Ваш посібник із генеративного ШІ та машинного навчання на AWS re:Invent 2023 | Веб-сервіси Amazon

Так, сезон AWS re:Invent наближається, і, як завжди, це Лас-Вегас! Ви позначили свої календарі, забронювали готель і навіть придбали авіаквитки. Тепер усе, що вам потрібно, це деякі вказівки щодо генеративного штучного інтелекту та машинного навчання (ML), щоб відвідати це дванадцяте видання re:Invent. І хоча генеративний ШІ з’являвся на попередніх подіях, цього року ми виводимо його на наступний рівень. Окрім кількох захоплюючих оголошень під час доповідей, більшість сесій нашого треку в тій чи іншій формі включатимуть генеративний ШІ, тому ми справді можемо назвати наш трек «Генеративний ШІ та ML». У цій публікації ми даємо вам уявлення про те, як організовано трек, і виділяємо кілька сеансів, які, на нашу думку, вам сподобаються. І хоча наш трек зосереджений на генеративному штучному інтелекті, багато інших треків мають пов’язані сесії. Щоб знайти їх, використовуйте тег Generative AI під час перегляду каталогу сеансів.

Технічні сесії на нашому треку поділені на п’ять зон. По-перше, ми проведемо кілька базових сесій, пов’язаних з різними аспектами Amazon Bedrock— повністю керована служба штучного інтелекту, яку ми запустили на початку цього року. Це допоможе вам зрозуміти будівельні блоки ваших генеративних програм ШІ. По-друге, у нас будуть сесії, присвячені загальним генеративним випадкам використання та додаткам ШІ. Тут ви також матимете можливість відкрити для себе нові випадки використання та методи. По-третє, кілька сесій будуть цікаві фахівцям з машинного навчання, які створюють, розгортають і вводять в дію як традиційні, так і генеративні моделі ШІ. Цього року дізнайтеся про LLMOps, а не лише про MLOps! Потім, коли ми почали робити останній re:Invent, ми запропонуємо кілька сесій про те, як відповідально створювати ШІ. Чим більша потужність останніх моделей на основі трансформаторів, тим більша відповідальність усіх практиків МЛ робити це правильно. Обов’язково перевірте сесію на щойно запущеному PartyRock, освітній інструмент, який надає будь-якому будівельнику доступ із низьким рівнем тертя, щоб навчатися шляхом експериментів на дитячому майданчику з фундаментною моделлю, побудованому на Amazon Bedrock. І останнє, але не менш важливе (і завжди веселе!) – сесії, присвячені AWS Deep Racer!

Цього року Generative AI є центром AWS Village. Взаємодійте з декількома демонстраціями, які містять нові додатки, зокрема змагання, яке передбачає використання генеративної технології штучного інтелекту для керування безпілотником навколо смуги перешкод. Спілкуйтеся з експертами AWS у 14 різних галузях і досліджуйте специфічні для галузі випадки використання генеративного штучного інтелекту, включаючи демонстрації з реклами та маркетингу, аерокосмічної та супутникової промисловості, виробництва тощо. У зоні Emerging Tech в рамках Expo представлені інноваційні стартапи, які були відібрані в AWS Generative AI Accelerator і Початок роботи NVIDIA 100 програм.

Якщо ви новачок у re:Invent, ви можете відвідувати сесії таких типів:

