Швидкість деформації

Швидкість деформації

Швидкість деформації PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Вебінар Іноді, лише іноді, неповторний корабель «Зоряний шлях» з «Зоряного шляху» «Ентерпрайз» отримував пошкодження корпусу, через що гіпсова частина падала, як кеглі. Лише за допомогою певних інженерних хитрощів корабель міг безпечно перейти в стан варп-швидкості.

Така ж апаратна стійкість необхідна для використання потужності великих мовних моделей (LLM) і генеративного штучного інтелекту в реальному світі сьогодні, особливо коли мова йде про оптимізацію необхідного процесора та архітектури зберігання.

Обчислення GPU, звичайно, можуть запропонувати високу продуктивність, але чи мають вони високу ціну та чи вистачає поточних знань вашої ІТ-команди для роботи з ними?

Подібно до того, як головний інженер «Зоряного шляху» Скотті вміло придумати швидку відповідь, дізнайтеся, як Lambda Labs і DDN можуть запропонувати індивідуальні рішення для задоволення ваших нагальних потреб. Завдяки хмарним і локальним параметрам, які, за оцінками, на 40 відсотків швидше, ніж інші хмарні платформи з графічним процесором, вони можуть досягти результатів за кілька днів, а не за місяці.

Приєднуйтесь до Тіма Філіпса з Реєстру 20 вересня о 5:12 BST/9pm EDT/XNUMX:XNUMX PDT у розмові з Девідом Холом з Lambda та Джеймсом Кумером з DDN, коли вони досліджують проблеми, які часто пов’язані з розгортанням генеративного ШІ та LLM.

Зареєструйтеся, щоб переглянути наш вебінар «Як прискорити розгортання Gen AI і LLM». – тут і ми надішлемо вам нагадування, коли прийде час увійти.

Спонсор DDN.

Часова мітка:

Більше від Реєстр