Звертаючись до потужності генеративного штучного інтелекту для масштабування управління капіталом – Fintech Singapore

Генеративний ШІ, здатність комп’ютерів створювати вміст у «неструктурованих» формах, таких як текст або зображення, є помітною зміною ШІ від традиційних «структурованих» форматів даних, таких як таблиці. Після дебюту OpenAI ChatGPT у листопаді 2022 року генеративний штучний інтелект привернув увагу багатьох сфер, хоча це ще не стосується управління капіталом.

ChatGPT, чат-бот, заснований на GPT-3, проголосив зміну парадигми, коли люди могли взаємодіяти з системою ШІ природним, інтуїтивно зрозумілим способом. Він генерував письмові результати, які в багатьох випадках були на рівні з людськими можливостями. Однак результати таких систем ШІ, як ChatGPT, мають свої обмеження.

Відтоді очікується, що всі сектори світової економіки відчують вплив цієї новаторської технології. Очікується, що до 2030 року штучний інтелект внесок у світову економіку колосальні 15.7 трлн доларів США. Глобальне дослідження штучного інтелекту PwC. Його інтеграція спричинить різний ступінь впливу в різних галузях, а потенційно приголомшлива додана вартість ШІ може мати несподівані наслідки.

Можливість налаштування генеративних моделей AI Foundation

Численні великі мовні моделі, схожі на GPT, пропонують такі компанії, як Meta та Google, які володіють обчислювальними ресурсами для навчання та впровадження цих систем. Їх часто називають основними моделями, вони можуть бути використані як основа для спеціальної моделі для конкретного завдання чи сфери знань, усуваючи необхідність створювати її з нуля.

Трансформаційний потенціал ChatGPT підтверджується його швидкою швидкістю впровадження, яка забезпечує 100 мільйонів користувачів лише за 48 годин, що робить його найшвидшим додатком, що розповсюджується на сьогодні. Таким чином, кожна організація має стимул почати розвивати можливості ШІ, створені на основі власних моделей на основі базових технологій.

Налаштування або вдосконалення основних моделей не тільки розширює діапазон можливих випадків використання, але також може пом’якшити деякі недоліки. Наприклад, якщо організація має вичерпну власну базу даних досліджень у галузі фінансів у певній галузі, яка є більш вичерпною, ніж модель, на основі якої було навчено, її можна повторно навчити, щоб включити ці знання, створивши спеціальну модель для приватного використання.

Наслідки для фінансового сектору

AI залишається a актуальна тема у 2023 році, що свідчить про визнання його величезного потенціалу. Відповідно до звіту про аналіз розміру та частки ринку штучного інтелекту за 2030 рік, опублікованого Grand View Research минулого року, найбільше постраждає сектор охорони здоров’я, а за ним – автомобільний і фінансовий сектори. Однак, на відміну від інших галузей, цикл впровадження буде коротшим для цих трьох секторів, включаючи фінанси, що відбудеться менше ніж через сім років.

Прогнозуються значні зміни у фінансовому секторі завдяки інтеграції штучного інтелекту, а спеціальні моделі, навчені приватними даними, сприятимуть застосуванню в галузі охорони здоров’я та фінансів. Примітно, що, згідно з даними, 70% фінансових керівників вважають це кардинальним фактором Дані Roland Berger згадується в адитивний білий папір Використовуйте генеративний штучний інтелект для управління капіталом.

Обмеження ШІ, потенціал для управління капіталом

Поточні передбачувані обмеження штучного інтелекту, такі як надійність, конфіденційність і безпека, перешкоджають негайному широкому застосуванню в фінансах. Однак знаючи, що генеративний штучний інтелект може покращити клієнтський досвід завдяки поєднанню досвідчених порад і персоналізованих пропозицій, потреба в швидкості є критичною. адитивні звіти що, незважаючи на загальне задоволення пропозиціями своїх банків, клієнти не є лояльними. Понад 60% перейшли б на пропозицію вважається більш інноваційним.

Історично індустрії управління капіталом було важко масштабуватися, щоб задовольнити потреби ширшої демографічної групи через проблеми надання послуг на основі стосунків або гібридних послуг, економічно ефективних у великих масштабах. Generative AI пропонує можливість людської взаємодії в експоненціальному масштабі.

Значення ШІ в управлінні капіталом

Де штучний інтелект принесе найбільшу користь для управління капіталом, окрім розширення можливостей радника з капіталу? Це також може зробити людські послуги більш масштабованими, наприклад створити портфоліо для нових поколінь.

Для молодших когорт, особливо міленіалів і старшого покоління Z, узгодження інвестицій з особистими цінностями, переконаннями та вподобаннями споживачів має вирішальне значення. AI має хороші можливості для задоволення цієї зростаючої потреби, надаючи індивідуальні рекомендації, які відповідають їхнім особистим цінностям.

Інвесторам часто важко зрозуміти компанії з управління активами та кошти в їхніх портфелях або пов’язати їх з ними, або вони перевантажені безліччю інвестиційних продуктів. Штучний інтелект може допомогти інвесторам знайти правильні інвестиції та залучити їх, надаючи багаті інтерактивні оновлення щодо цих інвестицій.

Майбутнє управління капіталом

AI може значно знизити витрати на залучення клієнтів, наблизивши управління капіталом до клієнта. Це також зменшує витрати на обслуговування, роблячи управління капіталом більш гібридним.

Оскільки гранична вартість створення контенту майже дорівнює нулю, ШІ сприяє перевантаженню інформацією. Однак механізм рекомендацій на основі штучного інтелекту може ефективно обробляти й аналізувати відповідні дані, щоб надавати ефективне розуміння інвестицій, усуваючи шум і полегшуючи людям прийняття правильних рішень.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/