Vodafone до 2025 року переходить від телекомунікаційної компанії (telco) до технологічної компанії (TechCo) з цілями швидшого впровадження інновацій, зниження витрат, покращення безпеки та спрощення операцій. Тисячі інженерів залучаються, щоб зробити свій внесок у цей перехід. До 2025 року Vodafone планує, щоб 50% її глобальної робочої сили активно брали участь у розробці програмного забезпечення з метою надання 60% цифрових послуг власними силами. Ця нова робоча сила потребує швидкої перекваліфікації та розуміння революційних послуг, таких як штучний інтелект (AI) і машинне навчання (ML), щоб досягти значущих результатів.
Щоб допомогти здійснити цей амбітний перехід, Vodafone співпрацює з Accenture та AWS створити хмарну платформу, яка допоможе її інженерам працювати гнучко, креативно та гнучко, надаючи їм підібраний набір керованих, орієнтованих на безпеку та DevOps служб AWS і робочих навантажень додатків. Щоб дізнатися більше, перегляньте Переосмислення клієнтського досвіду Vodafone із AWS і наступна розмова на AWS re:Invent 2022.
Vodafone Digital Engineering (VDE) запросив Accenture і AWS спільно провести ексклюзивний захід на їхньому щорічному DigiFest, тижневому заході, присвяченому масштабу їхніх глобальних команд VDE, відстоюванню багаторазових програм і спільному створенню ідей. В якості однієї з головних подій DigiFest AWS і Accenture розробили концептуальну концепцію загальнокомпанійного AWS Deep Racer завдання, де інженери можуть створювати та навчати свої моделі, щоб краще навчитися використовувати машинне навчання з AWS.
У цій публікації ми розповідаємо, як Vodafone вдосконалює свої навички машинного навчання за допомогою AWS DeepRacer і Accenture.
Чому машинне навчання важливе для Vodafone?
Машинне навчання є однією з найбільш швидкозростаючих областей у технологіях і телекомунікаціях завдяки перевагам покращеної продуктивності та прогнозування в ключових сферах телекомунікацій, таких як канали, CRM, виставлення рахунків, керування замовленнями, забезпечення послуг, керування мережею тощо.
Vodafone вже застосував ML для проактивного виявлення та виправлення аномалій у мережі, щоб підвищити рівень задоволеності клієнтів. Їх можливості штучного інтелекту та машинного навчання в цифровому самообслуговуванні за допомогою чат-бота допомагають їхній команді обслуговування клієнтів зосередитися на випадках, які потребують більшої уваги. Оскільки вони використовують AWS для надання цифрових послуг, упакованих як телеком як послуга, включення компонентів штучного інтелекту та машинного навчання має вирішальне значення для підтримки конкурентної переваги в наданні найсучасніших послуг клієнтам.
Чому AWS DeepRacer?
AWS DeepRacer — це цікавий і веселий спосіб почати навчання з підкріпленням (RL). RL — це передова техніка ML, яка використовує зовсім інший підхід до моделей навчання, ніж інші методи ML. Його надпотужність полягає в тому, що він навчається дуже складній поведінці, не вимагаючи жодних позначених навчальних даних, і може приймати короткострокові рішення, оптимізуючи їх для досягнення довгострокової мети. AWS DeepRacer Challenge надав можливість інженерам Vodafone взяти участь у дружньому змаганні, розвинути мислення ML і поділитися ідеями про те, як досягти успіху в приватних віртуальних перегонах.
Гонки з AWS DeepRacer
Захід проходив у три етапи, починаючи з семінару з AWS DeepRacer, щоб охопити основи навчання з підкріпленням, у якому взяли участь понад 225 інженерів Vodafone. Вони навчилися точно налаштовувати Модель AWS DeepRacer створюючи функцію винагороди, досліджуючи простір дій, систематично налаштовуючи гіперпараметри, перевіряючи прогрес виконання навчального завдання, оцінюючи модель і тестуючи модель на віртуальному автомобілі AWS DeepRacer і віртуальній трасі.
