Думки в текст: штучний інтелект (AI) декодує людський мозок

ШІ все частіше використовується для інтерпретації активності мозку в безперервний текстовий потік. Це потенційно може змінити спілкування для людей, які страждають на серйозні неврологічні захворювання. У контексті методів нейровізуалізації штучний інтелект має величезні перспективи для аналізу активності мозку.

В останньому прогресі семантичний декодер на основі штучного інтелекту продемонстрував нові способи перетворення діяльності мозку в нескінченний масив текстів. Ця інновація вперше дозволить або перетворить «неінвазивні» ідеї в тексти. Це може допомогти людям, яким важко спілкуватися після інсульту або захворювання моторних нейронів. 

Щоб отримати релевантну інформацію зі складних і шумних даних, необхідні передові методи обробки даних для інтерпретації активності мозку. Алгоритми ШІ можуть допомогти в автоматизації та оптимізації цієї процедури. Це дозволяє дослідникам робити більш точні та надійні висновки щодо активності мозку.

У цьому випадку декодер міг правильно реконструювати мову, коли респонденти слухали або уявляли казку. Це величезний стрибок в інноваціях порівняно з попередніми системами декодування мови, які включали хірургічні імплантати. 

Відомі вчені підтримали новітнє досягнення, оскільки воно подолає критичну перешкоду. Доктор Олександр Хат, невролог з Техаського університету, додав: «Для неінвазивного методу це справжній стрибок уперед порівняно з тим, що робилося раніше, а це, як правило, окремі слова або короткі речення».

fMRI відстежує коливання кровотоку в різних частинах мозку, що може бути використано для висновку про нервову активність. Однак у порівнянні з фактичним запуском нейронів у мозку цей процес відносно повільний. fMRI має тимчасову роздільну здатність у секунди, що означає, що він не може виявити швидкі зміни в активності мозку. За словами The Guardian, це ускладнює аналіз активності мозку у відповідь на «природну мову», оскільки вона забезпечує «мішанину інформації», розпорошену протягом кількох секунд.

Запровадження великих мовних моделей, таких як ChatGPT OpenAI, ознаменувало значний прогрес у штучному інтелекті. Ці моделі навчаються на величезних обсягах текстових даних, що дозволяє їм реагувати на широкий спектр вхідних даних у спосіб, подібний до людини. Це дозволило дослідникам дослідити семантичне значення мови в цьому випадку. Тобто розуміти моделі нервової діяльності, пов’язані з рядком слів. 

Після відкриття дослідницька група має намір розширити використання техніки в інших, більш портативних системах зображення мозку, таких як функціональна ближня інфрачервона спектроскопія (fNIRS). Проте внаслідок останнього нововведення можуть виникнути проблеми з безпекою.