Створюйте приватні та безпечні корпоративні генеруючі додатки ШІ за допомогою Amazon Q Business і AWS IAM Identity Center | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969855Часова мітка: Квітень 30, 2024
Модеруйте аудіо- та текстові чати за допомогою служб AWS AI та LLM | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1956061Часова мітка: Березень 13, 2024
Техніки та підходи для моніторингу великих мовних моделей на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1951645Часова мітка: Лютий 26, 2024
Використовуйте дані про мобільність, щоб отримати інформацію за допомогою геопросторових можливостей Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1938140Часова мітка: Січень 17, 2024
Автоматизуйте попереднє маркування PDF для Amazon Comprehend | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1925025Часова мітка: Грудень 14, 2023
Використовуйте спеціальні метадані, створені Amazon Comprehend, щоб інтелектуально обробляти страхові претензії за допомогою Amazon Kendra | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1921536Часова мітка: Грудень 5, 2023
Легко створюйте семантичний пошук зображень за допомогою Amazon Titan | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1920825Часова мітка: Листопад 30, 2023
Створюйте добре архітектурні рішення IDP за допомогою спеціального об’єктива – Частина 1: Експлуатаційна досконалість | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1916787Часова мітка: Листопад 22, 2023
Створюйте добре архітектурні рішення IDP за допомогою спеціального об’єктива – Частина 2: Безпека | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1917426Часова мітка: Листопад 22, 2023
Створюйте добре архітектурні рішення IDP за допомогою спеціального об’єктива – Частина 3: Надійність | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1917428Часова мітка: Листопад 22, 2023
Створюйте добре архітектурні рішення IDP за допомогою спеціального об’єктива – Частина 5: Оптимізація витрат | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1917728Часова мітка: Листопад 22, 2023
Створюйте добре архітектурні рішення IDP за допомогою спеціального об’єктива – Частина 6: Екологічний розвиток | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1917749Часова мітка: Листопад 22, 2023
Позначте шкідливий вміст за допомогою виявлення токсичності Amazon Comprehend | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1913324Часова мітка: Листопад 14, 2023
Створіть довіру та безпеку для генеративних програм ШІ за допомогою Amazon Comprehend і LangChain | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1911720Часова мітка: Листопад 10, 2023
Використовуйте машинне навчання без написання жодного рядка коду за допомогою Amazon SageMaker Canvas | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1911722Часова мітка: Листопад 10, 2023
Як Logikcull від Reveal використовував Amazon Comprehend для виявлення та редагування ідентифікаційної інформації з юридичних документів у масштабі | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1908437Часова мітка: Листопад 1, 2023
Розгорніть і налаштуйте базові моделі в Amazon SageMaker JumpStart за допомогою двох рядків коду | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1907501Часова мітка: Жовтень 30, 2023
Інтелектуальна обробка документів за допомогою Amazon Texttract, Amazon Bedrock і LangChain | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1905673Часова мітка: Жовтень 24, 2023
Автоматично редагуйте ідентифікаційну інформацію для машинного навчання за допомогою Amazon SageMaker Data Wrangler | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1904440Часова мітка: Жовтень 19, 2023
Покращуйте якість передбачення в користувацьких моделях класифікації за допомогою Amazon Comprehend | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1898439Часова мітка: Жовтень 5, 2023