Чому компаніям варто використовувати ШІ для обробки природної мови

Чому компаніям варто використовувати ШІ для обробки природної мови

Чому підприємства повинні використовувати ШІ для обробки природної мови PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Сьогодні штучний інтелект (ШІ) має багато перспективних застосувань для бізнесу. Більшість цих варіантів використання пов’язані з орієнтованим на дані логічним прийняттям рішень, але штучний інтелект також може бути корисним у таких складних і творчих сферах, як мова. Обробка природної мови (NLP) є ідеальним прикладом.

НЛП досягла значних успіхів за останні кілька років, але що саме являє собою ця технологія і чому ви повинні її використовувати? Ось подивіться ближче.

Що таке обробка природною мовою?

Обробка природної мови — це розділ штучного інтелекту, який навчає машини розуміти та використовувати людську мову. Це включає текст і мову, а також розуміння того, що хтось говорить, і створення оригінальних речень. Це технологія, яка лежить в основі таких інструментів орфографії та граматики, як Grammarly, і дозволяє таким розумним помічникам, як Siri, спілкуватися з користувачами.

НЛП не обов’язково нова, але вона набирає популярності. Згідно з Глобальним індексом впровадження штучного інтелекту IBM, майже половина підприємств, які використовують ШІ сьогодні використовують програми НЛП, причому 25% планують незабаром запровадити ці інструменти.

«NLP — це технологія, яка лежить в основі таких інструментів орфографії та граматики, як Grammarly, і дозволяє таким розумним помічникам, як Siri, спілкуватися з користувачами». 

Людська мова є складною та нюансованою, тому машинам традиційно важко її зрозуміти. Однак нещодавні досягнення почали долати ці бар’єри, а моделі НЛП, як-от ChatGPT, стають заголовками, конкуруючи з людьми з їх мовними здібностями.

Чому підприємства повинні використовувати НЛП

НЛП — чудове місце для початку, якщо ви хочете інвестувати в ШІ, незалежно від того, чим займається ваш бізнес. Ось кілька причин, чому це може бути корисним у різних сферах.

Покращення обслуговування клієнтів

Обслуговування клієнтів є одним із найпопулярніших і найвигідніших застосувань НЛП. Ви відчули це на власному досвіді, якщо спілкувалися з чат-ботом, коли у вас виникали запитання щодо продукту чи послуги.

Чат-боти — ідеальний спосіб покращити обслуговування клієнтів, оскільки вони дозволяють відповідати на запитання клієнтів 24 години на добу, навіть із мінімальною кількістю персоналу. У деяких користувачів проблеми надто складні, щоб бот міг їх вирішити, але вони можуть передати їх агентам-людям відповідно до терміновості справи. Таким чином, ви можете спочатку вирішити найскладніші проблеми, а штучний інтелект впорається з рештою.

«Чат-боти дозволяють відповідати на запитання клієнтів 24/7». 

Реальні випадки використання підкреслюють ці переваги. з 82% сучасних споживачів тих, хто спілкувався з чат-ботами, 70% кажуть, що боти задовільно відповіли на всі їхні запитання. Майже всі маркетологи погоджуються, що ці інструменти покращили їхні шляхи до клієнтів.

Оптимізація процесу найму

Ще одна причина використовувати НЛП – покращити процес найму та адаптації. Моделі НЛП можуть аналізувати заявки та профілі користувачів на сайтах працевлаштування, щоб знайти ідеальних кандидатів на роботу, поки ви зосереджуєтесь на інших завданнях. Це особливо корисно для кандидатів на покоління міленіалів і покоління Z, які починають шукати роботу під час навчання в коледжі, покращуючи раннє наймання.

Так само чат-боти можуть допомогти автоматизувати процес адаптації, пришвидшивши нових співробітників, коли ви не можете пожертвувати часом старшого працівника, щоб наглядати за ними. Ці боти також можуть обробляти такі речі, як подання податкових і фінансових документів, щоб швидше включити новобранців у компанію.

Соціальні медіа та аналітика оглядів

Ви також можете використовувати НЛП, щоб краще зрозуміти, що споживачі думають про ваш бізнес. Ці програми можуть сканувати взаємодію в соціальних мережах і згадки назви вашої компанії, щоб визначити, позитивні вони чи негативні. Потім вони можуть підкреслити, що людям подобається у вашій організації та що, на їхню думку, ви можете покращити.

Ці самі моделі можуть отримувати подібні відомості з відгуків клієнтів і співробітників. Отримавши цю інформацію, ви зможете побачити, де і як вам слід змінити, щоб справити краще враження на споживачів або працівників.

Спрощення повторюваних завдань

Іншим корисним застосуванням НЛП є автоматизація повторюваних мовних завдань. Працівники витрачають 28% кожного робочого дня на електронні листи, забираючи години на більш важливу та прибуткову роботу. Отже, використання NLP для автоматичного створення регулярних електронних листів і отримання важливої ​​інформації з вхідних повідомлень може заощадити години на день кожному співробітнику.

Подібним чином чат-боти можуть обробляти взаємодію брендів у соціальних мережах, тоді як співробітники зосереджуються на інших, більш цінних завданнях. Ця автоматизація дозволяє вам зосередитися на тому, що ви робите найкраще, не жертвуючи онлайн-залученням.

«Чат-боти можуть керувати взаємодіями брендів у соціальних мережах, тоді як співробітники зосереджуються на інших, більш цінних завданнях». 

Деякі компанії навіть використовують моделі NLP для створення коду з природної мови. Співробітники можуть ввести те, що вони хочуть від коду, у звичайне речення, а комп’ютер перетворює це на код. Це може заощадити час і зменшити кількість помилок, особливо з працівниками, які не так добре розбираються в обчислювальних мовах.

Забезпечення міжнародного співробітництва

НЛП також може допомогти вам отримати вигоду від глобальної робочої сили. Переклад — це застосування НЛП, яке часто забувають у бізнесі, але воно має значний потенціал. Інструменти перекладу в режимі реального часу на основі штучного інтелекту дозволяють вам і вашій команді ефективно спілкуватися з колегами по всьому світу, незалежно від мовних бар’єрів.

Тісна співпраця з людьми в інших країнах відкриває для вашої компанії більше робочих можливостей. Ви можете найняти більше працівників з Індії, яка виробляє найбільше випускників STEM будь-якої країни, щоб подолати дефіцит регіональних технологічних талантів. Крім того, ви можете відкрити філії в інших країнах, щоб обслуговувати нові ринки та розвивати свою компанію.

Обробка природної мови — потужний інструмент

Як показують ці випадки використання та переваги, NLP є одним із найкращих програм штучного інтелекту для бізнесу сьогодні. Ця технологія може бути найкращим шляхом уперед, якщо вам цікаво, як інтегрувати штучний інтелект у вашу компанію.

З часом обробка природної мови лише покращується. Переваги та можливості застосування цих інструментів продовжуватимуть зростати, відкриваючи нові можливості для отримання прибутку від ШІ.

Також читайте Використання ШІ для зменшення відходів пластику

Часова мітка:

Більше від Технологія AIIOT