На наступному етапі була організована гонка ліги, де 130 гонщиків мали змогу переглянути відеозаписи перегонів найкращої моделі кожного учасника в прямому ефірі таблиці лідерів. Це допомогло їм зрозуміти, як працює високоефективна модель після її навчання. Вони швидко зрозуміли, що перетренованість виникає, коли модель тренується надто довго, що призводить до переобладнання, що призводить до недостатньої продуктивності в новому середовищі. Вони також експериментували з різними стилями функцій винагороди, такими як слідування центральній лінії, надмірне покарання за кермо, повільність і винагороди за прогрес.
Кульмінацією заходу став грандіозний фінал — змагання 11 гонщиків, які востаннє тюнінгували свої моделі, щоб змагатися в живій гонці з коментарями. Усі 11 гонщиків проїхали повне коло зі своїми моделями. Вісім гонщиків мали час кола менше 15 секунд, а переможець прийшов із неймовірним часом кола 11.194 секунди на складній віртуальній гоночній трасі Toronto Turnpike.
Підсумки
Мета AWS DeepRacer Challenge полягала в тому, щоб поширити обізнаність і захопити машинне навчання на AWS для глобальної аудиторії хмарної інженерії з різними технологічними навичками та компетенціями. Загальна кількість реєстрацій на турнір перевищила 585 по всьому світу, було подано понад 400 моделей і проведено понад 600 годин навчання та оцінювання.
Завдяки виклику AWS DeepRacer Vodafone зміг допомогти широкому колу будівельників навчитися працювати з машинним керуванням. Понад 47% початківців AWS і ML підтверджують, наскільки ефективним може бути AWS DeepRacer у впровадженні ML з AWS у безпечному та цікавому середовищі для початківців.
«Відвідування команди цифрової інженерії таких заходів, як DigiFest, і участі в таких змаганнях, як AWS DeepRacer, є важливою частиною нашого бачення створення команди розробників програмного забезпечення світового рівня у Vodafone. Коли ми беремося за складне завдання трансформації телекомунікаційної компанії в технологічну компанію, розвиток наших навичок стає головним пріоритетом, і наше партнерство з Accenture і AWS надало команді не тільки це, але й численні можливості для навчання та розвитку. Я в захваті від того, що це буде більше!»
- Бен Конноллі, глобальний директор із хмарної інженерії Vodafone
Про автора
Рамакрішна Натараджан є старшим архітектором партнерських рішень у Amazon Web Services. Він живе в Лондоні та допомагає партнерам AWS знаходити оптимальні рішення на AWS для своїх клієнтів. Він спеціалізується на телекомунікаційних OSS/BSS і має великий інтерес до нових областей, таких як AI/ML, аналіз даних, безпека та модернізація. Йому подобається грати в сквош, ходити в тривалі походи та вивчати нові мови.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/vodafone-advances-its-machine-learning-skills-with-aws-deepracer-and-accenture/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- 100
- 11
- 118
- 13
- 130
- 15%
- 2025
- 225
- 400
- 500
- 7
- a
- Здатний
- Accenture
- Achieve
- через
- дію
- активно
- прийнята
- просунутий
- аванси
- просування
- після
- моторний
- AI
- AI / ML
- ВСІ
- вже
- Також
- am
- Amazon
- Amazon Web Services
- честолюбний
- an
- аналітика
- та
- щорічний
- аномалії
- будь-який
- додаток
- підхід
- додатка
- ЕСТЬ
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- AS
- гарантія
- At
- відвідувати
- увагу
- аудиторія
- обізнаність
- AWS
- AWS Deep Racer
- заснований
- Основи
- BE
- оскільки
- ставати
- стає
- було
- початківці
- поведінки
- буття
- Переваги
- КРАЩЕ
- Краще
- біллінг
- широкий
- будувати
- будівельники
- Створюємо
- але
- by
