Сезон AWS re:Invent знову на порозі! Залишилося кілька днів до 11-го щорічного проведення re:Invent у Лас-Вегасі, штат Невада. Команда штучного інтелекту та машинного навчання в AWS наполегливо працювала, щоб запропонувати дивовижний вміст, видатний AWS Deep Racer досвід та багато іншого. У цій публікації ми даємо вам уявлення про те, як організована доріжка AI/ML, і виділяємо кілька сеансів, які, на нашу думку, вам сподобаються.
Технічні сесії в треку AI/ML поділені на чотири зони. По-перше, існує багато поширених випадків використання, які можна вирішити за допомогою комбінації AI/ML та інших служб AWS, таких як інтелектуальна обробка документів, розвідка контакт-центру та персоналізація. По-друге, фахівці ML усіх рівнів знайдуть переконливий контент про весь життєвий цикл ML, як-от підготовка даних, навчання, висновки, MLOps, AutoML і ML без коду. Цього року ми знову робимо акцент на відповідальний ШІ. Клієнти шукали більше вказівок і нових інструментів у цій сфері. І останнє, але не менш важливе: ми проводимо захоплюючі семінари та заходи з AWS DeepRacer — вони стали знаковою подією!
Відвідати AWS Village у Venetian Expo Hall щоб зустрітися з нашими фахівцями AI/ML на стенді AI/ML і дізнатися більше про послуги та рішення AI/ML. Ви також можете поспілкуватися з нашими експертами AWS Manufacturing у AWS Industries Networking Lounge у головному залі Caesars Forum.
Якщо ви новачок у re:Invent, ви можете відвідувати сесії таких типів:
- Keynotes – Приєднуйтесь особисто чи віртуально та дізнавайтеся про всі цікаві оголошення.
- Лідерські сесії – Дізнайтеся від лідерів AWS про ключові теми хмарних обчислень.
- Сеанси прориву – Очікується, що ці 60-хвилинні сесії матимуть широку привабливість, будуть представлені більшій аудиторії та будуть записані. Якщо ви пропустили їх, ви можете переглянути їх за запитом після re:Invent.
- Крейда розмовляє – 60 хвилин контенту для меншої аудиторії за допомогою інтерактивної дошки. Обговорення крейдою — це місце, де відбуваються дискусії, і вони дають вам найкращу можливість поставити запитання чи поділитися своєю думкою.
- Семінари – Можливості практичного навчання, де протягом 2 годин ви зможете створити рішення проблеми, зрозуміти внутрішню роботу результуючої інфраструктури та взаємодію між службами. Візьміть з собою ноутбук і будьте готові до навчання!
- Сеанси будівельників – Ці дуже інтерактивні 60-хвилинні міні-семінари проводяться в невеликих групах менше ніж 10 учасників. Деякі з них привабливі для початківців, а інші присвячені спеціальним темам.
Якщо ви забронювали місце на будь-якій сесії, чудово! Якщо ні, ми завжди відводимо кілька місць для входу, тому складіть план і приходьте в кімнату раніше.
Щоб допомогти вам спланувати свій план на цьогорічну виставку re:Invent, ось деякі основні моменти треку AI/ML. Тож пристебніться та почніть реєструватися на свої улюблені сесії.
Відвідати каталог сесій щоб дізнатися про всі сеанси AI/ML.
Основна доповідь про дані та машинне навчання AWS
Свамі Сівасубраманян, віце-президент AWS Data and Machine Learning – Keynote
Середа, 30 листопада | 8:30 – 10:30 за тихоокеанським стандартним часом | Венеціанець
Приєднуйтеся до Свамі Сівасубраманіана, віце-президента відділу даних і машинного навчання AWS, у середу, коли він розкриє останні інновації AWS, які можуть допомогти вам перетворити дані вашої компанії на значущі ідеї та дії для вашого бізнесу, особисто чи через пряму трансляцію.
Лідерська сесія AI/ML
AIM217-L (LVL 200) Впроваджуйте інновації за допомогою AI/ML, щоб трансформувати свій бізнес
Середа, 30 листопада | 1:00 – 2:00 PST
Приєднуйтеся до доктора Братіна Сахи, віце-президента з AI/ML в AWS, на сесію інтелектуального лідерства AI/ML. Братін розповість, як використовувати AI/ML для інновацій у вашому бізнесі, щоб порушити статус-кво. Ви дізнаєтеся, як клієнти Baxter, BMW і Alexa використовували сервіси AWS AI/ML для підвищення прибутковості та зростання бізнесу, останні тенденції AI/ML і подробиці нещодавно запущених можливостей AWS.
