UK Grant Helps Rigetti/HSBC Group Apply Quantum Machine Learning To Detect Money Laundering

Перевидано Платоном

читають: 0

UK grant helps Rigetti/HSBC group apply quantum machine learning to detect money laundering - Inside Quantum Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

By Ден О'Ші опубліковано 02 листопада 2023 р

Британський підрозділ Rigetti Computing отримав грант Innovate UK для 18-місячного проекту, який він розпочав минулого місяця спільно з банківським гігантом HSBC та іншими, щоб застосувати квантове машинне навчання для вдосконалення існуючих методів боротьби з відмиванням грошей.

Лабораторія Quantum Software Lab (QSL), що базується в Единбурзькому університеті, і Національний центр квантових обчислень Великої Британії (NQCC) також беруть участь у зусиллях щодо покращення продуктивності сучасних алгоритмів машинного навчання за допомогою машинних навчання технології виявлення аномалій і позначення підозрілих транзакцій і потенційного запобігання злочинній діяльності.

Сума гранту не розголошується, але інформація Gov.UK стверджує, що грантові заявки подавали на проекти, вартість яких не перевищувала 500,000 605,300 фунтів стерлінгів (трохи більше XNUMX XNUMX доларів США).

Генеральний директор Rigetti д-р Субод Кулкарні сказав, що проект є кроком у планах компанії зосередитися на варіантах використання, які наближають галузь до вузької квантової переваги (nQA). «Досягнення nQA є наступною точкою перелому для нашої галузі. Вирішення такої реальної проблеми, як відмивання грошей, за допомогою квантових обчислень розширило б нашу здатність пропонувати фінансовим клієнтам рішення квантового машинного навчання, які могли б забезпечити конкурентну перевагу, і, у свою чергу, прискорити розвиток наших апаратних і програмних можливостей».

У заяві Rigetti додається, що на додаток до використання процесорів Rigetti та квантового програмного забезпечення, консорціум також отримає вигоду від глибоких знань HSBC, еталонних тестів і класичного та квантового машинного навчання для виявлення аномалій, а також досвід Единбурзького університету квантового алгоритму та NQCC розгалужена мережа можливостей і ресурсів квантових обчислень.

«Застосування квантового машинного навчання для виявлення шахрайства або злочинної діяльності демонструє неймовірні можливості, які ця передова технологія може надати індустрії фінансових послуг», — сказав доктор Мекена Меткалф, дослідник квантових обчислень у HSBC.

«Зростаючі темпи фінансових злочинів і шахрайства в усьому світі означають, що нам необхідно знайти вдосконалений спосіб запобігти тому, щоб люди ставали жертвами шахраїв. Квантові обчислення мають потенціал змінити правила гри на цій арені — я та команда підтримуємо це всебічно», — додав Мартін Браун, старший власник продукту відділу аналітики шахрайства у Великобританії в HSBC.

Ден О'Ші понад 25 років висвітлював телекомунікації та суміжні теми, зокрема напівпровідники, датчики, системи роздрібної торгівлі, цифрові платежі та квантові обчислення/технології.