Розкриття інновацій: AWS і Anthropic разом розширюють межі генеративного ШІ | Веб-сервіси Amazon

Amazon Bedrock — найкраще місце для створення та масштабування генеративних додатків ШІ з великими мовними моделями (LLM) та іншими базовими моделями (FM). Це дозволяє клієнтам використовувати різноманітні високопродуктивні FM, такі як сімейство моделей Claude від Anthropic, для створення власних генеративних додатків ШІ. Озираючись назад у 2021 рік, коли Anthropic вперше почала створювати AWS, ніхто не міг уявити, наскільки трансформаційною буде сімейство моделей Claude. Через Amazon Bedrock ми робимо найсучасніші генеративні моделі штучного інтелекту доступними для компаній будь-якого розміру. Лише за кілька місяців, відколи Amazon Bedrock став загальнодоступним 28 вересня 2023 року, понад 10 тисяч клієнтів використовували його для доставки, і багато з них використовують Claude. Такі клієнти, як ADP, Broadridge, Cloudera, Dana-Farber Cancer Institute, Genesys, Genomics England, GoDaddy, Intuit, M1 Finance, Perplexity AI, Proto Hologram, Rocket Companies тощо використовують моделі Claude від Anthropic на Amazon Bedrock, щоб стимулювати інновації в генеративному штучному інтелекті та створювати трансформаційний досвід клієнтів. І сьогодні ми оголошуємо про захоплюючу віху з наступним поколінням Клодів, які приходять на Amazon Bedrock: Клод 3 Опус, Клод 3 Сонет і Клод 3 Хайку.

Представляємо моделі Claude 3 від Anthropic

Anthropic представляє наступне покоління Claude з трьома передовими моделями, оптимізованими для різних випадків використання. Haiku — найшвидша та найекономніша модель на ринку. Це швидка компактна модель для майже миттєвої реакції. Для переважної більшості робочих навантажень Sonnet у 2 рази швидший за Claude 2 і Claude 2.1 із вищим рівнем інтелекту. Він відмінно справляється з інтелектуальними завданнями, що вимагають швидкого реагування, як-от пошук знань або автоматизація продажів. І це забезпечує ідеальний баланс між інтелектом і швидкістю – якостями, особливо важливими для корпоративних випадків. Opus — це найдосконаліший, найпотужніший, найсучасніший FM із глибоким обґрунтуванням, розширеними можливостями математики та кодування, що забезпечує найвищий рівень продуктивності в дуже складних завданнях. Він може надзвичайно швидко керувати відкритими підказками та новими сценаріями, включаючи автоматизацію завдань, створення гіпотез та аналіз діаграм, графіків і прогнозів. І Sonnet сьогодні вперше доступний на Amazon Bedrock. Поточні оцінки Anthropic свідчать про те, що сімейство моделей Claude 3 перевершує аналогічні моделі в тестах вирішення математичних текстових задач (MATH) і багатомовних математичних тестах (MGSM), критичних тестах, які сьогодні використовуються для LLM.

1. Можливості бачення – Моделі Claude 3 навчені розуміти структуровані та неструктуровані дані в різних форматах, не лише мова, але й зображення, діаграми, діаграми тощо. Це дозволяє компаніям створювати генеративні програми штучного інтелекту, які інтегрують різноманітні мультимедійні джерела та вирішують справді міждоменні проблеми. Наприклад, фармацевтичні компанії можуть запитувати дослідницькі документи про ліки разом із діаграмами структури білка, щоб прискорити відкриття. Медіаорганізації можуть автоматично створювати підписи до зображень або сценарії відео.
2. Найкращі в своєму класі тести – Claude 3 перевищує існуючі моделі стандартизованих оцінок, таких як математичні задачі, вправи з програмування та наукові міркування. Клієнти можуть автоматизовано та з високою точністю оптимізувати експериментальні процедури у виробництві або перевіряти фінансові звіти на основі контекстних даних, використовуючи відповіді, керовані ШІ.
   

