7 найкращих випадків використання комп'ютерного зору у виробництві

Приклади використання комп’ютерного зору у виробництві

Комп’ютерне бачення стало найвідомішим і сучасним підходом для прискорення інтелектуальних виробничих операцій. Він відіграє ключову роль у кожному аспекті виробничого сектора.

Комп’ютерне бачення стало найпопулярнішою технологією за останнє десятиліття, особливо у промисловості. Він справляє значний вплив на кожному етапі виробничого процесу, від використання комп’ютерного зору на складах до сучасної робототехніки в науково-дослідних лабораторіях.

Крім того, виробничі функції з підтримкою комп’ютерного зору зменшують кількість виробничих дефектів, покращують якість продукції, підвищують робочу гнучкість, мінімізують час і витрати та забезпечують вищу продуктивність.

Крім того, Штучний Інтелект, Глибоке навчання, машинне навчання, індустрія 4.0, хмарні обчислення та Інтернет речей (IoT) передові технології допомагають виробничим або сервісним компаніям знаходити найкращі способи підвищення ефективності бізнесу.

У цій статті я хотів би дати вам огляд деяких із найкращих випадків використання машинного зору в виробничій промисловості.

Отримайте безкоштовну пропозицію для вашого проекту!

[контактна форма-7]

Приклади використання комп’ютерного зору у виробничій промисловості

1) Прогнозне обслуговування

Часта або раптова поломка машин або обладнання вплине на операційний потік виробничих компаній. Це перешкоджає виробництву та показує вплив на загальну продуктивність продажів.

Рішення для прогнозованого технічного обслуговування на основі штучного інтелекту та машинного навчання в поєднанні з потужністю технологій Інтернету речей відстежуватимуть продуктивність обладнання, прогнозуватимуть збої пристрою та оцінюватимуть потребу в послугах капітального ремонту. Найкращі варіанти використання комп’ютерного зору у виробництві дозволяють виробнику оптимізувати термін служби обладнання та знизити продуктивність.

Наприклад, промисловий виробник-постачальник розробив програмне забезпечення, яке збирало фотографії з камер, підключених до 7000 роботів на 38 розумних фабриках. Цей аналіз зображень дає цінну інформацію про дані пристрою, виявляє збої та запобігає збоям 72 компонентів.

2) Перевірка упаковки

Автоматична перевірка упаковки є одним із найкращих прикладів використання машинного зору у виробництві. Перевірка товарів і контроль якості є найважливішими видами діяльності виробництва, які не можна ігнорувати.

Так, наприклад, Фармацевтичні фірми мають проблеми з підрахунком капсул перед упаковкою продуктів у контейнери. Англійська компанія-виробник розгорнула систему перевірки на основі комп’ютерного зору, яка обчислює кількість планшетів у упаковці швидше та простіше, не потребуючи людських ресурсів. Завдяки швидкому розвитку сучасних технологій.

Крім того, на основі кольору, форми та розміру ця програма комп’ютерного бачення також ідентифікуватиме дефектні продукти в упаковках. Якщо якийсь планшет виявляється бракованим, система посилає сигнал про його відхилення на останньому етапі пакування. Зображення клацаються, коли планшети перемикаються на асортимент продукції, і ПК обробляє ці зображення для подальшого аналізу.

Подібним чином, якщо ви розгортаєте програми комп’ютерного зору та штучного інтелекту на виробництві, ви можете зробити перевірку упаковки цифровою та забезпечити 0% бракованих продуктів.

3) Читання тексту та штрих-кодів

Це один із популярних варіантів використання комп’ютерного зору у виробничій промисловості. Щоденне розпізнавання та читання штрих-кодів і тексту – непросте завдання. Розумні фабрики використовують модернізовані системи та додатки на базі штучного інтелекту, машинного навчання та комп’ютерного бачення, щоб вирішити цю проблему та попередити зелені сигнали для промислової автоматизації.

Кілька переваг комп’ютерного зору на виробництві:

• Розпізнавання штрих-коду (OBR) визначає традиційні 1D і 2D штрих-коди для автоматичного маршрутизації компонентів за лінійкою продуктів.
• Інтелектуальне розпізнавання символів (ICR) зчитує текст із рукописних форм. Наприклад, анкети.
• Оптичне розпізнавання символів (OCR) визначає текст зі сканованих скріншотів або документів.
• Оптичне розпізнавання позначок (OMR) визначає прапорці у формах або опитуваннях.

4) 3D візуалізація

Системи 3D машинного зору зазвичай мають кілька лазерних датчиків переміщення або камер. Програми 3D-бачення з кількома камерами мають дві або більше камер, встановлених у різних місцях і надають дані про орієнтацію робота.

