Використання Generative AI для освітніх цілей

Штучний інтелект (ШІ) стрімко розвивається. Однією з найбільш захоплюючих сфер у цій розквітаючій технології є генеративний ШІ. Generative AI набув великої популярності в мистецтві та розвагах, але він також є перспективним для освітніх цілей.

Коли ви думаєте про ШІ, ви, ймовірно, думаєте про алгоритми, які аналізують дані та діють на них. Хоча багато з найвідоміших прикладів ШІ дотримуються цього підходу, генеративний ШІ відрізняється тим, що він створює дані. Ці інтелектуальні моделі розпізнають закономірності та тенденції у своїх вхідних даних для створення подібного, але оригінального вмісту.

Потенціал генеративного штучного інтелекту величезний, і деякі експерти прогнозують, що він буде врахований 10% усіх згенерованих даних до 2025 року. Ось як ви можете використовувати це в ранній освіті.

Освітні чат-боти

«У той час як більш елементарні чат-боти просто декламують заздалегідь написані рядки, генеративні можуть створювати власні відповіді». 

Одним із найвідоміших випадків використання генеративного ШІ в освіті є чат-боти. Хоча більш елементарні чат-боти просто декламують заздалегідь написані рядки, генеративні можуть створювати власні відповіді, що робить їх більш універсальними. Така гнучкість і природне відчуття роблять їх ідеальними для освітніх програм.

Ви можете використовувати генеративні чат-боти, щоб запропонувати цілодобову підтримку учням та їхнім батькам. Якщо комусь потрібна допомога з домашніми завданнями, вони можуть підключитися до Інтернету та поговорити з репетитором чат-бота, отримуючи допомогу, навіть якщо люди-репетитори недоступні. Таким чином, кожен студент може отримати необхідні ресурси незалежно від свого розкладу.

Ці чат-боти також можуть допомогти вам з адміністративною роботою. Ви можете використовувати генеративних ботів, щоб керувати запитаннями учнів або батьків, зосереджуючись на інших речах, як-от оцінювання чи планування уроків. З цією допомогою ви можете досягти набагато більшого за менший час.

Персоналізовані уроки

Generative AI також може допомогти створити навчальний матеріал. Багато сучасних підходів до навчання схожі на метод Монтессорі наголошувати на виборі учня та самостійному навчанні, оскільки кожен має унікальний стиль навчання. Уроки та матеріали, створені ШІ, можуть допомогти задовольнити ці різні потреби.

Створення спеціального плану навчання для кожного учня займає багато часу та важко. Генеративні моделі можуть полегшити цей тягар шляхом створення різноманітних наборів навчальних матеріалів, спрямованих на різні стилі навчання. Автоматизувавши цей процес, ви зможете витрачати більше часу, зосереджуючись на потребах студентів і вивчаючи їх, і менше часу на монотонну, адміністративну сторону справи.

З часом алгоритми ШІ дізнаються більше про те, які матеріали найбільш корисні для різних типів студентів. Тоді генеративні моделі зможуть створювати ефективніші плани уроків або ресурси, забезпечуючи кращі результати навчання учнів.

Удосконалення освітнього ШІ

«Більшість моделей машинного навчання вимагають великих наборів даних, які не завжди доступні, але генеративний ШІ може заповнити прогалини» 

Ще один спосіб використання генеративного штучного інтелекту в освіті раннього дитинства – це тонке налаштування інших моделей штучного інтелекту. ШІ в цілому є одна з найкращих нових технологій в освіті, але його може бути важко ефективно використовувати. Більшість моделей машинного навчання вимагають великих наборів даних, які не завжди доступні, але генеративний ШІ може заповнити прогалини.

Оскільки ШІ в освіті є такою новою концепцією, отримати відповідні дані може бути важко. Це ускладнює навчання ефективних освітніх моделей ШІ, але генеративні алгоритми можуть створювати синтетичні набори даних, які імітують інформацію з реального життя. Ці дані можуть швидше навчати інші моделі, дозволяючи застосовувати ШІ за менший час і отримувати кращі результати.

Створення синтетичних даних є одним із провідних випадків використання генеративних моделей в інших галузях. Немає жодних причин, чому освіта також не повинна отримати користь від цього. Оскільки штучний інтелект стає все більш помітним у школах, генерація даних ставатиме все більш важливою.

Захист конфіденційності даних студентів

«Навчання моделей ШІ на наборах даних, згенерованих ШІ, забезпечує анонімність, захищаючи конфіденційність студентів». 

Здатність Generative AI створювати набори навчальних даних також має важливі наслідки для конфіденційності студентів. Однією з найбільших проблем, пов’язаних із використанням реальних даних у штучному інтелекті, є те, що це може розкрити особисту інформацію молодих студентів. Синтетичні дані пропонують рішення.

Зберігання великої кількості даних про студентів в одному місці призводить до витоку даних і проблем злому. Однак, якщо ця інформація не відповідає реальним людям, злом не матиме таких серйозних наслідків. Навчання моделей ШІ на наборах даних, створених ШІ, забезпечує анонімність, захищаючи конфіденційність студентів.

Генеративні моделі вивчають дані реального світу для створення синтетичних наборів даних, тому інформація, яку вони створюють, діятиме так само в іншому алгоритмі. Отже, отримані набори даних є актуальними, ефективними та безпечними водночас.

Оновлення старих ресурсів

Нарешті, ви можете використовувати генеративний штучний інтелект для оновлення старих або низькоякісних навчальних матеріалів. Історичні документи, фотографії та фільми можуть допомогти зберегти цікавість уроків, але вік цих ресурсів може спричинити проблеми з якістю, перешкоджаючи їхньому залученню. Generative AI може оновити їх, щоб вони виглядали по-новому.

Генеративний ШІ можна збільшити роздільну здатність старих фото та відео, приведення історичних ресурсів до сучасних стандартів. Це оновлення допоможе молодим студентам, які звикли до сучасних високоякісних медіа, залишатися залученими.

У більш практичному сенсі ці оновлення можуть полегшити читання, аналіз і розуміння старих документів або фотографій. Тоді студенти зможуть краще зрозуміти ці ресурси, що веде до більшого навчання.

Генеративний ШІ має високий потенціал в освіті

Хоча ви, можливо, найкраще знайомі з генеративним ШІ в інших контекстах, його потенціал в освіті вражає. З розвитком технологій з’являться нові випадки використання та переваги.

Генеративний ШІ в освіті може бути новою концепцією, але він уже може надати суттєву допомогу. З більш широким застосуванням ці інструменти можуть допомогти зробити ранню освіту більш доступною та ефективною, озброївши наступне покоління всім необхідним.

Також читайте 8 способів, як машинне навчання вплине на освіту