Штучний інтелект переживає експоненційне зростання, і його використовують тисячі компаній у всьому світі. Він полегшує наше повсякденне життя та пропонує рішення для найскладніших проблем. Давайте подивимося на деякі з найсучасніших стартапів штучного інтелекту, заснованих у Фінляндії.
Незважаючи на те, що цифрове або онлайн-навчання швидко розвивається, воно все ще має багато недоліків, включаючи брак простоти та персоналізації. Claned — це персоналізована навчальна онлайн-платформа, яка революціонізує арену цифрового навчання. Платформа інтегрована з компонентами дизайну навчання, які природно допомагають викладачам створювати кращі онлайн-курси. Крім того, Claned автоматично збирає та аналізує навчальні дані з кожної взаємодії на платформі за допомогою машинного навчання, щоб користувачі могли краще розуміти та підвищувати ефективність курсів у режимі реального часу.
Сектор охорони здоров’я є великим, а страхове шахрайство, марнотратство та зловживання надто широко поширені та можуть призвести до збитків у мільярди доларів. Завдяки своїм рішенням машинного навчання для сектору медичного страхування Kirontech прагне зменшити цю неефективність, одночасно підвищуючи якість послуг шляхом кращого моніторингу постачальників. Бізнес надає страхову платформу, яка зменшує кількість неефективних процесів, автоматизує виявлення шахрайства, ризики, пов’язані з цінами, і оцінює постачальників медичних послуг, використовуючи великі архіви даних медичних вимог.
Когнітивний штучний інтелект Valossa допомагає компаніям, які використовують відео, безпечно керувати та розширювати свої операції, оскільки світ має справу зі збільшенням обсягів відео. Використовуючи комп’ютерне бачення, машинне навчання, аудіовізуальний інтелект та пошук відеоінформації, Valossa створила платформу для розпізнавання відео та аналізу вмісту. Користувачі можуть слідкувати за обличчями та впізнавати їх, шукати та позначати будь-що у відеокліпі, позначати образливий матеріал або аналізувати вміст. Контент і метадані, створені штучним інтелектом, можуть допомогти компаніям швидше просувати свої відео в Інтернеті. Вони можуть використовувати автоматизацію штучного інтелекту, щоб надавати користувачам широкий досвід роботи з поверхнею (OTT) і відео на вимогу (VOD).
Існує маса даних відгуків споживачів, які недостатньо використовуються, оскільки їх складно аналізувати, але вони мають чудовий потенціал для розвитку бізнесу. Lumoa розробила платформу, яка перетворює величезну кількість відгуків клієнтів у значущі ідеї. Алгоритми штучного інтелекту Lumoa націлені на середні та великі підприємства в різних галузях, включаючи банківську справу, охорону здоров’я та розробку програмного забезпечення. Вони пропонують аналітику відгуків клієнтів у реальному часі, визначають фактори, які найбільше впливають на задоволеність клієнтів, і аналізують відгуки клієнтів, щоб визначити найкращий курс дій. Усе це допомагає компаніям сортувати величезні масиви даних і розробляти практичні ідеї для підвищення показників Net Promoter Scores (NPS), важливого показника лояльності клієнтів.
Тестування користувачами завжди було трудомістким процесом, який не обов’язково знаходив усі потенційно шкідливі помилки. Usetrace — це штучний тестер програмного забезпечення, який надає економічно ефективне автоматизоване рішення для тестування веб-додатків і веб-сайтів на базі хмари без коду. Використовуючи Usetrace, хмарні комп’ютери автоматично тестують клієнтські веб-сайти, імітуючи поведінку відвідувачів або клієнтів. Тести проводяться регулярно, і коли код змінюється, Usetrace сповіщає розробників про будь-які виявлені помилки.
Tidy — це платформа для автоматизованого масового створення веб-сайтів, яка використовується агентствами, фрілансерами та каталогами. Користувачі можуть використовувати платформу для створення веб-сайтів за допомогою шаблонів або скориставшись функціями автоматичного та напівавтоматичного створення сайтів на основі ШІ. Система також може розробляти веб-сторінки на основі інформації, отриманої з попередньо вибраного джерела, такого як API, система CRM або старіший веб-сайт. Послуга забезпечує покращення прибутку за рахунок використання їхніх веб-сайтів і оптимізації пошукових систем.
