Чудові технічні історії цього тижня з усього Інтернету (до 9 квітня)

DALL-E 2 від OpenAI створює фантастичні зображення майже всього, що ви можете собі уявити
Ендрю Тарантола | Engadget
«DALL-E 2, який використовує систему розпізнавання зображень OpenAI CLIP, базується на цих можливостях створення зображень. Тепер користувачі можуть вибирати та редагувати певні області існуючих зображень, додавати або видаляти елементи разом із їхніми тінями, об’єднувати два зображення в один колаж і створювати варіанти існуючого зображення. Більше того, вихідні зображення являють собою квадрати розміром 1024 пікселів, порівняно з 256 пікселями, створеними в оригінальній версії. CLIP від OpenAI був розроблений, щоб дивитися на дане зображення та підсумовувати його вміст у спосіб, зрозумілий людям. У своїй роботі з новою системою консорціум змінив цей процес, побудувавши образ зі свого резюме».

ПРОСТІР

NASA встановило нову дату першого випробування на стартовому майданчику своєї ракети Mega Moon
Тревор Могг | Цифрові тенденції
«Якщо все піде за планом і більше не виникне технічних проблем, NASA зможе підготуватися до першого запуску ракети SLS і космічного корабля Orion, сподіваємось, у найближчі пару місяців. Місія Artemis I без екіпажу відправить Orion на проліт повз Місяць для комплексного випробування його систем космічного польоту. «Артеміс II» летітиме за тим же маршрутом, але з екіпажем на борту, тоді як довгоочікувана місія «Артеміс III», яка наразі запланована не раніше 2024 року, виведе на поверхню Місяця першу жінку та першу кольорову людину».».

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

Коли Росія планує свій наступний хід, ШІ прислухається до балачок
Вілл Найт | Дротова
«Поки солдати говорили, ШІ слухав. Їхні слова були автоматично захоплені, транскрибовані, перекладені та проаналізовані за допомогою кількох алгоритмів штучного інтелекту, розроблених Primer, американською компанією, яка надає послуги штучного інтелекту аналітикам. Хоча неясно, чи українські війська також перехоплювали зв’язок, використання систем штучного інтелекту для спостереження за російською армією в масштабах свідчить про зростаючу важливість складної розвідки з відкритим кодом у військових конфліктах. Ряд незахищених російських передач було опубліковано в Інтернеті, перекладено та проаналізовано в соціальних мережах. Інші джерела даних, у тому числі відеокліпи зі смартфонів і публікації в соціальних мережах, також були ретельно перевірені. Але особливо новим є використання технології обробки природної мови для аналізу російського військового зв’язку».

ІНТЕРНЕТ

Ілон Маск є членом правління Twitter. Що може піти не так?
Кріс Стокел-Уокер | Дротовий
«Гарячі та холодні відносини Маска з Twitter проливають мало світла на те, чому він купив компанію та приєднався до її правління, хоча теорій багато. Маск не відповів на запит про коментар. Одну підказку можна знайти в його останніх публікаціях у Twitter. Підприємець уже давно був відкритою книгою в соціальній мережі, заявивши в 2018 році, що «мої твіти — це буквально те, про що я думаю в даний момент, а не ретельно створені корпоративні bs, які насправді є просто банальною пропагандою». А останні твіти були спрямовані на майбутнє платформи. З моменту купівлі своєї частки в компанії Маск опитував своїх підписників про те, чи слід Twitter відкрити вихідний код свого алгоритму для перевірки та чи дотримується платформа принципу свободи слова».

РОБОТИКА

Найновіший навик цього японського робота: чистити банан
Токійський університет через Reuters | Новини NBC
«Хоча машина з подвійною рукояткою успішна лише в 57% випадків, очищення бананів вказує на майбутнє, де машини виконуватимуть більш тонкі операції, ніж переміщення металевих частин або доставка кави. Відео дослідників Токійського університету показало, як робот збирає та очищає банан обома руками приблизно за три хвилини. Дослідники Хічол Кім, Йошіюкі Омура та Ясуо Кунійоші навчили робота за допомогою процесу «глибокого імітаційного навчання», де вони сотні разів демонстрували дію очищення банана, щоб отримати достатньо даних, щоб робот навчився діям і відтворив їх».

ОБРАБОТКИ

Наступний графічний процесор Nvidia показує, що Transformers перетворюють ШІ
Семюел К. Мур | IEEE Spectrum
«Секретний соус transformer engine полягає в його здатності динамічно вибирати, яка точність потрібна для кожного шару нейронної мережі на кожному кроці навчання нейронної мережі. Найменш точні одиниці, 8-бітна плаваюча кома, можуть пришвидшити свої обчислення, але потім виробляти 16- або 32-бітні суми для наступного рівня, якщо там потрібна така точність. Однак Хоппер йде ще далі. 8-розрядні одиниці з плаваючою комою можуть виконувати матричні обчислення з будь-якою з двох форм 8-розрядних чисел».

TECH

Tesla офіційно відкриває техаську гігафабрику
Will Douglas Heaven | Технологічний огляд MIT
«Це четвертий завод компанії в США після заводу з виробництва автомобілів у Фремонті, штат Каліфорнія, заводу акумуляторів у Спаркс, штат Невада, і заводу сонячних батарей у Баффало, штат Нью-Йорк. Tesla також має автомобільний завод за межами Шанхаю, Китай нещодавно відкрила свою першу європейську фабрику поблизу Берліна, Німеччина. Tesla витратила приблизно 5 мільйонів доларів на купівлю землі за межами Остіна, а також ще 1.1 мільярда доларів на будівництво заводу. «Нам потрібне місце, де ми можемо бути дійсно великими, і такого місця, як Техас, немає», — сказав Маск. «Ми збираємося перейти до справді великого масштабу».

Зображення Фото: tunnelmotions / 71 зображення

Часова мітка: Квітень 9, 2022