• Keynotes – Приєднуйтесь особисто чи віртуально та дізнайтеся про всі цікаві оголошення.
• Розмови про інновації – Дізнайтеся про останні хмарні технології від технологічних лідерів AWS і дізнайтеся, як ці досягнення можуть допомогти вам просунути свій бізнес вперед. Ці сеанси транслюватимуться в прямому ефірі, будуть записані та опубліковані на YouTube.
• Сеанси прориву – Очікується, що ці 60-хвилинні сесії матимуть широку привабливість, будуть представлені більшій аудиторії та будуть записані. Якщо ви пропустили їх, ви можете переглянути їх за запитом після re:Invent.
• Крейда розмовляє – Насолоджуйтеся 60-хвилинним вмістом для невеликої аудиторії за допомогою сеансу інтерактивної дошки. Обговорення крейдою — це місце, де відбуваються дискусії, і вони дають вам найкращу можливість поставити запитання чи поділитися своєю думкою.
• Семінари – У цих практичних навчальних можливостях протягом 2 годин ви зможете розробити рішення проблеми та зрозуміти внутрішню роботу результуючої інфраструктури та взаємодії між службами. Візьміть з собою ноутбук і будьте готові до навчання!
• Сеанси будівельників – Ці високоінтерактивні 60-хвилинні міні-семінари проводяться в невеликих групах до 10 учасників. Деякі з них привабливі для початківців, а інші присвячені спеціальним темам.
• НОВИНКА! Кодові розмови – У цьому новому типі сеансу для re:Invent 2023 розмови про код схожі на наш популярний формат обговорення крейдою, але замість того, щоб зосереджуватися на архітектурному рішенні з дошкою, доповідачі ведуть інтерактивну дискусію з живим кодуванням або зразками коду. Ці 60-хвилинні сесії зосереджені на фактичному коді, який використовується для створення рішення. Учасникам пропонується ставити запитання та слідкувати за ними.

Якщо ви забронювали місце на будь-якій сесії, чудово! Якщо ні, ми завжди відводимо кілька місць для входу, тому складіть план і приходьте на сесію раніше.

Щоб допомогти вам спланувати свій план на цьогорічну виставку re:Invent, ось деякі основні моменти генеративного ШІ та МЛ. Тож пристебніться та почніть реєструватися на свої улюблені сесії.

Відвідати каталог сесій щоб дізнатися про всі наші сеанси генеративного штучного інтелекту та машинного навчання.

Keynotes

Адам Селіпскі, головний виконавчий директор Amazon Web Services – Keynote

Вівторок 28 листопада | 8:30 – 10:30 (PST) | Венеціанець

Приєднайтеся до Адама Селіпскі, генерального директора Amazon Web Services, який ділиться своєю точкою зору щодо трансформації хмари. Він підкреслює інновації в даних, інфраструктурі, штучному інтелекті та машинному навчанні, які допомагають клієнтам AWS швидше досягати своїх цілей, використовувати невикористаний потенціал і створювати краще майбутнє.

Свамі Сівасубраманян, віце-президент AWS Data and Machine Learning – Keynote

Середа, 29 листопада | 8:30 – 10:30 (PST) | Венеціанець

Потужний зв’язок між людьми, даними та ШІ розгортається прямо перед нами. Generative AI збільшує нашу продуктивність і креативність новими способами, водночас підживлюючись величезними обсягами корпоративних даних і людським інтелектом. Приєднайтеся до Свамі Сівасубраманяна, віце-президента з даних та штучного інтелекту в AWS, щоб дізнатися, як ви можете використовувати дані вашої компанії для створення диференційованих генеративних програм штучного інтелекту та підвищення продуктивності співробітників у вашій організації. Також почуйте від спікерів клієнтів реальні приклади того, як вони використовували свої дані для підтримки генеративних сценаріїв використання ШІ та створення нового досвіду для своїх клієнтів.

Розмови про інновації

Доктор Братін Саха, віце-президент AWS AI and ML Services | AIM245-INT | Впроваджуйте інновації швидше за допомогою генеративного ШІ

Середа, 29 листопада | 1:00 – 2:00 (PST) | Венеціанська | Рівень 5 | Палаццо Бальна зала B

З появою генеративного штучного інтелекту ми знаходимося на переломному етапі широкого впровадження машинного навчання. Приєднуйтеся до доктора Братіна Сахи, віце-президента AWS AI and ML Services, щоб почути, як клієнти в різних галузях трансформують свій бізнес за допомогою останніх проривів у AI та ML, включаючи генеративний AI. Відкрийте для себе останні інновації AWS, почуйте думки найкращих клієнтів і дізнайтеся, куди прямує AI/ML.

