Vizrt і Ncam об’єдналися, щоб запровадити AR у висвітлення виборів PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Vizrt і Ncam об’єдналися, щоб запровадити AR у висвітлення виборів

Vizrt і Ncam об’єдналися навесні, щоб забезпечити розширене висвітлення за допомогою AR-графіки для аудиторії, яка налаштовується на вибори до асамблеї Північної Ірландії на BBC Northern Ireland.

Щоб створювати більш привабливий контент для глядачів, BBC NI використовувала систему відстеження Ncam Mk2 разом із Viz Engine для створення AR-контенту у своїй студії. Контент варіювався від невеликої спливаючої статистики доповненої реальності щодо кожного члена парламенту, який балотується на виборах, до великих стін із зображеннями членів партії та важливої ​​інформації.

Оскільки графіка була доповненою реальністю, але була представлена ​​на екрані, диктори мали змогу вільно та безперешкодно пересуватися в просторі студії, щоб обговорювати та пропонувати розуміння того, що бачать глядачі. Багато з цих зображень також мали живу анімацію, що означало, що забезпечення позиції графіки за допомогою відстеження в реальному часі було ключовою необхідністю.

Інтеграція між Ncam і Vizrt базується на даних відстеження в реальному часі, які надсилаються з однієї машини на іншу точно й безперешкодно.

Панель камери Ncam і з’єднувальна коробка були просто встановлені на трансляційній камері BBC, а панель камери була з’єднана вгору до стелі студії. BBC використала «природне ядро» Ncam, яке покладається виключно на природні особливості, такі як освітлювальні установки, будівельні ліси та будь-яка природна геометрія для відстеження. Сервер Mk2 розмістили в окремій кімнаті на поверсі над студією поруч із Viz Engines. Саме тут оператор керував би системою Ncam і вносив будь-які налаштування.

Наявність можливості масштабувати та фокусуватись на цій графіці, зберігаючи її реалістичність, була надзвичайно важливою для BBC NI, особливо тому, що ведучий часто був у кадрі або знайомився з кадром, оскільки графіка була живою. Використовуючи індивідуальне калібрування об’єктива Ncam, BBC NI змогла точно побудувати карту на об’єктиві, який використовувався, що означає, що будь-які викривлення об’єктива були нанесені на карту, дозволяючи користувачам вільно масштабувати та фокусуватися на хості чи елементах AR без ілюзій. бути скомпрометованим. Потім цей профіль об’єктива було експортовано безпосередньо з Ncam у формат, який міг обробити Viz Engine.

Том Еванс, керівник відділу управління продуктами в Ncam, сказав: «У Ncam ми можемо вручну встановити базові точки в будь-якому місці, а потім зберегти їх і перезавантажити одним натисканням кнопки. Після того, як дані були встановлені в Ncam, а потім додатково налаштовані в Vizrt, ми можемо постійно перезавантажувати точно ту саму нульову точку раз за разом без необхідності щоденних коригувань, заощаджуючи час, зусилля та, зрештою, гроші».

Часова мітка:

Більше від AV Interactive