аудиту, прогнозного моделювання, виявлення шахрайства та сумісності між мережами.

---

Основні програми включають децентралізоване прогнозування ринків, виявлення шахрайства, управління ланцюжками поставок, децентралізовані автономні організації (DAO) і персоналізовані інвестиційні портфелі. Інвестори можуть отримати вигоду з цієї конвергенції, шукаючи доступ до інноваційних проектів штучного інтелекту, які демонструють ранню тягу користувачів.

Блокчейн і штучний інтелект (ШІ) є, мабуть, двома найбільш руйнівними технологіями нашого часу. Уявляєте, що вони можуть робити разом?

Обидві технології є частиною того, що називається четверта промислова революція. Хоча блокчейн був у центрі уваги протягом останніх кількох років, ШІ привертав менше уваги до недавнього часу. Запуск ChatGPT від OpenAI наприкінці 2022 року все змінив, оскільки інструмент вразив 5 мільйонів користувачів всього за п'ять днів.

Ще важливіше для інвесторів прогноз для ринку штучного інтелекту та смарт-контрактів зросте на 53.4% CAGR до кінця десятиліття, змінившись з 20.7 мільярдів доларів у 2022 році до 414.8 мільярдів доларів у 2029 році.

Це дивовижне зростання можна пояснити ефективністю процесів, яку підприємства можуть забезпечити за допомогою штучного інтелекту, і здатністю смарт-контрактів автоматично впроваджувати цю ефективність.

Чому ШІ та смарт-контракти йдуть разом

ШІ може зробити розумні контракти набагато розумнішими. Оскільки блокчейни працюють з даними та транзакціями, вони можуть отримати значну користь від ШІ, технології, яка використовує дані для навчання та вдосконалення.

Ось як штучний інтелект може принести користь розумним контрактам:

Безпека – Смарт-контракти вже забезпечують високий рівень безпеки завдяки децентралізації. ШІ може підвищити безпеку, виявляючи потенційні вразливості та лазівки, сприяючи загальній безпеці смарт-контрактів і знижуючи ризики використання.

Аналітика – Штучний інтелект можна використовувати для створення аналітичних інструментів, які надають розуміння ефективності смарт-контрактів, дозволяючи розробникам і користувачам приймати рішення на основі шаблонів даних.

Аудит – ШІ може автоматично перевіряти смарт-контракти, щоб переконатися, що вони відповідають галузевим стандартам і найкращим практикам на основі юрисдикцій, у яких вони працюють.

Прогностичне моделювання – Штучний інтелект може орієнтуватися в історичних даних для прогнозування результатів смарт-контракту та транзакцій, допомагаючи сторонам краще зрозуміти потенційні ризики та винагороди певного смарт-контракту. ШІ також можна використовувати для моделювання транзакцій перед їх запуском.

Вирішення конфліктів – Розробники можуть інтегрувати ШІ в смарт-контракти, щоб аналізувати дані контрактів і пропонувати справедливі рішення у випадку конфліктів, покращуючи процес вирішення спорів і зменшуючи залежність від людей-посередників.

Виявлення аномалії – Штучний інтелект може відстежувати контрактну діяльність у режимі реального часу та виявляти незвичайні закономірності або попередження, що дозволяє швидко втручатися та зменшувати ризики.

Взаємодія між ланцюгами – зв’язок між ланцюгами є важливим для фрагментованого ринку блокчейнів. ШІ може сприяти розробці сумісних смарт-контрактів, забезпечуючи безперебійну взаємодію між різними мережами та сприяючи більш згуртованій екосистемі.

Поточні та майбутні випадки використання

Для інвесторів, які досліджують реальні проекти з використанням штучного інтелекту та блокчейну, ось кілька прикладів живих проектів (з їх символами токенів), а також потенційних майбутніх застосувань.

Випадок використання №1: децентралізовані ринки прогнозів

Децентралізовані ринки прогнозів — це ринки на основі блокчейну, на яких користувачі торгують результатами подій, які можуть бути пов’язані з фінансами, спортом, політикою, змаганнями тощо. Деякі з найбільших ринків прогнозів, що працюють у децентралізованому фінансуванні (DeFi), це Авгур (РЕП), Полімаркет та Гностицизм (GNO). Всього більше 10.6 млрд доларів цінні криптовалюти блокуються цими трьома протоколами.

---

Авгур

Augur - це OG ринків прогнозів. Заснована в 2014 році, її девіз – «найдоступніша у світі безлімітна біржа ставок». Він використовує «Мудрість натовпу», щоб нібито створити точну платформу прогнозування. Платформа дозволяє користувачам створювати ринок для прогнозування певної майбутньої події, наприклад, хто виграє спортивну подію або чи досягне ціна активу певного рівня до певного часу.