Франческа Васкес, віце-президент із професійних послуг | ARC217-INT | Від ажіотажу до впливу: побудова генеративної архітектури ШІ

Середа, 29 листопада | 11:30 – 12:30 (PST) | Венеціанська | Рівень 5 | Палаццо Бальний зал B

Generative AI представляє зміну парадигми того, як працюють компанії сьогодні. Generative AI дає змогу розробникам переосмислити клієнтський досвід і програми, одночасно трансформуючи практично кожну галузь. Організації швидко впроваджують інновації, щоб створити правильну архітектуру для безпечного, економного та відповідального масштабування генеративного штучного інтелекту для досягнення бізнес-цінності. У цій доповіді дізнайтеся, як лідери модернізують свою базу даних, вибирають провідні в галузі моделі основи та розгортають спеціально створені прискорювачі, щоб розблокувати можливості генеративного ШІ.

Шон Нанді, директор із технологій для промисловості та стратегічних облікових записів AWS | AIM248-INT | Розкриття галузевого потенціалу генеративного ШІ

Середа, 29 листопада | 4:00 – 5:00 (PST) | Венеціанська | Рівень 5 | Палаццо Бальна зала B

Generative AI захопив уяву багатьох галузей і готовий принести наступну хвилю технологічного прогресу. У цій доповіді про інновації почуйте, як найбільші індустрії, від охорони здоров’я та фінансових послуг до автомобільної, медіа та розваг, використовують генеративний штучний інтелект для досягнення результатів для своїх клієнтів. Приєднуйтесь до Шон Нанді, директора з технологій для галузей і стратегічних облікових записів AWS, і лідерів галузі, щоб почути, як генеративний штучний інтелект прискорює створення контенту та допомагає організаціям переосмислити досвід клієнтів.

Май-Лан Томсен Буковец, віце-президент із технологій | AIM250-INT | Використання ваших даних для роботи з генеративним ШІ

Четвер, 30 листопада | 12:30 – 1:30 (PST) | Венеціанська | Рівень 5 | Палаццо Бальний зал B

Як ви можете перетворити своє озеро даних на перевагу для бізнесу за допомогою генеративного ШІ? У цій доповіді дослідіть стратегії використання ваших власних наборів даних під час створення унікальних, диференційованих генеративних рішень ШІ. Дізнайтеся, як використовувати свої набори даних за допомогою Amazon SageMaker і Amazon Bedrock, а також таких популярних фреймворків, як PyTorch, з обчисленнями, сховищем і аналітикою AWS. Послухайте найкращі методи використання неструктурованих (відео, зображення, PDF), напівструктурованих (Parquet) і даних у форматі таблиці (Iceberg) для навчання, точного налаштування, контрольних точок і оперативного проектування. Також почуйте різні архітектурні моделі, які клієнти використовують сьогодні, щоб використовувати свої бізнес-дані для індивідуальних генеративних рішень ШІ.

Сеанси прориву

AIM218 (LVL 200) | Створіть свою першу генеративну програму ШІ за допомогою Amazon Bedrock

Понеділок, 27 листопада | 2:30 – 3:30 (PST)

Ми справді знаходимося на захоплюючій точці перелому в широкому впровадженні машинного навчання разом із зростанням генеративних програм ШІ. У цьому занятті дізнайтеся, як створити свою першу генеративну програму штучного інтелекту за допомогою ключових сервісів, таких як Amazon Bedrock. Отримайте підказки та підказки для швидкого початку роботи та перегляньте приклади еталонних архітектур для стандартних випадків використання, створених за допомогою штучного інтелекту AWS та ML, таких як підтримка клієнтів самообслуговування, аналіз тексту, створення звітів, аналіз після виклику та прогнозування тенденцій.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM225 (LVL 200) | Керуйте персоналізованим CX за допомогою generative AI та Amazon Personalize

Вівторок 28 листопада | 5:00 – 6:00 (PST)

Забезпечення найкращого досвіду має вирішальне значення для залучення й утримання клієнтів сьогодні. За допомогою генеративного штучного інтелекту можна гіперперсоналізувати цільові рекомендації щодо покупок і трансляцій. Хоча стандартні слогани на кшталт «Люди, які купили це, також купили . . .” або «Тому що ви дивилися . . .” спокушають деяких, вони не повністю враховують індивідуальні інтереси. Компанії повинні знайти способи динамічно генерувати привабливий, дуже персоналізований контент. Amazon Personalize надає можливості на основі машинного навчання та генеративного штучного інтелекту, щоб допомогти брендам створювати значущі враження. Приєднуйтесь до цієї сесії, щоб почути від потужного медіа-клієнта AWS FOX і дізнатися, як гіперперсоналізований досвід можна використовувати для залучення та збільшення прибутку.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM327 ​​(LVL 300) | Масштабування висновків FM до сотень моделей за допомогою Amazon SageMaker