- CAN
- можливості
- який
- випадків
- Святкування
- Центр
- виклик
- проблеми
- виступаючи
- канали
- Chatbot
- перевірка
- хмара
- Хмарна платформа
- Ко-господар
- спільний
- майбутній
- компанія
- конкурувати
- конкурс
- конкурентоспроможний
- Зроблено
- комплекс
- Компоненти
- сприяти
- витрати
- обкладинка
- створення
- Креатив
- CRM
- вирішальне значення
- Куратор
- клієнт
- Досвід клієнтів
- Задоволеність клієнтів
- Клієнти
- дані
- Analytics даних
- рішення
- глибше
- доставляти
- надання
- Виявлення
- розвивати
- розробка
- різний
- цифровий
- цифрові послуги
- Директор
- руйнівний
- домени
- управляти
- край
- Ефективний
- займатися
- залучення
- Машинобудування
- Інженери
- Навколишнє середовище
- оцінки
- оцінка
- Event
- Події
- Кожен
- еволюціонує
- Вивчення
- перевищений
- надмірний
- збуджений
- Збудження
- Ексклюзивний курс
- досвід
- Дослідження
- швидше
- швидкий
- швидкозростаючим
- остаточний
- фінал
- знайти
- гнучкий
- Сфокусувати
- стежити
- після
- для
- дружній
- від
- Повний
- веселощі
- функція
- Функції
- покоління
- отримати
- Глобальний
- земну кулю
- мета
- буде
- великий
- Зростання
- було
- практичний
- Мати
- he
- допомога
- допоміг
- допомогу
- допомагає
- висока продуктивність
- Походи
- ГОДИННИК
- Як
- How To
- HTML
- HTTPS
- величезний
- i
- ідея
- важливо
- удосконалювати
- поліпшений
- поліпшення
- in
- включення
- неймовірний
- інноваційний
- розуміння
- Інтелект
- інтерес
- цікавий
- в
- введення
- запрошений
- залучений
- IT
- ЙОГО
- робота
- просто
- Кін
- ключ
- мови
- провідний
- Веде за собою
- Ліга
- УЧИТЬСЯ
- вчений
- вивчення
- вчиться
- менше
- як
- Лінія
- жити
- Лондон
- Довго
- машина
- навчання за допомогою машини
- головний
- підтримувати
- зробити
- вдалося
- управління
- значущим
- методика
- Розум
- ML
- модель
- Моделі
- більше
- множинний
- Необхідність
- мережу
- Нові
- наступний
- мета
- цілей
- of
- on
- ONE
- операції
- Можливості
- Можливість
- оптимальний
- оптимізуючий
- порядок
- Організований
- Інше
- наші
- з
- Результати
- над
- упаковані
- частина
- учасник
- брати участь
- партнер
- партнерська
- партнери
- Партнерство
- виступає
- плани
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- грав
- ігри
- пошта
- влада
- пріоритет
- приватний
- Проактивний
- продуктивність
- прогрес
- за умови
- забезпечення
- швидко
- Гонки
- гонщиків
- racing
- діапазон
- швидко
- RE
- підтверджує
- зниження
- Вимагається
- багаторазовий
- Винагороджувати
- Нагороди
- сейф
- задоволення
- шкала
- seconds
- безпеку
- старший
- обслуговування
- Послуги
- комплект
- Поділитись
- короткий термін
- Розкриття карт
- спрощення
- навички
- сукупність навичок
- Софтвер
- розробка програмного забезпечення
- розробка програмного забезпечення
- Рішення
- Простір
- Стажування
- етапи
- почалася
- Починаючи
- впроваджений
- рульове управління
- уявлення
- представлений
- процвітати
- такі
- Super
- Приймати
- приймає
- балаканина
- команда
- команди
- техніка
- Технологія
- Telco
- зв'язок
- Тестування
- ніж
- Що
- Команда
- Основи
- їх
- Їх
- вони
- це
- три
- через
- час
- до
- занадто
- топ
- Торонто
- Усього:
- турнір
- трек
- поїзд
- навчений
- Навчання
- перетворення
- перехід
- перехід
- налаштований
- настройка
- розуміти
- розуміння
- зрозуміла
- використання
- використання
- різний
- автомобіль
- розбирається
- дуже
- через
- Відео
- вид
- Віртуальний
- бачення
- було
- шлях..
- способи
- we
- Web
- веб-сервіси
- були
- коли
- який
- в той час як
- ВООЗ
- переможець
- з
- без
- Work
- Трудові ресурси
- майстерня
- Світовий клас
- YouTube
- зефірнет