За допомогою AISpotter професіонали можуть перетворювати величезні обсяги записаного та живого відео в значущу інформацію, якою можна ділитися, що полегшує прийняття рішень. Він використовує штучний інтелект, щоб швидко зробити готові для виробництва основні моменти доступними, визначаючи критичні моменти в будь-якому записаному відео, навіть у кількох одночасних прямих трансляціях з різних камер і налаштувань. З моменту свого заснування AISpotter допомагав професіоналам із виробництва, цілодобовим прямим трансляціям, тренерам і навіть охоронним фірмам у Європі перетворювати відео на практичні знання та ідеї. Компанію спочатку було засновано, щоб допомогти спортивним командам швидко отримувати найбільш корисну інформацію з ігрових відео.
Для складних операцій підприємства шукають прості рішення. За допомогою Aito клієнти можуть використовувати прогнози з будь-якою платформою автоматизації та тестувати, розгортати та підтримувати класифікатор машинного навчання, не турбуючись про написання коду. Для негайних прогнозів, майбутніх оцінок і рекомендацій прогнозна база даних Aito застосовує машинне навчання до існуючих реляційних даних. Aito дозволяє користувачам тестувати ідеї проектів ШІ, створювати прототипи та швидко масштабувати їх до виробництва. Aito повністю запущено та розміщено в хмарі.
Взаємодія з клієнтами в реальному часі стає значною конкурентною перевагою для розробки продуктів і послуг завдяки інноваційному якісному аналітичному рішенню штучного інтелекту Aiwo. Це переосмислює спосіб формування досвіду клієнтів і співробітників. Сервіс від Aiwo може генерувати неймовірно точну аналітику з багатьох джерел даних у режимі реального часу. Використовуючи аналітику своїх клієнтських зв’язків, Aiwo допомагає великим організаціям B2C у виявленні операційної неефективності, наданні кращих послуг і зниженні витрат.
Патологоанатоми та вчені в доклінічних і клінічних лабораторіях можуть вдосконалювати свою діяльність і робочі процеси з аналізу зображень за допомогою надійних технологій глибокого навчання та хмарних технологій Aiforia. Технології, надані Aiforia, підвищують продуктивність робочого процесу та масштабованість, сприяючи одержанню нових ідей, кращим рішенням та більш індивідуальному догляду за пацієнтами. Вчені та медичні працівники можуть безперешкодно та безпосередньо використовувати платформу Aiforia. Для використання штучного інтелекту за допомогою Aiforia не потрібне кодування, спеціальне обладнання, незліченна кількість анотацій чи зображень.
Aibidia прагне модернізувати та покращити те, як експерти з трансфертного ціноутворення виконують свою роботу. Штучний інтелект, бізнес-аналітика та цифрові інновації поєднуються з глибоким юридичним, податковим та економічним досвідом, щоб допомогти організаціям передбачити майбутнє та надати їм необхідні дані та ідеї. Використовуючи дані та інтелектуальні дані, Aibidia TXM, система управління цифровим трансфертним ціноутворенням, пропонує транснаціональним корпораціям, компаніям, що надають професійні послуги, і податковим органам сучасний метод для здійснення та управління транскордонними транзакціями та бізнес-операціями.
Ultimate.ai автоматизує повторювані екземпляри обслуговування клієнтів і направляє агентів через складні завдання з рекомендаціями щодо відповідей. Його рішення для автоматизації обслуговування клієнтів на основі штучного інтелекту допомагає надавати клієнтам індивідуальний досвід і звільняє персонал служби підтримки від повторюваних запитів. Завдяки автоматизації чату та квитків на основі штучного інтелекту він збільшує обслуговування клієнтів. Клієнти отримають оперативні та узгоджені рішення через усі цифрові канали підтримки. За допомогою Ultimate.ai процеси слід оптимізувати, а витрати на підтримку зменшити.
Zyfra створює технологію для промислової цифровізації та покращує середовище для промислового Інтернету речей і штучного інтелекту. Zyfra AI використовує методи чисельної оптимізації та глибоке навчання для оптимізації промислових операцій. Він пропонує наскрізні рішення для оптимізації швидкості виробництва, якості та цін шляхом поєднання передових наукових даних із промисловим досвідом. Основними цільовими ринками компанії є машинобудування, металургія, гірничодобувна, нафтогазова та хімічна промисловість.
