Дослідники Тихоокеанської північно-західної національної лабораторії Америки (PNNL) розробляють методи машинного навчання, щоб допомогти федералам боротися з потенційно шахрайською ядерною зброєю.
Досить сказати, що будь-яка особа або група людей мають ядерну зброю, особливо в Сполучених Штатах, є незаконними. Так, є п’ять офіційно визнаних ядерних країн – Франція, Росія, Китай, Велика Британія та США – чиї уряди мають запаси цих пристроїв. І є країни, які підписали ООН Договір про заборону ядерної зброї, що означає, що вони пообіцяли не «розробляти, тестувати, виробляти, купувати, володіти, накопичувати, використовувати або погрожувати використовувати» ці гаджети.
Отже, якщо хтось має ядерну зброю, це тому, що вона є країною в офіційному ядерному клубі, це уряд, який виготовив власну ядерну зброю, терорист, який вкрав, купив або якимось чином створив власноручну зброю, чи хтось інший схематичний сценарій, принаймні в очах Америки.
(Чи варто турбуватися про вкрадені або несанкціоновані ядерні боєголовки, чи це просто мрія Тома Кленсі, це тема, яку ми залишимо на інший день або розділ коментарів.)
Виявлення ознак небажаної ядерної діяльності залежить від здатності правильно аналізувати хімічні речовини та інфраструктуру, необхідну для виробництва цієї спеціалізованої зброї кінця світу. Стівен Ешбі, директор PNNL, розповів, як фінансована Міністерством енергетики США лабораторія використовує машинне навчання для визначення ядерних загроз.
І не просто ідентифікувати: як нам сказали, методи дозволяють йому виявляти загрози «швидше та легше», ніж раніше.
Один метод, який використовує модель автокодера, обробляє зображення радіоактивного матеріалу, щоб з’ясувати, звідки він взявся та як був виготовлений. Програмне забезпечення створює сигнатуру або відбиток пальця зразка та порівнює його з базою даних зображень електронного мікроскопа, отриманих з університетів та інших національних лабораторій.
Дивлячись на те, наскільки ці частинки схожі на бібліотеку зображень, аналітики можуть оцінити, наскільки чистим є невідомий зразок, і відстежити його вихідні матеріали до можливих лабораторій, що виробляють ядерні продукти. Це корисно, якщо ви хочете знати, чи достатньо хороший матеріал для створення життєздатної ядерної зброї та хто за цим стоїть. Ешбі сказав, що робота PNNL тут допомогла правоохоронним органам визначити цілі та прискорити розслідування.
Як заявили в лабораторії, «радіоактивний матеріал матиме унікальну мікроструктуру в залежності від умов навколишнього середовища або чистоти вихідних матеріалів на його виробничому об’єкті». Цю унікальну структуру за допомогою програмного забезпечення можна використовувати, щоб визначити, яка лабораторія чи фабрика її виготовила, принаймні так нам кажуть.
Міжнародне агентство з атомної енергії спостерігає за установками ядерної переробки в неядерних державах, щоб переконатися, що вони, наприклад, належним чином утилізують плутоній, вироблений на атомних електростанціях, а не таємно сховують метал для виробництва зброї.
Чиновники контролюють ці об’єкти різними способами: від особистих перевірок до вибіркового аналізу ресурсів. Інша методика, яка зараз розробляється в PNNL, передбачає навчання програмного забезпечення на основі трансформаторів для безпосереднього відстеження діяльності лабораторій ядерної переробки та автоматичного виявлення підозрілої поведінки.
По-перше, створюється віртуальна копія, що імітує установку для переробки. Дані, згенеровані цією моделлю, що відстежують «важливі часові шаблони», використовуються для навчання моделі. Він передбачає, які моделі слід спостерігати з різних ділянок заводу, якщо він використовується в мирних цілях, і якщо дані, фактично зібрані з об’єкта, не збігаються з прогнозами моделі, можна викликати експертів для подальшого дослідження.
«Наші експерти поєднують досвід у сфері нерозповсюдження ядерної зброї та штучні аргументи для виявлення та пом’якшення ядерних загроз. Їхня мета — використовувати аналітику даних і машинне навчання для моніторингу ядерних матеріалів, які можуть бути використані для виробництва ядерної зброї», — Ешбі. сказав.