---

Полімаркет

Polymarket – платформа інформаційних ринків. Як і інші ринки прогнозів, він дозволяє користувачам спекулювати на результатах різних поточних подій. За допомогою Polymarket користувачі можуть створювати портфоліо прогнозів, одержуючи прибуток, якщо ці прогнози правильні. Ринкові ціни відображають те, що трейдери думають про ймовірність майбутніх подій, перетворюючи торгову діяльність на практичну інформацію, яка допомагає людям приймати кращі рішення. Це потенційно робить Polymarket дійсним джерелом неупереджених даних у реальному часі про майбутні події. На відміну від інших ринків прогнозів, Polymarket не має власного токена. Натомість він використовує USDC на своєму ринку. На момент написання цієї статті він є одним із найбільших ринків прогнозів із понад 5 мільйонами доларів TVL.

---

Гностицизм

Gnosis починався як ринок прогнозів на Ethereum ще в 2015 році. З того часу він перетворився на Gnosis Chain, відкриту структуру для розробки, і підтримує низку сторонніх ринків прогнозування програм, таких як Azuro, Omen і Reality Card. Ці платформи дозволяють користувачам робити ставки на результати спортивних подій, ціни на криптовалюту, технологічні розробки та політику, серед інших категорій. Інші продукти, розроблені Gnosis, включають Умовні лексеми, новий клас активів, призначений для полегшення створення високоліквідних ринків прогнозів; протокол C0W, який є торговим протоколом без дозволу; і Safe, децентралізований протокол зберігання та платформа управління активами.

---

AI може вивести прогнозовані ринки на новий рівень, підвищивши їх ефективність, точність і безпеку. Алгоритми штучного інтелекту можуть працювати разом зі смарт-контрактами для вдосконалення різних аспектів, включаючи аналіз даних, прийняття рішень і вирішення спорів.

Штучний інтелект може аналізувати величезні обсяги історичних даних і даних у реальному часі, допомагаючи користувачам приймати обґрунтовані рішення щодо результатів ринку та потенційно розробляти стратегії прогнозування. Це відкриває двері для більш точних прогнозів шляхом визначення тенденцій і закономірностей, які можуть призвести до покращення ефективності ринку.

Крім аналітики, штучний інтелект можна використовувати для автоматизації, оскільки він може оптимізувати виконання прогнозованих ринкових транзакцій, забезпечуючи прозорі, захищені від несанкціонованих дій і надійні розрахунки.

Випадок використання №2: виявлення шахрайства

Поєднання ШІ та смарт-контрактів може призвести до більш ефективної системи виявлення шахрайства, яка адаптується до різних загроз. Підприємства та дослідники можуть навчити моделі машинного навчання виявляти підозрілі дії та невідповідності в даних транзакцій. Системи ШІ зі здатністю розпізнавати індикатори шахрайства можуть відстежувати транзакції в режимі реального часу, щоб захистити кошти користувачів.

Грунтуючись на висновках штучного інтелекту, смарт-контракти можуть застосовувати заздалегідь визначені відповіді, щоб уникнути втрат коштів, наприклад, заморожування рахунків, сповіщення залучених сторін або початок подальших розслідувань.

[Вбудоване вміст]

Інтеграція ШІ та смарт-контрактів у системи виявлення шахрайства є потужним рішенням для зменшення фінансового шахрайства. Поєднання можливостей штучного інтелекту в розпізнаванні образів і аналізі даних із потенціалом автоматизації смарт-контрактів дозволяє організаціям створювати проактивну та стійку систему виявлення шахрайства для захисту кінцевих користувачів від фінансових загроз.

Випадок використання №3: Управління ланцюгом поставок

В управлінні ланцюгом поставок ці дві технології можна об’єднати, щоб підвищити прозорість, ефективність і відстежуваність товарів. Наприклад, штучний інтелект може аналізувати дані з багатьох джерел, таких як пристрої Інтернету речей (IoT), щоб відстежувати переміщення товарів і передбачати вузькі місця або збої.

В іншому місці смарт-контракти можуть автоматизувати транзакції, платежі та контрактні угоди між учасниками, забезпечуючи плавний потік товарів і даних. Цей технологічний симбіоз може забезпечити кращу співпрацю між кількома сторонами, скоротити паперову роботу та ручне втручання, а також підвищити загальну надійність ланцюгів постачання.

Одна компанія вже використовує обидві технології для ланцюжка поставок Bext360. Він використовує штучний інтелект і блокчейн для підвищення прозорості та ефективності систем ланцюга поставок, які використовуються в галузях виробництва кави, деревини, морепродуктів і мінеральної сировини. Штучний інтелект оцінює врожай і передбачає моделі росту, а блокчейн забезпечує ретельний моніторинг ланцюжка поставок продукту від насіння до готового продукту.