На конвеєрі була встановлена ​​система комп’ютерного зору для виявлення невеликих контактів роз’ємів. Ручним інспекторам дуже важко знайти ці шпильки. Якщо дефектний штифт роз’єму проходить виробничий цикл, це сповіщає власника автомобіля та виробника про катастрофу.

5) Складання продуктів і компонентів

Рішення Machine Vision дозволяє фабрикам-виробникам гарантувати, що складання компонентів і виробів суворо відповідає стандартам. Наприклад, фармацевтична Виробники ліків можуть перевіряти пляшки на 360 градусів, щоб забезпечити належне пакування. Вони також можуть переглянути інші важливі характеристики пляшок-пакетів, такі як етикетка, ущільнення кришки, положення тощо.

Ці суворі критерії оцінки зводять до мінімуму ситуації відкликання продукту, а також підвищують продуктивність. Зрештою, клієнти стають щасливішими та задоволенішими тим, що мають.

6) Зменшення дефектів

Це один із найкращих варіантів використання комп’ютерного зору у виробництві. Так. Якщо ви керуєте виробничою лінією, ви хочете виробляти бездоганні компоненти чи продукти! Тут вам допоможуть технології комп’ютерного зору.

Декільком системам машинного зору потрібна допомога оператора, тоді як найсучасніші рішення комп’ютерного зору не потребують допомоги людини.

Shelton, провідна виробнича компанія США, має систему перевірки поверхні під назвою «WebSpecter», яка виявляє помилки, зберігає зображення та містить метадані, пов’язані із зображеннями. У міру того, як товари потрапляють до товарної лінії, дефекти класифікуються на основі їх типу та призначаються відповідні класи.

Роблячи це, виробники зможуть розрізняти різні типи несправностей, і тоді X типів Y хочуть зупинити виробничу лінію лише тоді, коли виникнуть несправності.

Ще один WebSpecter на базі машинного зору Shelton впливає на найсучасніші камери та програмне забезпечення для обробки зображень, покращуючи продуктивність виробників тканин на 50%.

7) Підвищення безпеки працівників

Це один із найкращих прикладів використання машинного зору на виробництві. Виробництво комп’ютерного зору забезпечує краще здоров’я працівників і зберігає безпечніше середовище. Безпека працівників є основною проблемою для виробників продукції, оскільки працівники можуть часто отримувати травми під час виробництва та складання продукції. Це доводить, що заходи безпеки та програми безпеки не надто просунуті.

Компанії-виробники повинні посилити свої програми безпеки та надавати найкращі послуги. Виробництво комп’ютерного бачення є найкращим рішенням для подолання цієї проблеми. Комп’ютерне бачення не тільки допомагає виробничим галузям оптимізувати виробничі операції, але й забезпечує безпеку працівників.

Це 7 найкращих випадків використання комп'ютерного зору у виробництві що ви повинні знати у 2022 році, щоб зробити своє виробниче середовище ефективнішим, ніж будь-коли раніше. Зменшення накладних витрат, автоматизація повторюваних завдань, управління часом і точність у виробництві продукції завдяки системам подачі з 3D-моделями — усе це забезпечує підвищення продуктивності та стабільні прибутки бізнесу.

Висновки

Це кілька прикладів використання машинного зору на виробництві. Ці програми дають вам уявлення про те, як комп’ютерний зір може змінити промисловість. Змінне обличчя розподілу та виробництва призвело до появи інноваційних моделей виробництва та «розумних» продуктів.

Вважається, що майбутнім заводів-виробників стане виробництво комп’ютерного бачення, яке забезпечить кращу ефективність роботи, кращу безпеку та зменшення запасів, а також зменшить витрати на воду та енергію.

Від складання продукту, виявлення дефектів і підтримки стандартів упаковки до аналізу штрих-кодів, відстеження запасів і управління до віртуальної перевірки, комп’ютерного зору застосування буде ефективно керувати.

Якщо ви готові інвестувати в програми на основі штучного інтелекту та машинного навчання, USM Business Systems — ідеальна платформа для початку вашої цифрової трансформації Послуги ШІ і подорож усиновлення ML.

Здійснювати випадки використання комп’ютерного зору у виробничому секторі і скористайтеся цифровими можливостями.

будь ласка Зв'яжіться з нами для уточнення деталей.

Отримайте безкоштовну пропозицію для вашого проекту!

[контактна форма-7]

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://usmsystems.com/use-cases-of-computer-vision-in-manufacturing/