Великобританія виділяє 1.73 мільйона фунтів стерлінгів на проекти штучного інтелекту, щоб досягти нульових результатів

Поки світ намагається не відставати від зобов’язань щодо декарбонізації, уряд Великої Британії вкладає 1.73 мільйона фунтів стерлінгів (2.2 мільйона доларів) у серію проектів штучного інтелекту, щоб допомогти йому досягти нульових цілей до 2050 року.

Департамент енергетичної безпеки та Net Zero є фінансування вісім проектів в університетах і приватних компаніях, присвячених трьом темам: виробництво, попит, передача та розподіл електроенергії; декарбонізація транспорту; та використання землі для відновлюваних джерел енергії. 

«Штучний інтелект є визначальною технологією нашого покоління, і Сполучене Королівство використовує свій величезний потенціал для... вирішення спільних глобальних викликів, зокрема зміни клімату», — сказав міністр з питань штучного інтелекту віконт Кемроуз Джонатан Беррі. «Це фінансування підтримує блискучі британські інновації для просування нових рішень штучного інтелекту, які допоможуть нам досягти наших амбіцій».

Серед особливостей фінансування – проект штучного інтелекту для покращення прогнозування погоди, який сам покликаний допомогти в управлінні відновлюваною енергією; використання штучного інтелекту для визначення проектів, які підходять для фінансування зеленого фінансування; аналіз трафіку та тарифікації електропарку для скорочення викидів транспорту; і поставити ШІ завдання пропонувати відповідні низьковуглецеві технології для будівельних проектів, серед іншого. 

Запустіть електростанції – у нас є чисті нульові цілі для збереження

Як ШІ стає все потужнішим і чіпи, які ними керують продовжуйте збільшуватися є головний елемент рівняння, який часто не помічають: ці речі поглинають енергію та води подібно тому, що ресурси не обмежені або знаходяться під загрозою. 

Наприклад, було створено єдине зображення ШІ оцінка вимагати стільки ж енергії, скільки потрібно для зарядки смартфона, і це не кажучи вже про те, що потрібно для тренування речей. Навіть старіші моделі ШІ, такі як GPT-3 випромінювати вуглецевий еквівалент їзди автомобілем на Місяць і назад – поїздка туди й назад приблизно 480,000 XNUMX миль – щоб потренуватися. 

Крім навчання, дослідники підрахували, що споживання енергії штучним інтелектом може досягти рівня цілих країн лише для обробки відповідей на запити. В одному дослідженні дослідники підрахували, що якби результати пошуку Google повністю створювалися LLM, глобальний енергетичний слід міг би дорівнює енергоспоживанню Ірландії. 

Великобританія може заробляти більше прогрес ніж деякі країни, але вона також не на шляху до досягнення своїх цілей щодо нульових чистих викидів, згідно з Національним аудиторським управлінням приказка Минулого року нація має подвоїти інвестиції в низьковуглецеві технології, щоб не відставати далі. США відстають ще більше, і більшість міст планують перехід на нульову мережу в Штатах ймовірно невдача досягти цілей.

Чи допоможе розв’язати цю проблему більше штучного інтелекту, залишається дискусійним, але принаймні один аналітичний центр США стверджував, що штучний інтелект допоможе вирішити проблему зміни клімату. Звичайно, цей аналітичний центр є підтриманий такі компанії, як Microsoft, Google та інші, які роблять великі ставки на штучний інтелект, тому ваші результати можуть відрізнятися. ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/uk_awards_173m_to_ai/