Опитування JPMorgan показує, що торгові компанії все більше використовують ШІ

Відповідно до недавнього Опитування JPMorganінституційні інвестори все більше схиляються до штучного інтелекту для формування майбутнього трейдингу, причому 61% респондентів очікують, що ШІ та машинне навчання стануть ключовими технологіями в найближчі три роки.

Це спостереження, джерелом якого є понад 4,010 інституційних трейдерів у 65 країнах, підкреслює роль технологічного розвитку як стратегії в торговій грі. Опитування під назвою «Редагування електронної торгівлі: розуміння зсередини» також згадує інші технологічні розробки, такі як інтеграція API та блокчейн, як вплив на майбутні технології робочого місця, але в меншій мірі.

Читайте також: Нове опитування показує, що зростаюче впровадження штучного інтелекту лякає людей

Переважання ШІ та машинного навчання

Впровадження штучного інтелекту та машинного навчання в практику торгівлі було очевидним, а рівень довіри до цієї технології демонструє зростаючу тенденцію. Всього два роки тому це становило лише 25% фокусу, але зараз це критична сфера розвитку торгових технологій майбутнього. Це доводить, що штучний інтелект як інструмент торгівлі сприймається серйозно завдяки його здатності визначати ймовірність майбутніх торгів і ризики на ринку в режимі реального часу. Штучний інтелект був важливим фактором у цьому, оскільки він може швидко й точно обробляти великі набори даних.

У результаті трейдери можуть приймати кращі рішення, що може призвести до високих прибутків і зниження ризиків у довгостроковій перспективі. Крім того, результати дослідження вказують на наявність неузгодженості в оцінці різних технологій. У той час як штучний інтелект і машинне навчання стають популярними, інші традиційні методи, такі як мобільні торгові програми та блокчейн, втрачають свою капіталізацію. Ця зміна породжує критичне питання: що робить ШІ та машинне навчання більш привабливими для інституційних трейдерів, ніж інші технології?

Змінний ландшафт для торгових технологій

Оскільки штучний інтелект все більше інтегрується в сферу торгівлі, інші технології, такі як інтеграція API, блокчейн тощо квантові обчислення також актуальні на торговій арені, але меншою мірою. Наприклад, інтеграцію API, яку згадали 13% учасників, деякі люди вважають необхідною, демонструючи зростаючу цінність системи для безперебійної роботи та обміну даними.

Технологічний ландшафт, що розвивається. (Джерело: JPMorgan)

Одночасно Технологія блокчейна і програмне забезпечення для мобільної торгівлі стають менш привабливими для інвесторів, які можуть переоцінити короткострокову корисність цих інвестиційних інструментів. Це демонструє мультидисциплінарну перспективу трейдерів та їхній інтерес до нещодавно відкритих технологій. У цьому контексті AI і ML знаходяться на передньому плані, оскільки тепер увага зосереджена на технологіях, які можуть допомогти в торгівлі, таких як здатність прогнозування та обробка даних у реальному часі.

Скептицизм і повільне впровадження криптовалют

Опитування також підкреслює дбайливе ставлення інституційних інвесторів до криптовалют. Цікаво, що 78% опитаного населення не планують торгувати криптовалютними активами, такими як біткойни, протягом наступних п’яти років, що є незначним збільшенням рівня вагань порівняно з минулим роком. Це попередження відрізняється від незначного збільшення кількості трейдерів, які активно беруть участь у торгівлі криптовалютою.

Інвестиції в криптовалюту. (Джерело: JPMorgan)

Це сигналізує про складний зв’язок між стародавніми торговими системами та крипторинком. Дивергентний підхід JPMorgan у своїй підтримці криптовалют проти її критичної точки зору, як висловив Джеймі Даймон, свідчить про неоднозначну думку фінансової галузі щодо цифрових валют. Незважаючи на те, що банк може здатися скептичним щодо таких підприємств, участь у таких проектах свідчить про те, що він усвідомлює цінність сектора, але з ретельною стратегією.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://metanews.com/trading-firms-amplify-use-of-ai-jpmorgan-survey/