Середа, 29 листопада | 4:30 – 5:30 (PST)

Компанії потребують надійних і економічно ефективних рішеннях для масштабного розгортання базових моделей. Крім того, постачальникам SaaS потрібні масштабовані та економічно ефективні способи обслуговування сотень моделей для своїх клієнтів. У цій сесії досліджується, як використовувати Amazon SageMaker для економічно ефективного масштабного впровадження сотень FM. Отримайте детальний огляд стратегій розгортання для підтримки великомасштабного генеративного штучного інтелекту для SaaS і дізнайтеся, як розробляти рішення, які максимізують можливості масштабування для продуктивності та вартості.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM333 (LVL 300) | Ознайомтеся з FM-повідомленнями для генерації тексту для найпопулярніших випадків використання з Amazon Bedrock

Вівторок, 28 листопада| 2:00 – 3:00 (PST)

Основні моделі можна використовувати для завдань обробки природної мови, таких як резюмування, генерація тексту, класифікація, відкриті запитання та відповіді та вилучення інформації. З Amazon Bedrock ви можете вибрати потужні FM від AI21 Labs, Anthropic і Cohere, щоб знайти правильний FM для свого випадку використання, наприклад сімейства FM для генерації тексту Jurassic-2, Claude і Command. Приєднуйтеся до цієї сесії, щоб дізнатися, який FM найкраще підходить для вашого випадку використання.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM332 (LVL 300) | Досліджуйте створення зображень і пошук за допомогою FM на Amazon Bedrock

Четвер, 30 листопада | 11:00 – 12:00 (PST)

Основні моделі розуміють різні форми введення, наприклад зображення та тексти. Приєднуйтесь до цієї сесії, щоб навчитися створювати трансформаційний досвід за допомогою зображень в Amazon Bedrock.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM377 (LVL 300) | Підказка передових практик проектування для LLM на Amazon Bedrock

Понеділок, 27 листопада | 9:00 – 10:00 (PST)

Оперативна інженерія — це процес керування великими мовними моделями для отримання бажаних результатів. Під час цього сеансу ви ознайомитесь із найкращими методами швидкого проектування та навчитеся вибирати найбільш прийнятні формати, фрази, слова та символи, щоб отримати максимальну віддачу від генеративних рішень штучного інтелекту, підвищуючи при цьому точність і продуктивність. У цій сесії програма Claude 2 LLM використовується як приклад того, як оперативне проектування допомагає вирішувати складні випадки використання клієнтів. Також дізнайтеся, як підказки можна інтегрувати з вашою архітектурою та як використовувати параметри API для налаштування параметрів моделі за допомогою Amazon Bedrock.

Забронюйте своє місце зараз!

Крейда розмовляє

AIM341 (LVL 300) | Надайте можливості індивідуального пошуку за допомогою Amazon Bedrock

Середа, 29 листопада | 5:30 – 6:30 (PST)

Векторні вбудовування — це числові представлення вашого тексту, зображень, аудіо- та відеоданих, які можна використовувати для розуміння зв’язку між реченнями чи словами, щоб знайти більш релевантну та контекстуальну інформацію у відповідь на запит користувача. Вбудовування можна зберігати в базі даних і використовувати для впорядкованого та більш точного пошуку. Ви можете використовувати модель вбудовування в Amazon Bedrock, щоб створити вектори даних вашої організації, які потім можна використовувати для ввімкнення семантичного пошуку. Приєднуйтеся до цієї практичної розмови, щоб дізнатися, як це зробити.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM340-R (LVL 300) | Налаштуйте свої FM безпечно, щоб забезпечити диференційований досвід

Середа, 29 листопада | 6:00 – 7:00 (PST)

Налаштування базової моделі допомагають створювати диференційовані генеративні додатки ШІ, використовуючи ваші власні дані. Легко безпечно налаштовувати моделі в Amazon Bedrock. Ви можете вказати Amazon Bedrock на кілька позначених прикладів в Amazon S3, і служба зможе точно налаштувати FM для конкретного завдання без необхідності коментувати великі обсяги даних; жодні ваші дані не використовуються для навчання оригінальних базових FM. Приєднуйтеся до цієї розмови, щоб глибоко зануритися в налаштування FM за допомогою інтерактивної демонстрації.