   джерело: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

   Зокрема, Opus перевершує своїх аналогів за більшістю загальних тестів оцінки систем штучного інтелекту, включаючи експертні знання бакалавра (MMLU), експертне міркування вищого рівня (GPQA), базову математику (GSM8K) тощо. Він демонструє високий рівень розуміння та вільного виконання складних завдань, що є лідером загального інтелекту.

3. Зниження галюцинацій – Підприємствам потрібні передбачувані, керовані результати від систем ШІ, які керують автоматизованими процесами або взаємодією з клієнтами. Моделі Claude 3 пом’якшують галюцинації за допомогою конституційних методів ШІ, які забезпечують прозорість міркувань моделі, а також підвищують точність. Claude 3 Opus демонструє приблизно удвічі більшу точність порівняно з Claude 2 у складних відкритих запитаннях, зменшуючи ймовірність помилкових відповідей. Оскільки корпоративні клієнти покладаються на Claude у таких галузях, як охорона здоров’я, фінанси та юридичні дослідження, зменшення галюцинацій має важливе значення для безпеки та продуктивності. Сімейство Claude 2.1 встановлює новий стандарт для надійного генеративного виведення штучного інтелекту.

Переваги Anthropic Claude 3 FM на Amazon Bedrock

Завдяки Amazon Bedrock клієнти отримають легкий доступ до створення найновіших моделей Anthropic. Це включає не лише моделі природної мови, але й їхній розширений діапазон мультимодальних моделей штучного інтелекту, здатних розширено обґрунтовувати текст, зображення, діаграми тощо. Наша співпраця вже допомогла клієнтам прискорити впровадження генеративного штучного інтелекту та забезпечила їм бізнес-цінність. Ось кілька способів, як клієнти використовували моделі Anthropic Claude на Amazon Bedrock:

«Ми розробляємо генеративне рішення штучного інтелекту на AWS, щоб допомогти клієнтам планувати епічні подорожі та створювати враження, що змінюють життя, за допомогою персоналізованих маршрутів подорожей. Створивши спільно з Claude Amazon Bedrock, ми скоротили витрати на створення маршруту майже на 80%, коли швидко створили масштабовану, безпечну платформу штучного інтелекту, яка може за лічені хвилини організувати вміст наших книг, щоб надавати цілісні та високоточні рекомендації щодо подорожей. Тепер ми можемо переупаковувати та персоналізувати наш контент різними способами на наших цифрових платформах, виходячи з уподобань клієнтів, при цьому висвітлюючи довірені місцеві голоси, як це робила Lonely Planet протягом 50 років».

— Кріс Вайд, старший віце-президент з інженерії та даних, Lonely Planet

«Ми співпрацюємо з AWS і Anthropic, щоб розмістити нашу спеціальну, точно налаштовану модель Anthropic Claude на Amazon Bedrock, щоб підтримувати нашу стратегію швидкої доставки генеративних рішень штучного інтелекту в масштабі з передовим шифруванням, конфіденційністю даних і безпечною технологією штучного інтелекту, вбудованою в все, що ми робимо. Наша нова технологія платформи Lexis+ AI включає розмовний пошук, глибоке резюмування та інтелектуальні можливості складання законів, що дозволяє юристам підвищити ефективність, ефективність і продуктивність».

— Джефф Рейхл, виконавчий віце-президент і технічний директор LexisNexis Legal & Professional

«У Broadridge ми працювали над автоматизацією розуміння нормативних вимог до звітності, щоб створити більшу прозорість і підвищити ефективність для наших клієнтів, які працюють на внутрішніх і світових фінансових ринках. Завдяки використанню Claude на Amazon Bedrock ми раді отримати ще вищу точність у наших експериментах із можливостями обробки та підсумовування. Завдяки Amazon Bedrock у нас є вибір у використанні LLM, і ми цінуємо продуктивність та можливості інтеграції, які вони пропонують».