Сеанси прориву
AIM314 (LVL 300) Прискоріть свою подорож до машинного навчання за допомогою інструментів Amazon SageMaker із низьким кодом
Понеділок, 28 листопада | 10:00 – 11:00 за тихоокеанським стандартним часом
У цьому занятті ви дізнаєтеся, як використовувати інструменти з низьким кодом, зокрема Amazon SageMaker Data Wrangler, Автопілот Amazon SageMaker та Amazon SageMaker JumpStart, спрощують швидші експерименти та швидше й ефективніше запускають високоточні моделі у виробництво.
AIM204 (LVL 200) Автоматизуйте обробку страхових документів за допомогою ШІ
Понеділок, 28 листопада | 4:00 – 5:00 за тихоокеанським стандартним часом
Швидкі темпи генерації даних означають, що організації, які не інвестують в автоматизацію документообігу, ризикують застрягти в успадкованих процесах, які є повільними, схильними до помилок і важко масштабованими. Під час цього сеансу дізнайтеся, як організації можуть скористатися останніми інноваціями в області штучного інтелекту та машинного навчання від AWS, щоб підвищити ефективність обробки претензій із інтенсивним використанням документів.
AIM207 (LVL 200) Приймайте кращі рішення за допомогою ML без коду за допомогою SageMaker Canvas, feat. Samsung
Середа, 30 листопада | 2:30 – 3:30 PSTОрганізації всюди використовують машинне навчання для точного прогнозування результатів і швидшого прийняття бізнес-рішень. На цьому занятті дізнайтеся, як можна використовувати Canvas Amazon SageMaker отримувати доступ до даних із різних джерел і об’єднувати їх, очищати дані, створювати моделі ML для створення прогнозів одним клацанням миші та ділитися моделями в усій організації для підвищення продуктивності.
AIM307 (LVL 300) Допомога агента JPMorganChase в реальному часі для продуктивності контакт-центру
Середа, 30 листопада | 11:30 – 12:30 PST
Вирішення складних проблем клієнтів часто займає багато часу та вимагає від агентів швидкого збору відповідної інформації з баз знань для точного вирішення запитів. Приєднуйтеся до цієї сесії, щоб дізнатися, як JPMorgan Chase створив AWS Contact Center Intelligence (CCI) рішення для допомоги агентам у режимі реального часу, щоб допомогти 75 мільйонам клієнтів і допомогти 8,500 агентам з обслуговування генерувати наступні найкращі дії за найкоротший час, зменшуючи розчарування та відтік агентів.
AIM321 (LVL 300) Створення робочих навантажень ML за допомогою Amazon SageMaker MLOps, feat. NatWest
Середа, 30 листопада | 4:45 – 5:45 PST
Amazon SageMaker надає широкий спектр інструментів MLOps для навчання, тестування, усунення несправностей, розгортання та керування моделями ML у масштабі. У цьому занятті ознайомтеся з функціями SageMaker MLOps, зокрема Трубопроводи SageMaker, Проекти SageMaker, Експерименти SageMaker, Реєстр моделей SageMaker та Монітор моделі SageMakerі дізнайтеся, як підвищити рівень автоматизації та покращити якість робочих процесів машинного навчання.
AIM319 (LVL 300) Створюйте, керуйте та масштабуйте розробку ML за допомогою веб-візуального інтерфейсу
Середа, 30 листопада | 3:15 – 4:15 PST
Студія Amazon SageMaker це інтегроване середовище розробки (IDE) для науки про дані та машинного навчання. У цьому занятті ви дізнаєтеся, як використовувати SageMakerStudio для підготовки даних і створення, навчання, розгортання та керування моделями ML за допомогою єдиного візуального веб-інтерфейсу.
Крейда розмовляє
AIM341-R (LVL 300) Перетворення відповідального ШІ з теорії на практику
Четвер 1 грудня | 4:15 – 5:15 за тихоокеанським стандартним часом
Практики відповідального штучного інтелекту можуть допомогти зменшити упереджені результати моделей і покращити їх справедливість, пояснюваність, надійність, конфіденційність і прозорість. Відійдіть від цієї крейдової розмови з передовими методами та практичною підтримкою, які допоможуть вам застосувати відповідальний штучний інтелект у вашому проекті.
*Цю доповідь буде повторено в середу, 30 листопада | 7:00 – 8:00 за тихоокеанським стандартним часом
AIM306-R (LVL 300) Автоматизація модерації вмісту та відповідність ШІ
Понеділок, 28 листопада | 12:15 – 1:15 за тихоокеанським стандартним часом
У цій доповіді навчіться ефективно модерувати великі обсяги контенту, створеного користувачами, за допомогою штучного інтелекту. Дізнайтеся, як додавати людей у цикл модерації, щоб перевіряти рішення з низьким рівнем достовірності, і постійно вдосконалювати моделі ML, щоб підтримувати безпеку та інклюзивність онлайн-спільнот і знижувати витрати на модерацію вмісту.
