AWS Inferentia та AWS Trainium забезпечують найнижчу вартість розгортання моделей Llama 3 в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970432Часова мітка: Травень 2, 2024
Простий посібник із навчання Llama 2 за допомогою AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970155Часова мітка: Травень 1, 2024
Точне налаштування та розгортання мовних моделей за допомогою Amazon SageMaker Canvas і Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970157Часова мітка: Травень 1, 2024
Автоматизуйте чат-бот для пошуку документів і даних за допомогою агентів і баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970733Часова мітка: Травень 1, 2024
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969587Часова мітка: Квітень 29, 2024
Революційне навчання моделі великої мови з Arcee та AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970974Часова мітка: Квітень 29, 2024
Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967108Часова мітка: Квітень 22, 2024
Посібник керівника щодо генеративного ШІ для сталого розвитку | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967110Часова мітка: Квітень 22, 2024
Використовуйте оператори Kubernetes для нових можливостей висновку в Amazon SageMaker, які зменшують витрати на розгортання LLM у середньому на 50% | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1966211Часова мітка: Квітень 19, 2024
Поговоріть зі своїм слайд-деком за допомогою мультимодальних моделей основи, розміщених на Amazon Bedrock – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1966486Часова мітка: Квітень 19, 2024
Масштабуйте навчання штучному інтелекту та висновки для відкриття ліків через Amazon EKS і Karpenter | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1966488Часова мітка: Квітень 19, 2024
Можливість спостереження з відкритим кодом для вузлів AWS Inferentia в кластерах Amazon EKS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965567Часова мітка: Квітень 17, 2024
Безпечний підхід до генеративного ШІ з AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1964954Часова мітка: Квітень 16, 2024
AWS на NVIDIA GTC 2024: прискорюйте інновації за допомогою генеративного ШІ на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1963531Часова мітка: Квітень 11, 2024
Generative AI Roadshow у Північній Америці з AWS і Hugging Face | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1961061Часова мітка: Квітень 2, 2024
Gradient робить порівняльний аналіз LLM економічно ефективним і легким за допомогою AWS Inferentia | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1961063Часова мітка: Квітень 2, 2024
Масштабуйте LLM за допомогою PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1960833Часова мітка: Квітень 1, 2024
Досягніть зрілості DevOps за допомогою BMC AMI zAdviser Enterprise і Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1959546Часова мітка: Березень 27, 2024
Розкрийте потенціал генеративного ШІ в промислових операціях | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1957572Часова мітка: Березень 19, 2024
Увімкніть обмін даними через інтегроване навчання: політичний підхід для керівників цифрових служб | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1956731Часова мітка: Березень 15, 2024