Щотижневі прогнози тепер можуть починатися в неділю з Amazon Forecast

Ми раді повідомити, що в Прогноз Amazon, тепер ви можете розпочати свій горизонт прогнозу зі власних початкових точок, зокрема по неділях для щотижневих прогнозів. Це дозволяє більш точно узгодити прогнози планування попиту з місцевою діловою практикою та експлуатаційними вимогами.

Прогноз — це повністю керована служба, яка використовує статистичні алгоритми та алгоритми машинного навчання (ML) для надання високоточних прогнозів часових рядів. Він використовує найсучасніші алгоритми для прогнозування майбутніх часових рядів даних на основі історичних даних і не вимагає досвіду ML. Типові програми для прогнозування включають планування ресурсів для інвентаризації, кадрового забезпечення та веб-трафіку. У цій публікації ми розглянемо нову опцію, яка дозволяє узгоджувати прогнози з бізнес-циклами та циклами попиту, одночасно знижуючи операційні витрати за рахунок розвантаження робочих процесів агрегації.

Щоб оптимізувати планування попиту, прогнози мають узгоджуватися з бізнес-операціями. Раніше початкові точки для прогнозів були фіксовані: щоденні прогнози передбачали попит, починаючи з опівночі кожного дня, щотижневі прогнози вважали понеділок першим днем ​​тижня, а місячні прогнози починалися в перший день кожного місяця. Ці заздалегідь визначені вихідні точки створили дві проблеми. По-перше, якщо ваш бізнес-цикл почався в інший момент, ніж фіксоване значення, вам довелося вручну об’єднати прогнози до необхідної початкової точки. Наприклад, якщо ваш робочий тиждень розпочався в неділю, і ви хотіли створювати щотижневі прогнози, вам довелося вручну об’єднати щоденні прогнози до тижня з неділі по суботу. Ця додаткова робота додавала витрат і часу на обчислення, а також відкривала можливості для помилок. По-друге, дані про навчання та прогнозні періоди не узгоджувалися; якщо ваші дані відображають цикл попиту, який починається в неділю, у прогнозі й прогнозі також слід використовувати неділю як відправну точку.

Початкові точки горизонту спеціального прогнозу тепер узгоджують бізнес-операції та прогнози, усуваючи потребу в ручній роботі з агрегацією та заощаджуючи витрати та обчислення. Якщо у вас робочий тиждень починається з неділі, ви можете автоматично збирати щоденні дані для створення тижневих прогнозів, які починаються з неділі. Або ви можете почати щоденні прогнози, починаючи з 9:00 ранку. Прогнози тепер можуть бути узгоджені з вашими реальними даними, забезпечуючи узгодженість вхідних даних і прогнозів. Початкові точки горизонту прогнозу легко визначити під час навчання нових предикторів за допомогою консолі прогнозу або за допомогою API прогнозів.

Визначте індивідуальні періоди початку горизонту прогнозу

Горизонт прогнозу — це проміжок часу, на який робиться прогноз, і обмежений початковою та кінцевою точками. У Прогнозі тепер ви можете вибрати конкретні вихідні точки для щоденних, щотижневих, місячних та річних горизонтів прогнозу під час підготовки нових прогнозів. Ці вихідні точки також називаються граничні значення— вибираються на одну одиницю частоти точніше за горизонт прогнозу, як показано в наступній таблиці.

Одиниця частоти прогнозу	Гранична одиниця	Граничні значення
щодня	годину	0-23
Weekly	День тижня	З понеділка по неділю
Monthly	День місяця	1 через 28
Річний	місяць	Січень-грудень

За допомогою спеціальних початкових точок ви можете вирівняти прогнози, щоб вони починалися в певні моменти часу, які відповідають вашим бізнес-процесам і основним істинним даним, наприклад, місяць травень, 15-е число місяця, неділя або 15:00. Для горизонтів прогнозу, більших, ніж задана частота часових рядів, Прогноз об’єднує дані часових рядів на основі спеціальної початкової точки. Наприклад:

• Під час створення щоденних прогнозів на основі погодинних даних із початковим періодом 9:00, прогнози об’єднуються з погодинними даними кожного дня з 9:00 до 8:00 наступного дня.
• При створенні щотижневих прогнозів на основі щоденних даних із початковим періодом неділі прогнози об’єднуються з щоденними даними щотижня з неділі до наступної суботи
• При формуванні місячних прогнозів на основі добових даних з днем ​​початку 15 числа місяця прогнози агрегуються з добовими даними з 15 числа поточного місяця по 14 число наступного місяця.
• При створенні річних прогнозів на основі місячних даних з починаючим місяцем травня прогнози агрегуються з місячними даними з травня поточного року по квітень наступного року.