*Цю розмову буде повторено в середу, 30 листопада | 9:15 – 10:15 за тихоокеанським стандартним часом
AIM407-R (LVL 400) Вибір правильного екземпляра ML для навчання та висновків на AWS
Середа, 30 листопада | 11:30 – 12:30 PST
Ця розмова допоможе вам вибрати правильний тип обчислювального екземпляра на AWS для ваших проектів глибокого навчання. Ознайомтеся з доступними варіантами, як-от найефективніший екземпляр для навчання, найкращий екземпляр для прототипування та найбільш економічно ефективний екземпляр для розгортання висновків.
*Цю розмову буде повторено в середу, 30 листопада | 8:30 – 9:30 за тихоокеанським стандартним часом
AIM328-R (LVL 300) Поясніть свої моделі ML за допомогою Amazon SageMaker Clarify
Вівторок 29 листопада | 2:00 – 3:00 за тихоокеанським стандартним часом
Роз'яснити Amazon SageMaker допомагає організаціям зрозуміти їхні прогнози моделей, надаючи пояснення в реальному часі для моделей, розгорнутих на кінцевих точках SageMaker. У цій доповіді навчіться визначати важливість різних функцій у загальних прогнозах моделі та для окремих висновків за допомогою значень Шеплі та виявляти будь-які зміни у важливості функцій з часом після розгортання моделі у виробництво.
*Цю розмову буде повторено Понеділок, 28 листопада | 2:30 – 3:30 за тихоокеанським стандартним часом
Семінари
AIM342 (LVL 300) Розвиток відповідального ШІ: оцінка упередженості та прозорість
Середа, 30 листопада | 2:30 – 4:30 PST
Відповідальне створення та експлуатація програм машинного навчання вимагає активного, послідовного підходу до запобігання, оцінки та пом’якшення упередженості. Цей семінар проведе вас через приклад комп’ютерного зору для оцінки небажаних упереджень — продовжуйте практикум із блокнотом Jupyter.
AIM402-R (LVL 400) Отримайте інформацію про клієнтів, керовану штучним інтелектом, за допомогою аналітики після виклику
Понеділок, 28 листопада | 4:00 – 6:00 за тихоокеанським стандартним часом
Компанії трансформують існуючі контакт-центри, додаючи AI/ML, щоб надавати практичну інформацію та покращувати автоматизацію за допомогою існуючих систем телефонії. Приєднайтеся до цього семінару, щоб навчитися використовувати AWS Contact Center Intelligence (CCI) Рішення Post-Call Analytics для отримання інформації на основі ШІ практично з усіх розмов із клієнтами.
*Цей семінар буде повторено в середу, 30 листопада | 9:15 – 11:15 за тихоокеанським стандартним часом
AIM212-R (LVL 200) Глибоке навчання за допомогою Amazon SageMaker, AWS Trainium і AWS Inferentia
Понеділок, 28 листопада | 1:00 – 3:00 за тихоокеанським стандартним часом
Екземпляри Amazon EC2 Trn1, Живлення від AWS Trainium та Екземпляри Amazon EC2 Inf1, Живлення від AWS Inferentia, забезпечують найкращу цінову ефективність для навчання глибокого навчання та висновків. На цьому семінарі ознайомтеся з моделлю BERT для обробки природної мови на екземплярах Trn1, щоб заощадити до 50% на витратах на навчання порівняно з еквівалентними екземплярами EC2 на основі GPU.
*Цей семінар буде повторено Понеділок, 28 листопада | 8:30 – 10:30 за тихоокеанським стандартним часом
AIM312-R (LVL 300) Створіть спеціальну систему рекомендацій за 2 години за допомогою Amazon Personalize
Понеділок, 28 листопада | 1:00 – 3:00 за тихоокеанським стандартним часом
На цьому семінарі дізнайтеся, як створити індивідуальне рішення, використовуючи ваші власні дані, щоб надати персоналізований досвід, який можна інтегрувати у ваші існуючі веб-сайти, програми, системи SMS та електронного маркетингу за допомогою простих API.
*Цей семінар буде повторено в середу, 30 листопада | 11:30 – 1:30 PST
Сеанси будівельників
AIM325-R (LVL 300) Створюйте програми швидше за допомогою компаньйона для кодування на основі ML
Вівторок 29 листопада | 3:30 – 4:30 за тихоокеанським стандартним часом
Приєднуйтесь до цієї сесії для розробників, щоб отримати практичний досвід роботи з інструментами розробника на основі ML від AWS. Дізнайтеся, як прискорити розробку додатків за допомогою автоматичних рекомендацій коду від Amazon Code Whisperer і автоматизувати перегляд коду за допомогою Amazon CodeGuru.