За допомогою штучного інтелекту Talentadore надає віртуального помічника з найму для процесу найму. Концентруючись на досвіді заявника, рішення допомагає підприємствам покращити бренд роботодавця. Це спрощує процедуру найму. У рішення інтегровано систему відстеження заявників, технологію взаємодії кандидатів на основі штучного інтелекту та складну автоматизацію. Це економить час, автоматизуючи елементи процесу найму, де участь людини є мінімальною вимогою.
Щодня в Інтернеті створюється величезна кількість голосових даних. Компанії можуть обробляти ці дані точно, доступно та миттєво за допомогою Speechly. Найважливіші функції обробки природної мови легко інтегруються в їхню технологію розпізнавання мовлення, дозволяючи їм одразу зрозуміти, що говорять користувачі. Speechly поєднує власне моделювання та передове машинне навчання для розуміння мовлення з точністю 95%. Він ідеально підходить для підтримки продажів, онлайн-модерації, допомоги агентам штучного інтелекту та транскрипції аудіо та відео.
Щоб спростити планування лікування раку, MVision автоматизує сегментацію та стандартизує контурування органів ризику під час променевої терапії. Програмне забезпечення для автоматичної сегментації та контурної обробки від MVision використовує новаторську технологію глибокого навчання для підживлення своїх алгоритмів штучного інтелекту (AI) для покращення результатів лікування пацієнтів та інфраструктури охорони здоров’я. Їхня модель глибокого навчання забезпечує надійне контурування за лічені хвилини, дотримуючись найвищих стандартів досконалості кожного пацієнта.
Єдиний обов’язок, який займає у лікарів найдовше, – це введення записів пацієнтів. Цей час не використовується для лікування пацієнтів. Inscripta Medical — це передове недороге рішення для диктування, оптимізації та зберігання нотаток пацієнтів у системі медичних записів компанії. Пакет включає програмне забезпечення для диктування, розпізнавання мовлення на основі штучного інтелекту та систему для керування співробітниками та робочими процесами. Мовна модель вдосконалюється автоматично на основі виправлень і анотацій, розроблених спеціально для медичного жаргону.
Headai розробляє загальний семантичний штучний інтелект, щоб забезпечити безпечне, зрозуміле та прогнозоване прийняття рішень для секторів зайнятості, інвестицій, освіти та навчання. Основу бізнесу Headai заклали масштабні дослідження в галузі когнітивної науки та штучного інтелекту в поєднанні з бізнес-аналітикою керівників. Він підходить до корпоративного інтелекту та постійного зростання з точки зору даних. Headai використовується урядами та міністерствами, інвестиційними фондами, міжнародними організаціями, коледжами, навчальними закладами, корпораціями та приватними підприємствами.
Розуміння походження симптомів ваших пацієнтів потребує знання даних КТ та КЛКТ. Ручне отримання цієї інформації з медичних фотографій потребує багато часу та ризику людської помилки. Аналітичне програмне забезпечення від Disior — це швидкий і економічний підхід до отримання точних даних із тривимірних медичних зображень. Disior використовує інтелектуальне програмне забезпечення 3D-аналітики для заміни туманних 2D-медичних фотографій числовими даними. Числові дані абсолютно чіткі, але зображення можуть бути неправильно витлумачені. У порівнянні зі звичайними підходами, це допомагає лікарям краще діагностувати та приймати рішення щодо лікування на основі точних, послідовних і порівнянних даних.
Примітка. Ми зробили все можливе, щоб представити круті стартапи зі штучним інтелектом, але якщо ми щось пропустили, будь ласка, зв’яжіться з Asif@marktechpost.com
Будь ласка, не забудьте приєднатися Наш ML Subreddit
Стажер-консультант: зараз на третьому курсі бакалавра технологій в Індійському технологічному інституті (IIT), Гоа. Вона є ентузіастом машинного навчання та має великий інтерес до Data Science. Вона дуже добре вчиться і намагається бути добре обізнаною з останніми розробками в галузі штучного інтелекту.
<!–
->
- Біткойн
- bizbuildermike
- blockchain
- відповідність блокчейну
- блокчейн-конференція
- Консультанти з блокчейнів
- coinbase
- coingenius
- Консенсус
- криптоконференція
- криптографічне видобування
- криптовалюта
- Децентралізований
- Defi
- Цифрові активи
- Ефіріума
- навчання за допомогою машини
- не замінний маркер
- plato
- платон ai
- Інформація про дані Платона
- Платоблокчейн
- PlatoData
- platogaming
- Багатокутник
- доказ ставки
- W3
- зефірнет
