Зробіть революцію в задоволеності клієнтів за допомогою індивідуальних моделей винагороди для вашого бізнесу на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970434Часова мітка: Травень 2, 2024
Простий посібник із навчання Llama 2 за допомогою AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970155Часова мітка: Травень 1, 2024
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969587Часова мітка: Квітень 29, 2024
Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967767Часова мітка: Квітень 23, 2024
Демократизація доступу до розробки ШІ: партнерство з Prime Intellect Кластер джерел: CoinFund Вихідний вузол: 1967637Часова мітка: Квітень 23, 2024
Можливість спостереження з відкритим кодом для вузлів AWS Inferentia в кластерах Amazon EKS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965567Часова мітка: Квітень 17, 2024
Розподілене навчання та ефективне масштабування за допомогою Amazon SageMaker Model Parallel і Data Parallel Libraries | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965236Часова мітка: Квітень 16, 2024
Безпечний підхід до генеративного ШІ з AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1964954Часова мітка: Квітень 16, 2024
Vana запускає DAO, що дозволяє користувачам контролювати та продавати свої дані Reddit – The Defiant Кластер джерел: Захисник Вихідний вузол: 1962425Часова мітка: Квітень 4, 2024
Масштабуйте LLM за допомогою PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1960833Часова мітка: Квітень 1, 2024
Інтегроване навчання на AWS за допомогою FedML, Amazon EKS і Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1956500Часова мітка: Березень 15, 2024
Увімкніть обмін даними через інтегроване навчання: політичний підхід для керівників цифрових служб | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1956731Часова мітка: Березень 15, 2024
Найкращі практики створення генеративних додатків ШІ на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1956733Часова мітка: Березень 14, 2024
Автоматизуйте створення Amazon SageMaker Pipelines DAG | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1953124Часова мітка: Лютий 29, 2024
Стратегія Fujitsu AI посилює інтеграцію даних, генеративні можливості AI за допомогою виділеної платформи та нових пропозицій Fujitsu Uvance Кластер джерел: JCN Newswire Вихідний вузол: 1947780Часова мітка: Лютий 13, 2024
Як BigBasket удосконалив перевірку з підтримкою штучного інтелекту у своїх фізичних магазинах за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1947388Часова мітка: Лютий 13, 2024
Як Booking.com модернізував свою систему експериментів МЛ за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1947114Часова мітка: Лютий 12, 2024
Бібліотека паралельних моделей Amazon SageMaker тепер прискорює робочі навантаження PyTorch FSDP до 20% | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1928597Часова мітка: Грудень 22, 2023
Економність поєднується з точністю: економічно ефективне навчання моделей GPT NeoX і Pythia за допомогою AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1924259Часова мітка: Грудень 12, 2023
Увімкніть швидше навчання за допомогою паралельної бібліотеки даних Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1921534Часова мітка: Грудень 5, 2023