Випадок використання №4: децентралізовані автономні організації (DAO)

Децентралізована автономна організація (DAO) — це підприємство або організація, керована спільнотою, де повноваження приймати рішення знаходяться в руках користувачів і членів екосистеми, а не централізованих менеджерів. AI може покращити DAO, підвищивши ефективність і оперативність.

DAO на основі штучного інтелекту цілком можуть стати наступною великою справою в управлінні. Ці відносини незабаром можуть отримати свою абревіатуру: AI DAO, які будуть приймати кращі рішення щодо управління шляхом усунення людської упередженості та інтеграції з іншими DAO та проектами.

Цікаво, що AI і DAO мають подвійні стосунки, оскільки вони можуть покращувати один одного. AI може не тільки автоматизувати процеси DAO, але й децентралізовані організації можна ефективно використовувати для розробки інфраструктури AI.

Люди.ai є відповідним прикладом, який відображає обидва сценарії, з наголосом на останньому. Його мета полягає в тому, щоб демократизувати процес створення ШІ завдяки DAO, які дозволяють кожному створювати або підтримувати технології ШІ.

Humans.ai дозволяє будь-кому створити AI NFT, який є типом моделі машинного навчання, яка також діє як новий клас активів, здатний інкапсулювати нейронні мережі або цифровий геном, який може бути представлений голосом, обличчям або іншими біометричними даними людини. .

Humans.ai використовує унікальний метод консенсусу, який він називає «Proof of Human», складну систему керування, консенсусу та перевірки на основі блокчейну, яка гарантує, що кожен NFT ШІ підтримується рішенням людини». Завдяки цьому консенсусу блокчейн гарантує, що кожен випущений NFT перебуває під наглядом людини. Це дозволяє будь-кому брати участь в управлінні ШІ, забезпечуючи при цьому його відповідність людським цілям. Вони називають це «етичним ШІ».

Однією з ролей цих AI NFT є управління мережею. Оскільки кожна особа може встановлювати правила того, як її AI NFT відповідає на запити, з часом ці NFT зможуть самостійно керувати рішеннями.

Приклад використання №5: персоналізовані інвестиційні портфелі

Злиття ШІ та смарт-контрактів має багато потенційних застосувань у фінансах. Для інвесторів чудовим прикладом можуть бути персоналізовані інвестиційні портфелі.

AI та смарт-контракти можуть змінити спосіб створення та управління інвестиційними портфелями, результатом чого стануть ефективні та персоналізовані стратегії, адаптовані до індивідуальних профілів ризику.

ШІ можна використовувати для аналізу великих обсягів фінансових даних, таких як ринкові тенденції, співвідношення активів і інвестиційних підходів, оптимізуючи створення персоналізованих стратегій. За допомогою машинних алгоритмів і прогнозних моделей штучний інтелект може виявляти інвестиційні можливості, оцінювати пов’язані з ними ризики, симулювати результати та визначати найбільш збалансований розподіл на основі унікальної мети інвестора та інвестиційного горизонту.

З іншого боку, розумні контракти можуть автоматизувати виконання цих персоналізованих інвестиційних стратегій, особливо коли портфелі зосереджені на цифрових активах.

Наприклад, інвестори можуть вибирати цифрові активи за допомогою таких інструментів, як Тотричні метрики, який використовує штучний інтелект для аналізу криптовалютних тенденцій з метою особистих інвестицій. Технологія відстежує ефективність понад 6,000 крипто- та NFT-проектів і витягує відповідну інформацію.

Нам також цікаво, як поєднання штучного інтелекту та смарт-контрактів може покращити продуктивність нашого елегантно простого, але вже успішного Портфоліо Blockchain Believers.

Інвестор на винос

Перетин смарт-контрактів і штучного інтелекту відкриває безліч можливостей для інвесторів. Почнемо з того, що інвестори можуть скористатися перевагами цієї зростаючої синергії інвестування в проекти готовий очолити тенденцію інтеграції ШІ та блокчейну.

Вони також можуть диверсифікувати інвестиції між проектами які демонструють успішне підтвердження концепції, демонструючи потенціал штучного інтелекту та співпраці смарт-контрактів у різних секторах, таких як фінанси, логістика, управління та безпека.

By використання конвергенції ШІ та смарт-контрактів, інвестори можуть позиціонувати себе в авангарді технологічної революції, отримуючи вигоду від того, що вони є першими користувачами цього середовища, що швидко розвивається.

Нарешті, інвестори повинні стежити за розвитком нормативних документів навколо штучного інтелекту та смарт-контрактів, оскільки вони можуть впливати на зростання та темпи впровадження пов’язаних проектів і технологій.

Підпишіться на журнал ринку біткойнів бути в курсі останніх технологічних тенденцій для криптоінвесторів.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• джерело: https://www.bitcoinmarketjournal.com/smart-contracts-and-ai/