AWS Inferentia та AWS Trainium забезпечують найнижчу вартість розгортання моделей Llama 3 в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970432Часова мітка: Травень 2, 2024
Як великі тренди в обчислювальній техніці формують науку – Частина четверта » Блог CCC Кластер джерел: CCC Блог Вихідний вузол: 1970584Часова мітка: Травень 2, 2024
Зробіть революцію в задоволеності клієнтів за допомогою індивідуальних моделей винагороди для вашого бізнесу на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970434Часова мітка: Травень 2, 2024
Amazon Personalize запускає нові рецепти, які підтримують більші каталоги товарів із меншою затримкою | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970709Часова мітка: Травень 2, 2024
Почніть роботу з Amazon Titan Text Embeddings V2: нова найсучасніша модель вбудовування на Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970711Часова мітка: Травень 2, 2024
Простий посібник із навчання Llama 2 за допомогою AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970155Часова мітка: Травень 1, 2024
Точне налаштування та розгортання мовних моделей за допомогою Amazon SageMaker Canvas і Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970157Часова мітка: Травень 1, 2024
Покращення охоплення та доступності завдяки автоматичному перекладу документів за допомогою програми з відкритим кодом за допомогою Amazon Translate | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970731Часова мітка: Травень 1, 2024
Автоматизуйте чат-бот для пошуку документів і даних за допомогою агентів і баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970733Часова мітка: Травень 1, 2024
Створюйте приватні та безпечні корпоративні генеруючі додатки ШІ за допомогою Amazon Q Business і AWS IAM Identity Center | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969855Часова мітка: Квітень 30, 2024
Підвищте ефективність обслуговування клієнтів за допомогою підбиття підсумків на основі AI за допомогою Amazon Transcribe Call Analytics | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969857Часова мітка: Квітень 30, 2024
Прискоріть розробку програмного забезпечення та використовуйте свої бізнес-дані за допомогою генеративної допомоги ШІ від Amazon Q | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969883Часова мітка: Квітень 30, 2024
Amazon Q Business і Amazon Q у QuickSight дозволяють співробітникам більше керуватися даними та приймати кращі та швидші рішення, використовуючи знання компанії | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969885Часова мітка: Квітень 30, 2024
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969587Часова мітка: Квітень 29, 2024
Cohere Command R і R+ тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969589Часова мітка: Квітень 29, 2024
Сем Альтман, Сатья Наделла приєдналися до високопотужної Ради з безпеки ШІ для внутрішньої безпеки – розшифрувати Кластер джерел: Розшифрувати Вихідний вузол: 1968950Часова мітка: Квітень 26, 2024
Databricks DBRX тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968564Часова мітка: Квітень 26, 2024
Бази знань в Amazon Bedrock тепер спрощують ставити запитання в одному документі | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968566Часова мітка: Квітень 26, 2024
Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968300Часова мітка: Квітень 25, 2024
Оцініть можливості LLM для узагальнення тексту для покращеного прийняття рішень на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968302Часова мітка: Квітень 25, 2024