Чому кожен Fintech повинен думати про дані з самого початку (Зандра Мур)

Фінтех зараз є прибутковим сектором, і це очікується
зросте до 31.5 трильйона доларів до 2026 року. Не дивно, що стартапи хочуть взяти участь у цьому. Однак це також одна з найскладніших ніш, у яку потрапити.

Нескінченні правила, конкурентні ринки, ризиковані нові технології та економічні виклики – це лише деякі з речей, які можуть підірвати навіть найкращі ідеї фінансових технологій.

Але одна ключова проблема, про яку часто можна подумати пізніше, це ваші BI-дані. Однак, щоб фінтех успішно перейшов від стадії запуску до стадії масштабування, їй потрібно забезпечити аналітику даних і BI. 

Хоча на початку вашої фінтех-мандрівки у вас може бути не так багато даних, якщо ви досягнете успіху (а я сподіваюся, що так), тоді, повірте, у вас буде багато речей. 

Дозвольте мені пояснити, чому я пристрасно вірю, що генеральні директори та технічні директори фінтехів повинні думати про дані з самого початку.

Ви будете здивовані (і неймовірно задоволені), як швидко може зростати кількість ваших користувачів

З досвіду ви будете здивовані швидкістю зростання кількості користувачів на вашій платформі. І з кожним новим користувачем приходить все більше і більше даних.

Більше користувачів = більше даних = більший попит на доступ до даних. 

Коротше кажучи, у міру зростання вашої бази користувачів зростає і попит на доступ до своєчасної інформації у формі візуальних розкадровок, інтерактивних звітів і аналітики. Це почне чинити тиск на ваші команди з управління продуктами та розробки
врешті-решт збільшить ваше відставання. 

Головне – переконатися, що ваша платформа та ваша команда готові.

Отже, який найкращий спосіб бути готовим до цієї хвилі припливу? Найкращий спосіб — переконатися, що ви думаєте про дані з самого початку.

Чому дані та бізнес-аналітика є ключовими з самого початку

Не можна недооцінювати цінність, яку дані можуть принести вашому бізнесу та клієнтам. Дані, надані користувачам у потрібний час і з належним фокусом, можуть бути настільки потужними. 

Словом, якщо почати рано – швидко навчишся.

• Ваші команди розробників і DevOps дізнаються, як найкраще створити стек даних для підтримки аналітичних запитів, чи то в режимі реального часу до вашої програми, чи через спеціальне озеро чи сховище даних. 

• Ваша команда управління продуктами почне бачити (і, сподіваюся, почує), як аналітика допомагає вашим клієнтам. Вони дізнаються, які з них працюють, які потребують доопрацювання, і як вони також почнуть збирати більше відгуків про інших потенційних клієнтів
  вимоги. 

• І ваша команда з питань успіху клієнтів почне бачити тенденцію своїх показників успіху клієнтів у правильному напрямку.

Як цікаве зауваження, вам не потрібно доставляти все з першого дня. Ви можете почати з добре розміщеної візуальної розкадровки (шикарна назва для інформаційної панелі!), яка орієнтована на роль користувача та захищена його дозволами на дані. 

Навіть добре розміщене «велике число» або «діаграма трендів», вбудоване в правильний робочий процес, може принести величезну цінність.

Підводячи підсумок, варто сказати, що думати про свої дані з самого початку величезна перевага. Чим більше даних ви збираєте, тим більше ви можете аналізувати, що покращує ваші продукти та послуги, залучає більше клієнтів і поглиблює ті, які у вас уже є. 

Отже, як компанії думають про дані з самого початку?

Вбудована аналітика як ключовий інструмент

Вбудована аналітика стала одним із найпотужніших і найсучасніших ключових інструментів, що дозволяють порушити спосіб, у який фінтех-організації використовують величезні дані, що збираються щодня. 

Завдяки використанню вбудованої аналітики фінтех-спеціалісти можуть підключати кілька баз даних у джерелі та відображати дані в режимі реального часу у своїй програмі. Таким чином, користувачам більше не потрібно переходити в іншу програму, наприклад, інформаційну панель або сам інструмент BI, щоб переглянути
на даних. Натомість API пов’язують вбудовану аналітику з головною програмою.

По суті, це надає їм рішення для самообслуговування бізнес-аналітики, відводячи основну частину часу команди від створення звітів і керування даними – назад до комплексної аналітики.

І завдяки вбудовуванню у ваш існуючий стек даних, використовуючи ваш бренд, він ніколи не переміщує дані з джерела, забезпечуючи безпеку та підтримку керування. 

Це виходить за рамки простих інструментів попередження: системи з вбудованою аналітикою дозволяють користувачам переглядати візуалізацію та детально переглядати поточні дані. Деякі інструменти навіть дозволяють включати графіки та дані, які можна автоматично оновлювати та персоналізувати
включайте власні анотації та розкладайте їх з точністю до хвилини, надаючи нетехнічним користувачам можливість працювати з даними. 

Це надає сотням людей доступ до даних, на відміну від п’яти-шести аналітиків у бізнесі, які потім створюють звіти для решти бізнесу. 

Завершіть

Індустрія фінансових технологій досягла великих висот після появи динамічних програм і онлайн-сервісів. Проривні технології були потребою часу, і саме тут з’явилися BI та аналітика даних.

Компанії, які усвідомлюють важливість бізнес-аналітики, вже почали використовувати її переваги. Наприклад, популярність, зростання та доходи Amazon є результатом користувальницького досвіду, який він надає споживачам – очевидно, що це враховується
BI інтеграція давно.

Використання даних і BI з самого початку допоможе вам випереджати криву зростання, таким чином прискорюючи прибутки.