*Ця сесія буде повторена у четвер, 1 грудня | 12:30 – 1:30 PST
Не забудьте перевірити re: Invent каталог вмісту або Посібник для відвідувачів AI/ML для отримання додаткового вмісту AI/ML на re:Invent.
AWS DeepRacer: ознайомтеся з машинним навчанням
Розробники з будь-яким рівнем кваліфікації можуть навчитись працювати з машинним навчанням на re:Invent, взявши участь у AWS DeepRacer. Навчіться створювати власну модель машинного навчання від експертів AWS ML під час одного з 11 семінарів із запрошеними доповідачами від JPMorgan Chase та Intel. Змагайтеся зі своєю власною моделлю машинного навчання на справжніх трасах чемпіонату як у MGM, так і в Sands Expo, або сядьте за водійське сидіння, щоб відчути основи машинного навчання через задоволення від гейміфікованого навчання з AWS DeepRacer Arcades. У класі, на трасі чи за кермом AWS DeepRacer — це найшвидший спосіб почати працювати з машинним навчанням.
Розробники: запускайте двигуни! Починаючи з понеділка, 28 листопада, 50 найкращих гонщиків з усього світу змагатимуться в Чемпіонаті AWS DeepRacer League Championships, який представляє Intel і який проводиться на стадіоні AWS DeepRacer Championship Stadium у Sands Expo. Дивіться трасу або налаштуйтеся в прямому ефірі twitch.tv/aws о 3:00 за тихоокеанським стандартним часом у вівторок, 29 листопада, щоб побачити, як вісім найкращих гонщиків змагатимуться у півфіналі. Підбадьорюйте фіналістів, коли вони змагатимуться за грошові призи у розмірі 20,000 XNUMX доларів США та право виграти Кубок чемпіонату.
Змагайтеся на будь-якій трасі AWS DeepRacer у четвер, 1 грудня, щоб взяти участь у турнірі re:Invent Open 2023, де найшвидший учасник дня отримає оплачену поїздку до Вегаса, щоб взяти участь у Кубку чемпіона AWS DeepRacer 2023.
Учасники, які беруть участь в аркадах AWS DeepRacer Arcades або гонках на відкритих трасах (неконкурентних), також матимуть шанс виграти одне з шести місць у розіграші AWS DeepRacer Winner's Circle Driving Experience, де вони будуть змагатися на справжніх, повнорозмірних екзотичних автомобілях. закрита траса разом із AWS DeepRacer 2022 Champions у Лас-Вегасі.
Не забудьте перевірити Майстер-класи AWS DeepRacer перш ніж вони заповняться, щоб забронювати місце. Ми не можемо дочекатися зустрічі з вами в Лас-Вегасі!
Про авторів
Баталов Денис Васильович 17-річний ветеран Amazon і доктор філософії в галузі машинного навчання, Денис працював над такими захоплюючими проектами, як Search Inside the Book, мобільні програми Amazon і Kindle Direct Publishing. З 2013 року він допомагав клієнтам AWS запровадити технологію AI/ML як архітектор рішень. Наразі Денис є світовим технічним керівником AI/ML, відповідальним за функціонування AWS ML Specialist Solutions Architects у всьому світі. Денис часто виступає на публіці, стежити за ним можна в Twitter @dbatalov.
Амелі Перкун є менеджером з маркетингу продуктів у команді AI Services в AWS. Протягом останніх 6 років вона обіймала різні посади в AWS, і на своїй нинішній посаді вона зосереджена на сприянні впровадження служб ШІ, включаючи Amazon Kendra. У вільний час Амелі насолоджується Тихоокеанським північним заходом зі своєю собакою Моксі.
- AI
- ai мистецтво
- AI арт генератор
- ai робот
- Амазонське машинне навчання
- штучний інтелект
- сертифікація штучного інтелекту
- штучний інтелект у банківській справі
- робот зі штучним інтелектом
- роботи зі штучним інтелектом
- програмне забезпечення для штучного інтелекту
- AWS Машинне навчання
- AWS re:Invent
- blockchain
- блокчейн конференція AI
- coingenius
- розмовний штучний інтелект
- крипто конференція ai
- dall's
- глибоке навчання
- Події
- у вас є гугл
- навчання за допомогою машини
- plato
- платон ai
- Інформація про дані Платона
- Гра Платон
- PlatoData
- platogaming
- масштаб ai
- синтаксис
- зефірнет
