Національна медична бібліотека (NLM) надає медичну інформацію з 1836 року. Починаючи з невеликої колекції книг, організація виросла до найбільшої у світі біомедичної бібліотеки, що містить біомедичні дослідження та дослідження комп’ютерних даних про здоров’я.
NLM підтримує дві дослідницькі програми, Відділ позашкільних програм (EP) і Внутрішня дослідницька програма (IRP), які прагнуть каталізувати прогрес на перетині медицини та інформатики. Зокрема, ці програми зосереджені на біомедичній інформатиці, науці про дані, обчислювальній біології та обчислювальній здоров’ї. Завдяки цим програмам NLM робить значні інвестиції в пошук нових способів використання штучного інтелекту (AI) у галузі медицини.
Кілька прикладів згадуються в блозі директора NIH, “Національна бібліотека медицини допомагає лідирувати в дослідженнях ШІ".
«Корі Лестер і його колеги з Фармацевтичного коледжу Мічиганського університету, Енн-Арбор, Мічиган, використання штучного інтелекту для допомоги в перевірці таблетки , стандартна процедура в аптеках по всій країні. Вони хочуть допомогти фармацевтам уникнути небезпечних і дорогих помилок при дозуванні. Для цього Лестер використовує ШІ для розробки моделі комп’ютерного зору в реальному часі. Він розглядає таблетки всередині пляшки з ліками, точно ідентифікує їх і визначає, чи є вони правильним чи неправильним вмістом».
«Дослідник NLM Самір Антані співпрацює з дослідниками з інших інститутів NIH для вивчення як ШІ може допомогти нам зрозуміти рак порожнини рота, ехокардіографію та дитячий туберкульоз . Його дослідження також вивчає, як із зображень можна отримати дані, щоб передбачити причини та наслідки умов. Приклади роботи Антані можна знайти в мобільних радіологічних транспортних засобах, які дозволяють професіоналам робити рентген грудної клітки (праворуч) і перевіряти на ВІЛ і туберкульоз за допомогою програмного забезпечення, що містить алгоритми, розроблені в його лабораторії».
Це лише декілька прикладів. Дослідження, що фінансуються NLM, застосовують рішення штучного інтелекту для поширених медичних проблем, таких як раннє виявлення захворювань, лікування захворювань, прийняття рішень про клінічне лікування тощо. Ви можете прочитати більше в блозі директора NIH тут.