Забронюйте своє місце зараз!

Цей сеанс буде повторено в четвер, 30 листопада, з 11:00 до 12:00 (за тихоокеанським стандартним часом) і в п’ятницю, 1 грудня, з 8:30 до 9:30 за тихоокеанським стандартним часом.

AIM342 (LVL 300) | Розвиток відповідального штучного інтелекту: оцінка та пом’якшення ризику

Середа, 29 листопада | 4:30 – 5:30 (PST)

Оцінка ризиків є невід’ємною частиною відповідальної розробки рішень ШІ, особливо з урахуванням нових галузевих стандартів і законів щодо ризиків ШІ, таких як ISO 42001 і Закон ЄС про штучний інтелект. Ця доповідь містить ознайомлення з найкращими практиками оцінки ризиків, пов’язаних із справедливістю, надійністю, пояснюваністю, конфіденційністю та безпекою, прозорістю та управлінням. Дослідіть приклади, щоб оцінити серйозність і ймовірність потенційних подій, які можуть бути шкідливими. Дізнайтеся про інструменти Amazon SageMaker для керування моделлю, упередженості, пояснюваності та моніторингу, а також про прозорість у формі сервісних карток як потенційних стратегій зменшення ризиків.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM347-R (LVL 300) | Досвід конструктора ML наступного покоління

Четвер, 30 листопада | 4:00 – 5:00 (PST)

Amazon SageMaker пропонує різні інтегровані середовища розробки (IDE), спеціально створені для машинного навчання. У цій доповіді навчіться, як вибрати та використовувати бажане середовище для виконання наскрізних етапів розробки ML, від підготовки даних до створення, навчання та розгортання ваших моделей ML. Дізнайтеся, як можна швидко завантажувати дані, створювати нові блокноти, тренувати та налаштовувати моделі, переходити між кроками для коригування експериментів, безперебійно співпрацювати у вашій організації та розгортати моделі для виробництва – все це в одному місці.

Забронюйте своє місце зараз!

Цей сеанс буде повторено в п’ятницю, 1 грудня, з 9:00 до 10:00 (за тихоокеанським стандартним часом) і в п’ятницю, 1 грудня, з 11:30 до 12:00 (за тихоокеанським стандартним часом).

AIM352-R (LVL 300) | Безпечно створюйте генеративні програми ШІ та керуйте даними за допомогою Amazon Bedrock

Понеділок, 27 листопада | 11:30 – 12:30 (PST)

Генеративні програми ШІ привернули широку увагу; однак вони також запровадили нові проблеми безпеки, особливо щодо обробки даних клієнтів. Організації хочуть бути впевненими, що їхні дані залишаються в безпеці під час роботи з базовими моделями, і не хочуть турбуватися про те, що їх дані будуть використані для навчання FM. Amazon Bedrock забезпечує комплексний захист даних і конфіденційність. У цій лекції досліджуйте архітектури, потоки даних і пов’язані з безпекою аспекти точного налаштування моделі, а також підказки та висновки, а також дізнайтеся про можливості безпеки Amazon Bedrock.

Забронюйте своє місце зараз!

Цей сеанс буде повторено в середу, 29 листопада, з 6:00 до 7:00 (за тихоокеанським стандартним часом) і в четвер, 30 листопада, з 4:00 до 5:00 (за тихоокеанським часом).

AIM404 (LVL 400) | Навчання та розгортання FM на Amazon EC2 та Amazon SageMaker, feat. Фліп AI

Середа, 29 листопада | 2:30 – 3:30 (PST)

Організації, які використовують системи машинного навчання та генеративні програми ШІ на своїх локальних ноутбуках/серверах, хочуть скористатися перевагами масштабованості та продуктивності AWS Cloud. У цій крейдяній доповіді почуйте про обчислювальні та ML-послуги від Amazon EC2 із автономним керуванням до повністю керованого Amazon SageMaker, які можна використовувати для створення, навчання та розгортання базових моделей. Перегляньте демонстрацію того, як можна точно налаштувати модель Stable Diffusion на Amazon EC2, а потім розгорнути її на SageMaker за допомогою AWS Deep Learning AMI (DLAMI) і AWS Deep Learning Containers. Також послухайте, як Flip AI створив власні моделі за допомогою цих сервісів AWS.

