Головні тенденції кібербезпеки, програм-вимагачів та ШІ у 2024 році

Головні тенденції кібербезпеки, програм-вимагачів та ШІ у 2024 році

Top trends in Cybersecurity, Ransomware and AI in 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Згідно з дослідженнями від VMware Carbon Black, атаки програм-вимагачів зросли на 148% під час початку пандемії COVID-19, здебільшого завдяки зростанню віддаленої роботи. Основні тенденції, що впливають на постійне зростання атак програм-вимагачів, включають:

  • Експлуатація послуг ІТ-аутсорсингу: кіберзлочинці націлюються на постачальників керованих послуг (MSP), скомпрометувавши кілька клієнтів через один злом.

  • Вразливі галузі під атакою: Охорона здоров’я, муніципалітети та навчальні заклади все частіше стають цілями через вразливість, пов’язану з пандемією.

  • Розвиток програм-вимагачів і засобів захисту: методи виявлення адаптуються до нової поведінки програм-вимагачів, використовуючи вдосконалену евристику та канаркові файли, які служать цифровими сигналами тривоги, навмисно розміщені в системі, щоб спонукати хакерів або неавторизованих користувачів.

  • Розвиток програми-вимагача як послуги (RaaS): ця модель дає змогу широко розповсюджувати атаки, ускладнюючи спроби протидії їм. Згідно з незалежним опитуванням Sophos, середні виплати за програми-вимагачі зросли з 812,380 2022 доларів США у 1,542,333 році до 2023 XNUMX XNUMX доларів США у XNUMX році.

Запобігання атакам програм-вимагачів

Щоб ефективно боротися зі зростаючою загрозою програм-вимагачів, організації все частіше звертаються до комплексних стратегій, які охоплюють різні аспекти кібербезпеки. Однією з ключових стратегій є навчання співробітників, виховання культури підвищеної обізнаності щодо потенційних загроз кібербезпеці. Це передбачає розпізнавання фішингових шахраїв і навчання персоналу розпізнавати та відхиляти підозрілі посилання чи електронні листи, зменшуючи ризик мимовільного надання доступу зловмисникам.
У поєднанні з навчанням співробітників зміцнення захисту організації від програм-вимагачів вимагає впровадження надійних технологічних заходів. Удосконалені системи виявлення та фільтрації зловмисного програмного забезпечення відіграють вирішальну роль у зміцненні захисту електронної пошти та кінцевих точок. Використовуючи ці передові рішення, компанії можуть значно зменшити ймовірність проникнення зловмисного програмного забезпечення. Крім того, неможливо переоцінити важливість укріплених протоколів паролів у боротьбі з програмами-вимагачами. Двофакторна автентифікація та системи єдиного входу створюють потужні бар’єри, посилюючи захист паролів і значно ускладнюючи несанкціонований доступ для кіберзлочинців.
Часто недооцінений, але важливий компонент захисту від програм-вимагачів передбачає встановлення незмінних, позасайтові резервні копії. У поєднанні з регулярними процедурами відновлення ці резервні копії захищають від втрати даних у разі атаки програм-вимагачів. Крім того, поєднання цих стратегій резервного копіювання з надійним програмним забезпеченням запобігання втраті даних служить потужним захистом, обмежуючи вплив потенційних спроб викрадання даних. Інтегруючи ці багатогранні стратегії, організації можуть створити більш стійкий захист від загроз програм-вимагачів, наголошуючи на профілактичних заходах для зменшення ризиків, а не просто на реакцію на потенційні атаки.

