Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965234Часова мітка: Квітень 16, 2024
B2Broker виділяє 5 мільйонів доларів США на реалізацію B2Trader: революційної брокерської платформи Кластер джерел: CryptoGlobe Вихідний вузол: 1958919Часова мітка: Березень 25, 2024
Створюйте генеративні чат-боти штучного інтелекту, використовуючи оперативне проектування за допомогою Amazon Redshift і Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1947977Часова мітка: Лютий 14, 2024
Наскрізне управління робочою силою Getir: Amazon Forecast і AWS Step Functions | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1922307Часова мітка: Грудень 7, 2023
Нове – редактор коду на основі Code-OSS VS Code Open Source тепер доступний в Amazon SageMaker Studio | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1919450Часова мітка: Листопад 30, 2023
Домен Amazon SageMaker лише в режимі VPC для підтримки SageMaker Studio з автоматичним вимкненням, налаштування життєвого циклу та SageMaker Canvas із Terraform | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1888314Часова мітка: Вересень 11, 2023
Створюйте масштабні функції ML за допомогою Amazon SageMaker Feature Store, використовуючи дані Amazon Redshift | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1876616Часова мітка: Серпень 17, 2023
Налаштування доступу між обліковими записами для кластерів Amazon Redshift в Amazon SageMaker Studio за допомогою пірингу VPC | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1861272Часова мітка: Липень 17, 2023
Переосмислення даних: використовуйте генеративний штучний інтелект і сучасну архітектуру даних, щоб розблокувати ідеї | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1847534Часова мітка: Червень 13, 2023
Використовуйте Amazon SageMaker Canvas для створення моделей машинного навчання за допомогою даних Parquet із Amazon Athena та AWS Lake Formation | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1844339Часова мітка: Червень 5, 2023
Проаналізуйте витрати Amazon SageMaker і визначте можливості оптимізації витрат на основі використання, Частина 3: Обробка та вакансії Data Wrangler | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1843425Часова мітка: Травень 30, 2023
Прогнозування попиту в Getir створено за допомогою Amazon Forecast | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1836085Часова мітка: Травень 15, 2023
Satori представляє Universal Data Permissions Scanner, безкоштовний інструмент із відкритим кодом, який проливає світло на авторизацію доступу до даних Кластер джерел: Темне читання Вихідний вузол: 1832923Часова мітка: Травень 5, 2023
Отримайте дані, що не належать до PHI, з Amazon HealthLake, зменште складність і підвищте економічну ефективність за допомогою Amazon Athena та Amazon SageMaker Canvas Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1808138Часова мітка: Лютий 28, 2023
Підключення Amazon Redshift і RStudio на Amazon SageMaker Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1779807Часова мітка: Грудень 29, 2022