Почніть роботу з Amazon Titan Text Embeddings V2: нова найсучасніша модель вбудовування на Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970711Часова мітка: Травень 2, 2024
Простий посібник із навчання Llama 2 за допомогою AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970155Часова мітка: Травень 1, 2024
Як ШІ допомагає малому бізнесу в цьому цифровому ландшафті? Кластер джерел: Просунута технологія Вихідний вузол: 1969865Часова мітка: Травень 1, 2024
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969587Часова мітка: Квітень 29, 2024
Cohere Command R і R+ тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969589Часова мітка: Квітень 29, 2024
Як розробники можуть безпечно скористатися перевагами Generative AI – PrimaFelicitas Кластер джерел: Примафеліцитас Вихідний вузол: 1968503Часова мітка: Квітень 26, 2024
Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968300Часова мітка: Квітень 25, 2024
Оцініть можливості LLM для узагальнення тексту для покращеного прийняття рішень на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968302Часова мітка: Квітень 25, 2024
Чи знає ШІ, що таке яблуко? Вона прагне дізнатися. | Журнал Quanta Кластер джерел: Квантамагазин Вихідний вузол: 1968200Часова мітка: Квітень 25, 2024
Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967767Часова мітка: Квітень 23, 2024
Значні нові можливості спрощують використання Amazon Bedrock для створення та масштабування генеративних програм штучного інтелекту та досягнення вражаючих результатів | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967437Часова мітка: Квітень 23, 2024
Створення масштабованих, безпечних і надійних додатків RAG за допомогою баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967439Часова мітка: Квітень 23, 2024
Поговоріть зі своїм слайд-деком за допомогою мультимодальних моделей основи, розміщених на Amazon Bedrock – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1966486Часова мітка: Квітень 19, 2024
Розкрийте приховані зв’язки в неструктурованих фінансових даних за допомогою Amazon Bedrock і Amazon Neptune | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965565Часова мітка: Квітень 17, 2024
Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965234Часова мітка: Квітень 16, 2024
Звіт Mastercard показує, що майже 50% компаній піддані AI Deepfakes Кластер джерел: Фінанси Магнати Вихідний вузол: 1963086Часова мітка: Квітень 10, 2024
Розкриття можливостей для зростання фінтех за допомогою ШІ Кластер джерел: Фінтекстра Вихідний вузол: 1962495Часова мітка: Квітень 8, 2024
Створюйте розмовні програми на базі знань за допомогою LlamaIndex і Llama 2-Chat | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1962479Часова мітка: Квітень 8, 2024
Створіть систему контекстного пошуку тексту та зображень для рекомендацій продуктів за допомогою Amazon Bedrock і Amazon OpenSearch Serverless | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1961285Часова мітка: Квітень 3, 2024
Сонячні моделі від Upstage тепер доступні в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1962112Часова мітка: Квітень 2, 2024