Забронюйте своє місце зараз!

Семінари

AIM302 (LVL 300) | Використовуйте генеративний штучний інтелект, щоб отримати інформацію із записів контакт-центру

Понеділок, 27 листопада | 8:30 – 10:30 (PST)

Дізнайтеся, як отримувати статистичні дані із записів контакт-центру та інших носіїв за допомогою Amazon Transcribe і генеративного штучного інтелекту. На цьому семінарі навчіться поєднувати автоматичний запис дзвінків, транскрипцію, аналіз після дзвінків, аналіз настроїв, виявлення проблем і підсумовування дзвінків із ваших власних телефонних записів (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya тощо) за допомогою AWS Contact Center Intelligence (CCI) рішення та генеративний ШІ. Перегляньте демонстраційні ролики про те, як створити панелі інструментів аналітики та інтеграцію між LLM і Amazon QuickSight, щоб візуалізувати свої ключові показники. Для участі необхідно взяти з собою ноутбук.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM307 (LVL 300) | Доповнена генерація пошуку за допомогою Amazon Bedrock

Середа, 29 листопада | 8:30 – 10:30 (PST)

Великі мовні моделі часто обмежені даними, на яких їх навчали, і не завжди дають актуальні відповіді — або, що ще гірше, вони щось вигадують. Щоб подолати це обмеження, ви можете доповнити підказки актуальною інформацією, використовуючи вбудовані елементи, що зберігаються у векторних базах даних, процес, відомий як Retrieval Augmented Generation (RAG). Завдяки додатковій інформації в підказці, що надає більше контексту, LLM може реагувати точніше та менше ймовірно галюцинації. На цьому семінарі навчіться використовувати векторні бази даних за допомогою служби Amazon Bedrock, яка робить базові моделі від Amazon і провідних компаній штучного інтелекту доступними через єдиний API. Для участі необхідно взяти з собою ноутбук.

Забронюйте своє місце зараз!

AIM304 (LVL 300) | Як відповідально створювати текст за допомогою базових моделей на AWS

Середа, 29 листопада | 5:30 – 7:30 (PST)

Основні моделі, такі як Claude, зазвичай використовуються для створення нових фрагментів оригінального вмісту, таких як оповідання, есе, публікації в соціальних мережах і копії веб-сторінок, а також для узагальнення тексту зі статей, публікацій у блогах, книг тощо. На цьому семінарі дізнайтеся, як відповідально генерувати текст за лічені хвилини, використовуючи основні моделі, доступні через Amazon Bedrock. Для участі необхідно взяти з собою ноутбук.

Забронюйте своє місце зараз!

Кодові розмови

AIM364-R (LVL 300) | Прискорюйте розробку машинного навчання за допомогою ноутбуків Amazon SageMaker Studio

Вівторок 28 листопада | 4:00 – 5:00 (PST)

Ноутбуки Amazon SageMaker Studio — це блокноти для спільної роботи, які можна швидко запустити та які можуть допомогти вам інтегруватися зі спеціально розробленими інструментами ML у SageMaker та інших службах AWS для повної розробки ML. У цій доповіді про код дізнайтеся, як готувати дані в масштабі за допомогою вбудованої допомоги з підготовки даних, спільно редагувати той самий блокнот у режимі реального часу та автоматизувати перетворення коду блокнота в робочі завдання, готові до виробництва. Ця доповідь також представляє нові генеративні функції штучного інтелекту, які можуть допомогти вам максимально підвищити продуктивність, написати якісніший код і покращити безпеку.

Забронюйте своє місце зараз!

Цей сеанс буде повторено в середу, 29 листопада, з 12:00 до 1:00 (за тихоокеанським часом).

