Чого штучний інтелект не може створити та як ізраїльські технології залишаються сильними

Чого штучний інтелект не може створити та як ізраїльські технології залишаються сильними

Мітка часу: 29 січня 2024 р., 3:32 ранку
Що штучний інтелект не може створити та як ізраїльські технології залишаються сильними PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Незабаром після 7 жовтня ізраїльські технології були розділені
«ні, не все гаразд» і «ми доставляємо НЕЗВАЖИВО НІ НА ЩО». Поки кінець
війни ніде не видно, і насправді вона, швидше за все, переросте в a
ширший регіональний конфлікт (переростання в регіональний конфлікт більш імовірне
сценарію), все, здається, перетворюється на якусь «нову норму».

Принаймні такою була думка на нещодавньому Fintech
Junction 2024, ізраїльська технічна конференція, що відбулася в середу на Tel Aviv Stock
Обмін.

Бен Пеллд з Lynx Events

Говорячи під час заходу, Бен Пеллд з Lynx
Events, організатори конференції, були в беззастережному ентузіазмі: «У цих
важкі часи в Ізраїлі, FinTech пролити сліпуче світло можливості. Ця конференція
йшлося не лише про бізнес, а про людей, співпрацю та створення
світле фінансове майбутнє для всіх».

Збирає понад 250 учасників із місцевих фінтех
індустрії, подія зібрала єдинорогів, таких як Pagaya та Melio, банки та
стартапи на різних рівнях стелс-раундів та збору коштів.

Навколо точилася розмова як на сцені, так і поза нею
поточний стан розвитку фінтеху, традиційний і генеративний AI (і що
кожен може і не може робити у фінансових послугах), і, природно, пристосовуючись до постійного
зрив, спричинений війною.

Переломний момент Fintech

Десять років з моменту початку фінансової розмови,
Здається, місія фінтеху нарешті переходить від руйнування до співпраці.

«У 2013 році [банки] думали: «Я будую, щоб продавати та робити».
вихід; тоді вони подумали: «Я планую IPO». Тепер, здається, є a
краще розуміння ролі фінансових технологій», — сказав Гал Авів, засновник і генеральний директор
Blender.

Його розмова біля каміна з Ором Каплінським з Amdocs, який поділився проблемними моментами свого досвіду підтримки банківського стартапу, зворушила
для стартапів.

«З іншого боку, фінансові технології потребують значного фінансування
обробляти величезні дані та не може так легко впоратися з інтеграцією з ІТ
відділів у банках», – сказав Авів.

Можливості, які вони визнали для фінтех-компаній, криються
саме в цьому розриві між основним банкінгом і найсучаснішим. Енергійні та підлі стартапи
є «середнім рівнем таких речей, як операції, відповідність і операції»,
за словами Aviv.

Ще нічого не потрібно генерувати?

Іншою великою темою, цілком очевидно, був генеративний ШІ
та його застосування у фінансових послугах. Демонструючи можливості
WatsonX від IBM, Тал Шахар, технічний ветеран World Wide Data & AI
Керівник доставки підкреслив важливість індивідуального навчання магістрів права для
потреби фінансових послуг.

Тал Шахар, старший менеджер з питань шахрайства та ідентифікації, IBM Security Trusteer.

«GPT чудово підходить для створення віршів і домашніх завдань»
він сказав. «Але це не може охопити все».

Пізніше група повторила цю думку, розділивши
виклики впровадження генеративного штучного інтелекту для роботи з конфіденційними даними.

«В хардкорі платежі і фінтех, на даний момент
генерувати не так багато», — сказала Ширі Шнідер, технічний директор PayU.

GenAI може бути особливо корисним для підвищення ефективності, особливо в групі розробників

Ширі Шнайдер, технічний директор PayU (LinkedIn).

«Це підходить не кожному розробнику,
однак», – сказав Шіндер, підкреслюючи, що старші співробітники повинні мати
краще розуміння того, як боротися з махінаціями LLM.

Якщо повноцінний генеративний ШІ – це майбутнє
платежі, зараз домінує більш традиційна ітерація: Machine
навчання.

Шнайдер представив два помітні випадки використання: збільшення
рівень схвалення транзакцій і виявлення ширших аномалій. Тоді як колишній
зосереджено на виборі найкращого шляху в екосистемі обробки
останні можуть допомогти фірмам з порушеннями моделей поведінки.

Хоча сьогодні, безумовно, виклик і дорога
попереду здається невизначеним, майбутнє багатообіцяюче, і, незважаючи на всю невизначеність, Шахар правильно зрозумів, коли сказав: «У фінансах вчорашній шум — це сьогодні
реальність».

Беріть участь у нашому опитуванні про шахрайство: ваша думка важлива!

Запрошуємо вас взяти участь у нашому спільному опитуванні
FXStreet і Finance Magnates Group, які досліджують поширені онлайн
види фінансового шахрайства, платформи, що використовуються для шахрайства, ефективність
контрзаходів і викликів, з якими стикаються компанії у боротьбі з таким шахрайством. ваш
цінні відомості допоможуть розробити майбутні стратегії та розподіл ресурсів
боротьба з фінансовими шахрайствами.

