Втомився: дослідники даних. Wired: Виконавці даних

Науковці даних важливі, але те, що зараз потрібно світові, — це художники даних, вважають аналітики саміту Gartner Data and Analytics Summit у Сіднеї, Австралія.

Аналітики Саллі Паркер і Пітер Кренскі пояснили, що художники даних — це люди, які ставлять ширші (навіть, можливо, дотичні) запитання про дані та про те, що вони можуть виявити після того, як їх дослідять дослідники даних.

Щоб проілюструвати цю концепцію, вони поділилися практичним прикладом оператора громадського транспорту в Бельгії, який використовував наукові дані, щоб дізнатися, чому деякі з його транспортних засобів ламаються. Пам’ятаючи про можливість розповсюдження проекту, команда аналітиків розробила 20-денний план проекту, приділивши половину часу підготовці даних, а решту – розробці моделі.

Ця спроба не принесла корисної інформації, але зв’язала групу обробки даних із командою операцій. Після того, як останні побачили дані про зламані автобуси, вони швидко показали, що їх використовують на горбистих маршрутах і тому стикаються з більшими навантаженнями.

Чергові автобуси на різних маршрутах розподіляють навантаження та економлять десятки мільйонів.

Аналітики не запропонували жодного розуміння того, як розвивати художників даних. Швидше вони припустили, що міждисциплінарна співпраця та уважність, щоб не припускати, що дані містять очікувані ідеї, є корисними кроками.

Пара поділилася історією астронома 16-го століття Тико Браге, який провів численні спостереження, щоб підтвердити свою віру в те, що Сонце обертається навколо Землі. Співробітник Браге Йоханнес Кеплер використовував ті ж дані, щоб довести, що Земля обертається навколо Сонця.

«Іноді все, що нам потрібно для успіху, — це змінити точку зору», — сказав Кренскі.

Пара також рекомендувала організаціям збирати менше даних, оскільки збір масових даних створює ризики для безпеки. Пара навела приклад мережі готелів, яка аналізує клієнтів, використовуючи лише дві точки даних: чи відвідують вони тренажерний зал і чи вибирають здорову їжу. Цих двох частинок достатньо, щоб адаптувати пропозиції, і вони мають набагато меншу цінність для злочинців, ніж інша інформація.

Обидва аналітики також виступили за використання синтетичних даних, оскільки їх дешевше збирати та вони створюють менше проблем із конфіденційністю.

Синтетичні дані також можуть надати можливість симулювати події, які важко спостерігати. Аналітики кажуть, що технічний підрозділ Waymo від Alphabet використовує його, щоб симулювати шлях машинам швидкої допомоги, які пробираються крізь трафік на швидкості, і проводити більше тестів безпілотних автомобілів, ніж це можливо на справжніх дорогах.

Основна доповідь також рекомендувала ІТ-командам стати «консьєржами даних», які інвестують у метадані, щоб бізнес-команди могли швидко визначати та використовувати потрібні їм дані, а не «сантехніками даних», які зосереджуються на інфраструктурі. ®