Сеанси будівельників

AIM219-R (LVL 200) | Навчайтеся та експериментуйте з магістрами права в Amazon SageMaker Studio Lab

Понеділок, 27 листопада | 10:00 – 11:00 (PST)

Машинне навчання може здатися складним, але Amazon SageMaker Studio Lab спрощує будь-кому почати роботу безкоштовно. У цьому практичному занятті для розробників ознайомтеся з основами експериментування з великими мовними моделями в Amazon SageMaker Studio Lab. Попередній досвід машинного навчання не потрібен. Для участі необхідно взяти з собою ноутбук.

Цей сеанс буде повторено в понеділок, 27 листопада, о 4:00–5:00 (за тихоокеанським стандартним часом), у вівторок, 28 листопада, о 3:30–4:30 (за тихоокеанським стандартним часом), у середу, 29 листопада, о 12:00 – 1 :00 PM (PST) і четвер, 30 листопада, 11:30 – 12:30 PM (PST).

Забронюйте своє місце зараз!

AWS Deep Racer

Приготуйтеся до перегонів з AWS DeepRacer на re:Invent 2023!

Розробники, пристебніть ремені безпеки — AWS DeepRacer надає ML усім у re:Invent! Незалежно від того, чи хочете ви розпочати роботу з ML або вдосконалити свої навички, AWS DeepRacer пропонує захоплюючий спосіб практичного навчання ML.

Дивіться, як 72 найкращі гонщики світу AWS DeepRacer 2023 League змагаються з понеділка по середу на нашому стадіоні чемпіонату на Venetian Expo. Все зведеться до фіналу в середу (29 листопада) о 2:30 (за тихоокеанським стандартним часом), коли вісім фіналістів змагатимуться за кубок і 44,000 30 доларів призових. Ви також можете сісти за кермо 2024 листопада, коли відкриється траса для Open Racing 2024. Опублікуйте найшвидший час, і ви виграєте квиток назад до Вегаса на Чемпіонат XNUMX!

Пориньте в 10 семінарів, які не можна пропустити, де ви навчитеся тренувати моделі навчання з підкріпленням, вирішувати бізнес-проблеми за допомогою генеративного ШІ тощо. Хочете дізнатися поради та підказки від найкращих гонщиків світу? Обов'язково перевірте наш Майстерня DPR301 із п’ятьма нашими найкращими чемпіонами AWS DeepRacer League, які поділяться своїми підходами до навчання своїх моделей AWS DeepRacer і відповідатимуть на запитання під час відкритих запитань і відповідей.

Не забудьте перевірити решту Майстер-класи AWS DeepRacer перш ніж вони заповняться, щоб забронювати місце! Незалежно від того, чи ви відвідуєте семінар, граєте в нашому гейміфікованому віртуальному гоночному симуляторі, берете участь у глобальній конкуренції чи випробовуєте власну модель ML на трасі, AWS DeepRacer переносить хвилювання від високошвидкісних перегонів у практичне машинне навчання: Винаходити. Нехай почнеться відлік. Ми не можемо дочекатися зустрічі з вами в Лас-Вегасі!

До зустрічі на re:Invent!

Не забудьте перевірити re: Invent каталог вмісту і генеративний ШІ в посібнику re:Invent для отримання додаткового вмісту Gen AI та ML на re:Invent. Зустрінемось там!

---

Про авторів

Баталов Денис Васильович 17-річний ветеран Amazon і доктор філософії в галузі машинного навчання, Денис працював над такими захоплюючими проектами, як Search Inside the Book, мобільні програми Amazon і Kindle Direct Publishing. З 2013 року він допомагав клієнтам AWS запровадити технологію AI/ML як архітектор рішень. Наразі Денис є світовим технічним керівником AI/ML, відповідальним за функціонування AWS ML Specialist Solutions Architects у всьому світі. Денис часто виступає на публіці, стежити за ним можна в Twitter @dbatalov.

Пакстон Холл є менеджером маркетингової програми спільноти AWS AI/ML у групі навчання AI/ML в AWS. Протягом останніх 7 років він працював у сфері роздрібної торгівлі та експериментального маркетингу, зосереджуючись на розвитку спільнот і маркетингових кампаніях. Поза офісом він захоплюється доступом до громадських земель і збереженням, а також любить кататися на лижах, скелелазіння, їздити на велосипеді та пішохідно походити Каскадними горами Вашингтона.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/