Шахрайство в соціальних мережах: допоможіть боротися зі своїми Участь в опитуванні 2024 року

Незабаром після 7 жовтня ізраїльські технології були розділені
«ні, не все гаразд» і «ми доставляємо НЕЗВАЖИВО НІ НА ЩО». Поки кінець
війни ніде не видно, і насправді вона, швидше за все, переросте в a
ширший регіональний конфлікт (переростання в регіональний конфлікт більш імовірне
сценарію), все, здається, перетворюється на якусь «нову норму».

Принаймні такою була думка на нещодавньому Fintech
Junction 2024, ізраїльська технічна конференція, що відбулася в середу на Tel Aviv Stock
Обмін.

Бен Пеллд з Lynx Events

Говорячи під час заходу, Бен Пеллд з Lynx
Events, організатори конференції, були в беззастережному ентузіазмі: «У цих
важкі часи в Ізраїлі, FinTech пролити сліпуче світло можливості. Ця конференція
йшлося не лише про бізнес, а про людей, співпрацю та створення
світле фінансове майбутнє для всіх».

Збирає понад 250 учасників із місцевих фінтех
індустрії, подія зібрала єдинорогів, таких як Pagaya та Melio, банки та
стартапи на різних рівнях стелс-раундів та збору коштів.

Навколо точилася розмова як на сцені, так і поза нею
поточний стан розвитку фінтеху, традиційний і генеративний AI (і що
кожен може і не може робити у фінансових послугах), і, природно, пристосовуючись до постійного
зрив, спричинений війною.

Переломний момент Fintech

Десять років з моменту початку фінансової розмови,
Здається, місія фінтеху нарешті переходить від руйнування до співпраці.

«У 2013 році [банки] думали: «Я будую, щоб продавати та робити».
вихід; тоді вони подумали: «Я планую IPO». Тепер, здається, є a
краще розуміння ролі фінансових технологій», — сказав Гал Авів, засновник і генеральний директор
Blender.

Його розмова біля каміна з Ором Каплінським з Amdocs, який поділився проблемними моментами свого досвіду підтримки банківського стартапу, зворушила
для стартапів.

«З іншого боку, фінансові технології потребують значного фінансування
обробляти величезні дані та не може так легко впоратися з інтеграцією з ІТ
відділів у банках», – сказав Авів.

Можливості, які вони визнали для фінтех-компаній, криються
саме в цьому розриві між основним банкінгом і найсучаснішим. Енергійні та підлі стартапи
є «середнім рівнем таких речей, як операції, відповідність і операції»,
за словами Aviv.

Ще нічого не потрібно генерувати?

Іншою великою темою, цілком очевидно, був генеративний ШІ
та його застосування у фінансових послугах. Демонструючи можливості
WatsonX від IBM, Тал Шахар, технічний ветеран World Wide Data & AI
Керівник доставки підкреслив важливість індивідуального навчання магістрів права для
потреби фінансових послуг.

Тал Шахар, старший менеджер з питань шахрайства та ідентифікації, IBM Security Trusteer.

«GPT чудово підходить для створення віршів і домашніх завдань»
він сказав. «Але це не може охопити все».

Пізніше група повторила цю думку, розділивши
виклики впровадження генеративного штучного інтелекту для роботи з конфіденційними даними.

«В хардкорі платежі і фінтех, на даний момент
генерувати не так багато», — сказала Ширі Шнідер, технічний директор PayU.

GenAI може бути особливо корисним для підвищення ефективності, особливо в групі розробників

Ширі Шнайдер, технічний директор PayU (LinkedIn).

«Це підходить не кожному розробнику,
однак», – сказав Шіндер, підкреслюючи, що старші співробітники повинні мати
краще розуміння того, як боротися з махінаціями LLM.

Якщо повноцінний генеративний ШІ – це майбутнє
платежі, зараз домінує більш традиційна ітерація: Machine
навчання.

Шнайдер представив два помітні випадки використання: збільшення
рівень схвалення транзакцій і виявлення ширших аномалій. Тоді як колишній
зосереджено на виборі найкращого шляху в екосистемі обробки
останні можуть допомогти фірмам з порушеннями моделей поведінки.

Хоча сьогодні, безумовно, виклик і дорога
попереду здається невизначеним, майбутнє багатообіцяюче, і, незважаючи на всю невизначеність, Шахар правильно зрозумів, коли сказав: «У фінансах вчорашній шум — це сьогодні
реальність».

Беріть участь у нашому опитуванні про шахрайство: ваша думка важлива!

Запрошуємо вас взяти участь у нашому спільному опитуванні
FXStreet і Finance Magnates Group, які досліджують поширені онлайн
види фінансового шахрайства, платформи, що використовуються для шахрайства, ефективність
контрзаходів і викликів, з якими стикаються компанії у боротьбі з таким шахрайством. ваш
цінні відомості допоможуть розробити майбутні стратегії та розподіл ресурсів
боротьба з фінансовими шахрайствами.

Шахрайство в соціальних мережах: допоможіть боротися зі своїми Участь в опитуванні 2024 року

Часова мітка:

Більше від Фінанси Магнати