Використовуйте машинне навчання для виявлення аномалій і прогнозування простоїв за допомогою Amazon Timestream і Amazon Lookout for Equipment
Вихідний вузол: 1780075
Часова мітка: Грудень 29, 2022
Розширений (300)
Прискоріть розробку ML за допомогою SageMaker Feature Store і Apache Iceberg офлайн-згортання
Вихідний вузол: 1776221
Часова мітка: Грудень 21, 2022
Ефективні рекомендації та пошук за допомогою графіка знань IMDb – Частина 2
Вихідний вузол: 1775417
Часова мітка: Грудень 20, 2022
Потужна рекомендація та пошук за допомогою графа знань IMDb – Частина 1
Вихідний вузол: 1775669
Часова мітка: Грудень 20, 2022
Автоматичне перенавчання нейронних мереж за допомогою Renate
Вихідний вузол: 1774824
Часова мітка: Грудень 19, 2022
Як оцінити якість синтетичних даних – вимірювання з точки зору вірності, корисності та конфіденційності
Вихідний вузол: 1774079
Часова мітка: Грудень 16, 2022
Представляємо нові вбудовані візуалізації Amazon SageMaker Data Wrangler
Вихідний вузол: 1771695
Часова мітка: Грудень 13, 2022
Оцінка збитків за допомогою геопросторових можливостей Amazon SageMaker і спеціальних моделей SageMaker
Вихідний вузол: 1770703
Часова мітка: Грудень 8, 2022
Розгортайте моделі Amazon SageMaker Autopilot на безсерверних кінцевих точках висновку
Вихідний вузол: 1770443
Часова мітка: Грудень 8, 2022
Покращте масштабованість API Amazon Rekognition без збереження стану за допомогою кількох регіонів
Вихідний вузол: 1768347
Часова мітка: Грудень 7, 2022
Створіть надійний текстовий предиктор токсичності
Вихідний вузол: 1767806
Часова мітка: Грудень 6, 2022
Представляємо одноетапну класифікацію та розпізнавання об’єктів за допомогою Amazon Comprehend для інтелектуальної обробки документів
Вихідний вузол: 1765819
Часова мітка: Грудень 2, 2022
Визначте персоналізовані дозволи за лічені хвилини за допомогою Amazon SageMaker Role Manager
Вихідний вузол: 1768065
Часова мітка: Грудень 1, 2022
Запускайте експерименти Amazon SageMaker Autopilot безпосередньо з Amazon SageMaker Pipelines, щоб легко автоматизувати робочі процеси MLOps
Вихідний вузол: 1764882
Часова мітка: Листопад 30, 2022
Застосовуйте точні засоби керування доступом до даних за допомогою AWS Lake Formation і Amazon EMR від Amazon SageMaker Studio
Вихідний вузол: 1761352
Часова мітка: Листопад 23, 2022
Прискорюйте багатомовні робочі процеси за допомогою настроюваного рішення перекладу, створеного за допомогою Amazon Translate
Вихідний вузол: 1762646
Часова мітка: Листопад 22, 2022
Аналіз настроїв клієнтів у реальному часі за допомогою AWS
Вихідний вузол: 1762149
Часова мітка: Листопад 22, 2022
Визначте ключову інформацію з текстових документів за допомогою точного налаштування та HPO за допомогою Amazon SageMaker JumpStart
Вихідний вузол: 1759655
Часова мітка: Листопад 21, 2022
Масштабна розробка функцій із захистом конфіденційних даних за допомогою інтерактивних сеансів AWS Glue і Amazon SageMaker Studio
Вихідний вузол: 1758879
Часова мітка: Листопад 17, 2022
Створіть робочий процес MLOps для кількох облікових записів за допомогою реєстру моделей Amazon SageMaker
Вихідний вузол: 1756682
Часова мітка: Листопад 16, 2022