5 найкращих магістерських програм Fintech та IT в Сінгапур - Fintech Singapore

5 найкращих магістерських програм Fintech та IT у Сінгапурі – Fintech Singapore

Оскільки фінансова індустрія продовжує зазнавати швидких цифрових трансформацій, професіонали з досвідом фінансових технологій та ІТ користуються великим попитом. У результаті численні навчальні заклади в усьому світі запустили спеціалізовані магістерські програми з фінансових технологій, щоб задовольнити цю зростаючу потребу.

Ці програми мають на меті надати студентам всебічне розуміння фінансових технологій, аналізу даних, блокчейну, штучного інтелекту (ШІ) та інших передових інновацій, які формують майбутнє фінансів.

У цій статті представлено п’ять найкращих магістерських програм у галузі фінансових технологій та ІТ у Сінгапурі, які отримали визнання завдяки своїй академічній досконалості, галузевим партнерствам і здатності випускати висококваліфікованих випускників.

Ці програми пропонують надійну навчальну програму, яка поєднує теоретичні знання з практичним досвідом, а також надає студентам можливості спілкування та доступ до реальних проектів.

Магістр наук у галузі цифрових фінансових технологій – Національний університет Сінгапуру

Тривалість: 18 місяців (денна форма)/Оплата за навчання: 66,490 XNUMX сінгапурських доларів

Магістр наук у галузі цифрових фінансових технологій – Національний університет Сінгапуру

Національний університет Сінгапуру (NUS) Магістр наук у галузі цифрових фінансових технологій (MSc DFintech) спільно пропонується Школою обчислювальної техніки NUS та Бізнес-школою NUS.

За останнє десятиліття фінтех-індустрія різко зросла завдяки прогресу в хмарних обчисленнях, аналітиці даних і ШІ.

Щоб задовольнити зростаючий попит на висококваліфікованих спеціалістів у сфері фінтех у Сінгапурі та в усьому світі, ця нова провідна програма випускників у галузі фінтех розроблена, щоб допомогти студентам побудувати міцну основу в галузі комп’ютерної техніки та фінансів, і містить низку факультативних курсів, організованих за трьома напрямками: комп’ютерні технології, Аналіз фінансових даних і розвідка, а також цифрові фінансові транзакції та управління ризиками.

Програма призначена насамперед для того, щоб допомогти підготувати випускників до складної, але корисної кар’єри розробників програмного забезпечення штучного інтелекту, науковців із обробки даних, спеціалістів із безпеки фінтехів, фінансових кількісних аналітиків та інших подібних професій у фінансових установах або фінтех-компаніях.

Магістр наук (Промисловість 4.0) – НУК

Тривалість: 12–18 місяців (денна форма навчання)/Вартість навчання: 54,500 XNUMX сінгапурських доларів

Магістр наук (Промисловість 4.0) – НУК

Команда Магістр наук (Промисловість 4.0), запропонована NUS, є мультидисциплінарною програмою, яка використовує глибокий досвід шести академічних підрозділів NUS, а саме: Коледжу дизайну та інженерії, Факультет природничих наук, Інституту системних наук, Школи бізнесу, Школи Обчислювальна техніка та Школа безперервної та безперервної освіти. Його розроблено відповідно до Індексу готовності до розумної промисловості Ради економічного розвитку Сінгапуру (EDB), щоб підтримати прагнення Сінгапуру стати розумною нацією.

Програма спрямована на підготовку випускників до нового робочого середовища четвертої промислової революції (також відомої як Індустрія 4.0), озброївши їх навичками та знаннями, необхідними для того, щоб йти в ногу зі змінами, що відбуваються в різних галузях промисловості через технологічні порушення, і щоб провести трансформацію для підвищення продуктивності на робочому місці.

Програма включає шестимісячний завершальний проект, де команда студентів працює над проектом, спонсором якого є справжня компанія. Проекти Capstone можуть охоплювати різні сфери, включаючи Інтернет речей (IoT), аналітику даних у різних секторах, цифровий ланцюг поставок і хмарні обчислення.

Програма, яка пропонується як на повний, так і на неповний робочий день, викладається викладачами NUS світового класу, а також практиками галузі з великим досвідом роботи.

Магістр наук у галузі фінансових технологій – Наньянський технологічний університет

Тривалість: 1 рік (денна форма)/Оплата за навчання: 59,400 XNUMX сінгапурських доларів

Магістр наук у галузі фінансових технологій – Наньянський технологічний університет

Наньянський технологічний університет пропонує Магістр наук у галузі фінансових технологій організована Школою фізико-математичних наук. Навчальна програма побудована на науці про дані, ШІ та інформаційних технологіях (ІТ) і надає студентам навички фінтех, необхідні для навігації в мінливому ландшафті фінансової галузі. Студенти розвинуть глибоке володіння революційними технологіями у фінансах, включаючи фінансову автоматизацію (наприклад, робо-консультанти), фінансову криптографію (наприклад, технологія блокчейн) і цифрові фінансові послуги (наприклад, фінансова інклюзія).

