Світ штучного інтелекту та машинного навчання розвивається дуже швидко. Насправді настільки швидко, що дивовижно подумати, що лише десять років тому модель AlexNet домінувала в конкурсі ImageNet і поклала початок процесу, який перетворив глибоке навчання на справжній технологічний рух. сьогодні, після багатьох років заголовків про ігри, ми бачимо постійно зростаючі інновації, які стосуються реального світу.
Лише за останні пару років моделі AI/ML, такі як GPT-3 і AlphaFold, надали можливості, які каталізували нові продукти та компанії, і це розширило наше розуміння того, що можуть робити комп’ютери.
Пам’ятаючи про це, ми вирішили переглянути наше покриття AI/ML Future протягом першої половини року, а також наздогнати вас у деяких — але точно ні все — головних галузевих подій за той час. Як ви побачите, деяка комбінація великих мовних моделей, генеративних моделей і базових моделей є основним джерелом уваги, і ми лише беглим поглядом вивчаємо поверхню з точки зору розуміння того, що вони можуть робити та як світ за межами великих досліджень лабораторії можуть використовувати їх потужність.
Команда Future фокус: як скористатися перевагами AI/ML
Як використовувати масивні моделі ШІ (наприклад, GPT-3) у вашому стартапі Елліот Тернер / Hyperia
AlphaFold, GPT-3 і як збільшити інтелект за допомогою ШІ Ніко Групен / Корнелл
AlphaFold, GPT-3 і як збільшити інтелект за допомогою ШІ (частина 2) від Ніко Групен / Cornell
Data50: найкращі у світі стартапи з обробки даних Дженніфер Лі, Сара Ван і Джеймі Салліван / a16z
Нові архітектури для сучасної інфраструктури даних by Метт Борнштейн, Дженніфер Лі та Мартін Касадо / a16z
Десятиліття глибокого навчання: як розвивався досвід AI Startup з Річардом Сочером (запитання та відповіді) / you.com
7 методів побудови надійних моделей ШІ від Beena Ammanath (уривок з книги) /Делойт
Дві речі, які нам знадобляться для наступного AlphaFold з Дафною Коллер (запитання та відповіді) / Insitro
Галузева спрямованість: зображення, слова та інше кодування
Конкурентне програмування з AlphaCode / глибокий розум
Навчання ШІ перекладати 100 усних і письмових мов у реальному часі / Мета ШІ
Pathways Language Model (PaLM): масштабування до 540 мільярдів параметрів для проривної продуктивності / Google Research
ВІД-Є 2 / OpenAI
Зображення: моделі дифузії тексту в зображення / Google Research
Ці типи досягнень і краще розуміння того, як їх використовувати, є причиною того, чому ми прагнемо розширити охоплення AI/ML і, зокрема, як ми побачимо його застосування в реальних умовах у наступному декілька років. Від біотехнології до телебачення, ми готові серйозно переосмислити те, що можливо, і те, як програмне забезпечення може допомогти людям реалізувати їхні найсміливіші ідеї. Якщо ви працюєте над чимось захоплюючим і новим у сфері AI/ML і хочете поділитися своїми думками про те, куди ми прямуємо, будь ласка надішліть нам пропозицію.
Опубліковано 27 червня 2022 р
Технології, інновації та майбутнє за словами тих, хто їх будує.
Погляди, висловлені в «постах» (включаючи статті, подкасти, відео та соціальні мережі), належать цитованим у них особам і не обов’язково є поглядами AH Capital Management, LLC («a16z») або її відповідних філій. Певну інформацію, що міститься тут, було отримано із сторонніх джерел, у тому числі з портфельних компаній фондів, якими керує a16z. Незважаючи на те, що взяті з джерел, які вважаються надійними, a16z не перевіряв таку інформацію незалежно і не робить жодних заяв щодо тривалої точності інформації чи її відповідності для певної ситуації.
Цей вміст надано лише в інформаційних цілях, і не слід покладатися на нього як на юридичну, ділову, інвестиційну чи податкову консультацію. Ви повинні проконсультуватися з власними радниками з цих питань. Посилання на будь-які цінні папери або цифрові активи носять лише ілюстративний характер і не є інвестиційною рекомендацією чи пропозицією надання консультаційних послуг щодо інвестицій. Крім того, цей вміст не призначений і не призначений для використання будь-якими інвесторами чи потенційними інвесторами, і ні за яких обставин на нього не можна покладатися при прийнятті рішення інвестувати в будь-який фонд, яким керує a16z. (Пропозиція інвестувати в фонд a16z буде внесена лише в меморандумі про приватне розміщення, угоді про підписку та іншій відповідній документації будь-якого такого фонду, і її слід читати повністю.) Будь-які інвестиції чи портфельні компанії, згадані, посилані чи портфельні компанії описані не є репрезентативними для всіх інвестицій в транспортні засоби, якими керує a16z, і не може бути впевненості, що інвестиції будуть прибутковими або що інші інвестиції, зроблені в майбутньому, матимуть подібні характеристики чи результати. Перелік інвестицій, здійснених фондами, якими керує Andreessen Horowitz (крім інвестицій, щодо яких емітент не надав дозвіл a16z на публічне розкриття, а також неоголошених інвестицій у публічні цифрові активи) доступний за адресою https://a16z.com/investments/.
Наведені в ньому діаграми та графіки призначені виключно для інформаційних цілей і на них не слід покладатися під час прийняття будь-яких інвестиційних рішень. Попередні результати не вказують на майбутні результати. Вміст говорить лише станом на вказану дату. Будь-які прогнози, оцінки, прогнози, цілі, перспективи та/або думки, висловлені в цих матеріалах, можуть бути змінені без попередження та можуть відрізнятися або суперечити думкам, висловленим іншими. Будь ласка, дивіться https://a16z.com/disclosures для отримання додаткової важливої інформації.
- Андреессен Горовиц
- Біткойн
- blockchain
- відповідність блокчейну
- блокчейн-конференція
- coinbase
- coingenius
- Консенсус
- криптоконференція
- криптографічне видобування
- криптовалюта
- дані
- Децентралізований
- Defi
- Цифрові активи
- Ефіріума
- навчання за допомогою машини
- не замінний маркер
- plato
- платон ai
- Інформація про дані Платона
- Платоблокчейн
- PlatoData
- platogaming
- Багатокутник
- доказ ставки
- W3
- зефірнет