Однак ці автоматизовані методи використовуються лише для виявлення ознак можливої незаконної ядерної діяльності. Людські експерти ще мають перевірити та підтвердити звіти.
«Алгоритми машинного навчання та комп’ютери не замінять людей у виявленні ядерних загроз найближчим часом. Але вони можуть дозволити людям швидше та легше відкривати важливу інформацію та визначати ризики», – підсумував він.
Реєстр звернувся до PNNL за подальшими коментарями та інформацією. Ми підозрюємо, що деякі деталі можуть залишатися розпливчастими з міркувань безпеки. ®
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/30/us_ai_nuclear_hunter/
- :є
- $UP
- 7
- a
- Здатний
- МЕНЮ
- набувати
- діяльності
- діяльність
- насправді
- проти
- агентство
- AI
- алгоритми
- Америка
- аналіз
- аналітики
- аналітика
- аналізувати
- та
- та інфраструктури
- Інший
- будь
- ЕСТЬ
- області
- штучний
- At
- Автоматизований
- автоматично
- заснований
- BE
- оскільки
- перед тим
- за
- буття
- куплений
- побудований
- by
- званий
- CAN
- звичайно
- Китай
- близько
- клуб
- CO
- об'єднання
- коментар
- коментарі
- комп'ютери
- уклали
- Умови
- підтвердити
- може
- країни
- країна
- тріщина
- створювати
- В даний час
- дані
- Analytics даних
- Database
- день
- відділ
- залежить
- описаний
- деталі
- розвивати
- розвивається
- розробка
- прилади
- безпосередньо
- Директор
- відкрити
- досудовий день
- вниз
- легше
- легко
- енергія
- примус
- досить
- навколишній
- оцінити
- експертиза
- experts
- очі
- Об'єкт
- завод
- Федерали
- Рисунок
- відбиток пальця
- для
- Франція
- від
- далі
- Гаджети
- в цілому
- генерується
- добре
- Уряд
- Уряду
- Group
- Мати
- допомога
- допоміг
- тут
- Головна
- Як
- Однак
- HTTPS
- людина
- Людей
- ідентифікувати
- незаконний
- зображень
- важливо
- in
- персонально
- індивідуальний
- інформація
- Інфраструктура
- екземпляр
- Міжнародне покриття
- дослідити
- Дослідження
- IT
- ЙОГО
- JPG
- Знати
- lab
- лабораторія
- Labs
- закон
- правозастосування
- вивчення
- Залишати
- бібліотека
- шукати
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- зробити
- виробництво
- матч
- матеріал
- Матеріали
- сенс
- метал
- метод
- методика
- Мікроскоп
- Пом'якшити
- модель
- монітор
- монітори
- більше
- National
- націй
- Необхідність
- ядерний
- Атомна енергетика
- of
- офіційний
- Офіційно
- on
- ONE
- Інше
- власний
- Тихий океан
- моделі
- Люди
- вибирати
- Рослини
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- володіння
- це можливо
- потенційно
- влада
- електростанції
- Прогнози
- Прогнози
- процеси
- виробляти
- Вироблений
- Production
- Продукти
- Заборона
- пообіцяв
- правильно
- цілей
- put
- швидше
- швидко
- RE
- Причини
- визнаний
- замінювати
- відповідь
- Звіти
- вимагається
- ресурси
- ризики
- Росія
- s
- Зазначений
- сценарій
- розділ
- безпеку
- Повинен
- підписаний
- Ознаки
- аналогічний
- So
- Софтвер
- деякі
- що в сім'ї щось
- Source
- спеціаліст
- швидкість
- Spot
- Накопичувати
- Штати
- Як і раніше
- вкрав
- вкрали
- структура
- підозрілі
- цілі
- методи
- тест
- Що
- Команда
- Джерело
- Великобританія
- їх
- самі
- Ці
- загрожують
- загрози
- час
- до
- тема
- Трасування
- трек
- Відстеження
- поїзд
- Навчання
- Опинився
- Uk
- UN
- при
- створеного
- United
- Об'єднані Нації
- Сполучені Штати
- університети
- us
- використання
- різний
- Ve
- перевірити
- viable
- Віртуальний
- способи
- Зброя
- Що
- Чи
- який
- ВООЗ
- волі
- з
- в
- Work
- вартість
- Ти
- зефірнет