Програма MSc in Fintech - це інтенсивна однорічна повна або дворічна програма неповного робочого дня за курсовими роботами, які викладаються в 3 триместрах на навчальний рік. Навчальна програма складається з двох спеціалізацій: інтелектуальна автоматизація процесів (IPA) та цифрові фінансові послуги (DFS).

Спеціалізація IPA, раніше відома як трек AI, призначена для студентів, які цікавляться технічними аспектами фінансових технологій. Кандидати, які обирають спеціалізацію IPA, повинні мати гарний ступінь бакалавра з кількісної спеціальності або хороший досвід роботи з математики та програмування (особливо для випускників ненаукових/інженерних спеціальностей).

Спеціалізація DFS, раніше відома як трек Operations and Compliance, призначена для студентів, які цікавляться управлінськими аспектами fintech. Кандидати, які обирають спеціалізацію DFS, повинні мати гарний ступінь бакалавра за відповідною програмою, наприклад, кількісними спеціальностями чи бізнесом, або відповідний досвід роботи у фінансовій галузі.

Магістр ІТ у бізнесі (MITB) - Школа обчислювальних та інформаційних систем (SMU)

Тривалість: 1 рік (денна форма)/Оплата за навчання: 51,840 XNUMX сінгапурських доларів

Магістр ІТ у бізнесі (MITB) - Школа обчислювальних та інформаційних систем (SMU)

Спираючись на інтелектуальне лідерство в сферах аналітики даних, технологічних платформ і бізнес-стратегій, програма магістра ІТ у бізнесі (MITB). заглиблюється в чотири спеціалізації на вибір: фінансові технології та аналітика, аналітика, AI та цифрова трансформація. Кожен із цих треків надасть студентам відповідні компетенції, щоб керувати та ефективно конкурувати в епоху цифрових технологій.

Програма MITB була запущена в 2007 році з першим треком, зосередженим на фінансових послугах (FS) і розробленим для навчання студентів процесам, операціям, технологічним рішенням та інноваційним стратегіям у секторі банківських та фінансових послуг.

У 2011 році програма запустила свій другий напрямок, Аналітика, горизонтальний орієнтований ступінь, де студенти вивчають зв’язки між процесом надання послуг, даними, операціями, аналітикою, технологіями та архітектурою кількох галузей послуг, включаючи охорону здоров’я, готельний бізнес, роздрібну торгівлю, ланцюг постачання, транспорт і розваги.

У 2018 році MITB запустив курс штучного інтелекту для навчання професіоналів створенню інструментів штучного інтелекту та реалізації алгоритмів для вирішення складних проблем. Нарешті, його останній напрямок «Цифрова трансформація» був запущений у 2021 році та має на меті надати випускникам поєднання знань і навичок у сфері ІКТ для розробки стратегії та успішного здійснення цифрової трансформації для складної організації в середовищі, яке швидко змінюється.

Магістр наук у галузі даних та фінансових технологій – Сінгапурський інститут менеджменту (SIM) та Голдсміт, Лондонський університет

Тривалість: 2 роки (денна форма)/Оплата за навчання: 39,000 XNUMX сінгапурських доларів

Магістр наук у галузі даних та фінансових технологій – Сінгапурський інститут менеджменту (SIM) та Голдсміт, Лондонський університет

Команда Магістр наук у галузі наук про дані має на меті надати студентам технічні та практичні навички аналізу великих даних, які є ключем до успіху в майбутньому бізнесі, цифрових медіа та науці.

Студенти навчаться поєднувати статистичні навички аналізу даних та обчислювальні методи, необхідні для проведення цього аналізу у великому масштабі; вивчити математичні основи статистики, інтелектуального аналізу даних і машинного навчання та застосувати їх до практичних даних реального світу; вивчити обчислювальні методи, необхідні для ефективного аналізу дуже великих наборів даних; і отримати поради від експертів галузі.

Окрім MSc Data Science, студенти мають наступні варіанти шляху, які дадуть їм можливість спеціалізуватися в певній галузі галузі. Для кожного шляху MSc Data Science, на додаток до навичок, що стосуються конкретного шляху, студенти отримають основні навички, які є важливими для вчених, таких як статистичний аналіз, програмування, машинне навчання, візуалізація даних і технології великих даних.

Варіанти шляху:

  • MSc Data Science та штучний інтелект
  • MSc Data Science та фінансові технології
  • Магістр наук про дані та економетрики
  • MSc Data Science and Marketing
Print Friendly, PDF & Email

Часова мітка:

Більше від Fintechnews Сінгапур