— Саумін Пател, віце-президент з інженерних генерацій ШІ, Бродрідж

Сімейство моделей Claude 3 задовольняє різноманітні потреби, дозволяючи клієнтам вибрати модель, яка найкраще підходить для їхнього конкретного випадку використання, що є ключовим для розробки успішного прототипу та подальших виробничих систем, які можуть справити реальний вплив — будь то новий продукт, функція чи процес, який підвищує кінцевий результат. Тримаючи потреби клієнта на першому місці, Anthropic і AWS працюють там, де це найважливіше для організацій будь-якого розміру:

1. Покращена продуктивність – Моделі Claude 3 значно швидші для взаємодії в реальному часі завдяки оптимізації апаратного та програмного забезпечення.
2. Підвищена точність і надійність – Завдяки масовому масштабуванню, а також новим методам самоконтролю, очікуваний приріст точності складних запитань у тривалих контекстах у 2 рази означає, що штучний інтелект стає ще більш корисним, безпечним і чесним.
3. Більш проста та безпечна настройка – Можливості налаштування, як-от пошуково-доповнена генерація (RAG), спрощують моделі навчання на власних даних і створення додатків на основі різноманітних джерел даних, тому клієнти отримують штучний інтелект, налаштований відповідно до їхніх унікальних потреб. Крім того, конфіденційні дані ніколи не потрапляють у загальнодоступний Інтернет, ніколи не залишають мережу AWS, безпечно передаються через VPC і шифруються під час передавання та зберігання.

А AWS і Anthropic постійно підтверджують свою прихильність відповідальному розвитку генеративного ШІ. Постійно вдосконалюючи можливості моделі, прив’язуючись до таких фреймворків Конституційний ШІ або Добровільні зобов'язання Білого дому щодо ШІ, ми можемо прискорити безпечний, етичний розвиток і розгортання цієї трансформаційної технології.

Майбутнє генеративного ШІ

Заглядаючи вперед, клієнти створюватимуть абсолютно нові категорії генеративних додатків на основі ШІ та досвіду з моделями останнього покоління. Ми лише почали використовувати потенціал генеративного штучного інтелекту для автоматизації складних процесів, розширення людського досвіду та зміни цифрового досвіду. Ми очікуємо побачити безпрецедентний рівень інновацій, оскільки клієнти вибирають моделі Anthropic, доповнені мультимодальними навичками, які використовують усі інструменти, необхідні для створення та масштабування генеративних програм ШІ на Amazon Bedrock. Уявіть собі складних розмовних помічників, які забезпечують швидкі та висококонтекстні відповіді, системи персоналізованих рекомендацій із зображеннями, які плавно поєднують відповідні зображення, діаграми та пов’язані знання для інтуїтивно зрозумілого керування рішеннями. Уявіть собі наукові дослідження, які підтримують генеративний штучний інтелект, здатний читати експерименти, синтезувати гіпотези та навіть пропонувати нові сфери для дослідження. Існує так багато можливостей, які можна реалізувати, скориставшись усіма перевагами генеративного штучного інтелекту, які пропонує Amazon Bedrock. Наша співпраця гарантує, що підприємства та інноватори в усьому світі матимуть інструменти для досягнення наступного рубежу генеративних інновацій на основі штучного інтелекту відповідально та на користь усім.

Висновок

Для генеративного штучного інтелекту все ще на початку, але тісна співпраця та зосередженість на інноваціях відкривають нову еру генеративного штучного інтелекту на AWS. Ми не можемо дочекатися, що клієнти будуватимуть далі.

ресурси

Перегляньте такі ресурси, щоб дізнатися більше про це оголошення:

Про автора

Свамі Сівасубраманян є віце-президентом з даних і машинного навчання в AWS. На цій посаді Свамі керує всіма службами бази даних AWS, аналітики та AI та машинного навчання. Місія його команди полягає в тому, щоб допомогти організаціям використовувати свої дані для роботи за допомогою повного наскрізного рішення для зберігання, доступу, аналізу, візуалізації та прогнозування.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/