Підготовка до загроз безпеці центрів обробки даних у 2024 році

Центри обробки даних, багаті критично важливими даними, є головними цілями для кіберзлочинців. Незважаючи на надійні заходи безпеки, уразливості залишаються. ІТ-спеціалістів закликають зміцнити захист у роботі центрів обробки даних, потенційно включивши апаратні рішення разом із програмним захистом.
Щоб підготуватися до головних загроз безпеці 2024 року, ІТ-лідери повинні визначити пріоритетність укріплення центрів обробки даних проти посилення програм-вимагачів і кібератак. Визнаючи центри обробки даних як сховища цінних особистих, фінансових та інтелектуальних даних, необхідно посилити існуючі заходи безпеки. Фокус зміщується в бік інтеграції надійних апаратних підходів разом із програмним захистом для посилення цифрових бар’єрів проти кіберзлочинців.
Цей стратегічний зсув підкреслюється появою апаратні корені довіри (RoT) системи які значною мірою покладаються на технології штучного інтелекту (AI). Оскільки загрози кібербезпеці розвиваються, алгоритми штучного інтелекту стають вирішальними в обробці та асиміляції величезних обсягів розвідувальних даних про загрози в дієві дані. Ці системи, що керуються довіреними керуючими/обчислювальними блоками (TCU), пропонують розширені засоби керування на рівні основного апаратного забезпечення, покращуючи практику нульової довіри за межі поточних можливостей.
Дедалі більша увага до кібербезпеки з боку уряду та лідерів галузі ще більше підкреслює потребу в більш безпечних мережах. Наступне покоління апаратних платформ безпеки, керованих ШІ, обіцяє створити більш надійну архітектуру нульової довіри. Цей підхід не тільки посилює сховище та управління ключами, але й забезпечує більш безпечне майбутнє для центрів обробки даних, тим самим захищаючи цифровий зв’язок у різних секторах. Інтеграція ефективних практик нульової довіри з підтримкою штучного інтелекту забезпечує важливий крок у вирішенні складних завдань кібербезпеки, які чекають попереду.

Майбутнє кібербезпеки — це платформи, керовані ШІ

Платформи безпеки на основі ШІ формують майбутнє безпеки мереж даних. Ці платформи полегшують розширене зберігання та керування ключами, забезпечуючи більш надійну архітектуру нульової довіри.
Нове покоління апаратної основи довіри, що використовує технологію штучного інтелекту, має вирішальне значення для майбутнього кібербезпеки. Алгоритми штучного інтелекту можуть ефективно обробляти дані аналізу загроз, покращуючи практику нульової довіри на фундаментальному апаратному рівні. Цей підхід враховує динамічний характер ландшафту загроз.

ШІ в кібербезпеці — це палиця з двома кінцями

ШІ відіграє значну роль у кібербезпеці, і його грізну силу можна використовувати як для захисту, так і для мерзенних цілей. Застосування штучного інтелекту у виявленні загроз на основі машинного навчання (ML) є наріжним каменем у виявленні та запобіганні потенційним ризикам. Однак доступність хакерських інструментів на основі штучного інтелекту розширила можливості менш досвідчених кіберзлочинців, що дозволило їм організовувати складні атаки з дедалі більшою легкістю. Зростаюча доступність інструментів і програм штучного інтелекту підкреслює складність захисту інтелектуальних систем від потенційної експлуатації, наголошуючи на першорядній необхідності зміцнення їх захисту, щоб запобігти неправильному використанню та маніпулюванню зловмисниками.

Майбутні перспективи ШІ та кібербезпеки

Зараз і в майбутньому технологію штучного інтелекту можна буде використовувати для зменшення нестачі робочої сили з кібербезпеки шляхом автоматизації виявлення загроз. Він також має потенціал для навчання фахівців з кібербезпеки та покращення розвитку навичок у таких сферах, як зворотне проектування коду.
Оскільки ландшафт кібербезпеки розвивається, організації повинні адаптувати свої стратегії для боротьби з новими загрозами. Наголошення на навчанні співробітників, надійному технологічному захисті та інноваційному використанні ШІ є ключовими кроками. Водночас індустрія має залишатися пильною щодо зловживання ШІ, гарантуючи, що засоби захисту кібербезпеки випереджають загрози, що постійно розвиваються.

Часова мітка:

Більше від Новини Fintech

ПОПЕРЕДЖЕННЯ SMCI ПРО РОЗСЛІДУВАННЯ: Robbins Geller Rudman & Dowd LLP оголошує про розслідування Super Micro Computer, Inc. і заохочує інвесторів зі значними збитками або свідків із відповідною інформацією зв’язуватися з фірмою

Вихідний вузол: 1787099
Часова мітка: Січень 14, 2023