Доступні частоти прогнозів

На наступних знімках екрана показано приклади користувацьких щоденних, щотижневих, місячних та річних частот та початкових точок прогнозу ( Межа вирівнювання часу поле на консолі прогнозу).

Вкажіть початкові точки горизонту спеціального прогнозу

Ви можете визначити початкові точки горизонту прогнозу під час створення нового провісника. Наступні кроки демонструють, як це зробити за допомогою консолі прогнозу. Ми також пропонуємо а зразок зошита який надає приклад того, як інтегрувати цей новий параметр у ваші робочі процеси.

1. На консолі прогнозу виберіть Перегляд груп наборів даних, А потім Створити групу наборів даних.
2. Створіть свою групу наборів даних, цільовий набір даних часового ряду та завантажте свої дані.
   Під час завантаження даних вас буде переспрямовано на консоль прогнозу.
3. Після того як ваш цільовий набір даних часового ряду буде завантажений у вашу групу наборів даних і активований, виберіть Start при Тренувати провісника.
4. У Провісник поїздів розділу, надайте значення для ІМ'Я, Частота прогнозу та Прогнозний горизонт полів.
5. У факультативному Межа вирівнювання часу поле, вкажіть початкову точку, яку провісник використовує для прогнозу.
   Значення в цьому списку залежать від Частота прогнозу значення, яке ви обираєте. У цьому прикладі ми створюємо щотижневі прогнози з 1-тижневим горизонтом, з неділею як днем ​​початку тижня та прогнозу.
   
6. За потреби надайте інші додаткові конфігурації та виберіть Створювати.
   
   Після створення провісника ви можете створити свій прогноз.
7. На панелі навігації під групою наборів даних виберіть Прогнози.
8. Виберіть свій новий предиктор.
9. Вибирати Створити прогноз.
   
10. Вкажіть необхідні деталі та виберіть Start щоб створити свій прогноз.
    
11. Коли прогноз буде завершено, виберіть Створити експорт прогнозу експортувати результати.
    

На наступних знімках екрана є зразки вихідного вхідного файлу (ліворуч) та експортованих результатів прогнозу (праворуч). Вхідний файл складається з погодинною періодичністю, тоді як прогноз створюється щотижневою частотою, починаючи з неділі як першого дня тижня. Це приклад автоматичного агрегування прогнозу за двома рівнями частоти прогнозу (від годин до днів).

Висновок

Початкові точки горизонту спеціального прогнозу в Прогнозі дозволяють створювати прогнози, які відповідають вашим конкретним експлуатаційним вимогам. Робочі тижні починаються в різні дні в різних регіонах, що вимагає прогнозів, які починаються в дні, відмінні від понеділка, і які узгоджуються з основним навчанням істини та поточними даними. Або ви можете створювати погодинні прогнози, які відображають цикл попиту, який починається о 7:00 щодня, наприклад.

Прогноз також автоматично об’єднує тонкі прогнози до частот вищого рівня (наприклад, днів до тижнів). Це дозволяє створювати прогнози, узгоджені з вашими операціями, і заощаджує ваші витрати, позбавляючи потреби стояти й керувати робочими процесами агрегації.

Спеціальні вихідні точки є необов’язковими. Якщо ви не вкажете конкретні вихідні точки, прогнози починаються з час за замовчуванням. Конкретні початкові точки горизонту прогнозу доступні лише з AutoPredictor. Для отримання додаткової інформації див Новий Amazon Forecast API, який створює до 40% точніші прогнози та забезпечує зрозумілість та Створити AutoPredictor.

Щоб дізнатися більше про частоти прогнозів, див Агрегація даних для різних частот прогнозів. Усі ці нові можливості доступні в усіх регіонах, де Прогноз є загальнодоступним. Додаткову інформацію про доступність регіону див Регіональні служби AWS.

---

Про авторів

Ден Зінрайх є старшим менеджером з продуктів Amazon Forecast. Він зосереджений на демократизації машинного навчання з низьким кодом/без коду та його застосуванні для покращення результатів бізнесу. Поза роботою він грає в хокей, намагається покращити свою тенісну подачу, займається підводним плаванням і читає наукову фантастику.

Пара Арора є інженером з розробки програмного забезпечення в команді прогнозів Amazon. Він захоплений створенням передових рішень AI/ML у хмарі. У вільний час захоплюється походами та подорожами.

Четан Сурана є інженером з розробки програмного забезпечення в команді Amazon Forecast. Його інтереси знаходяться на стику машинного навчання та розробки програмного забезпечення, застосовуючи продумані дизайнерські та інженерні навички для вирішення проблем. Поза роботою він захоплюється фотографією, походами та кулінарією.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/weekly-forecasts-can-now-start-on-sunday-with-amazon-forecast/