Як ШІ допомагає малому бізнесу в цьому цифровому ландшафті? Кластер джерел: Просунута технологія Вихідний вузол: 1969865Часова мітка: Травень 1, 2024
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1969587Часова мітка: Квітень 29, 2024
Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968300Часова мітка: Квітень 25, 2024
Оцініть можливості LLM для узагальнення тексту для покращеного прийняття рішень на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968302Часова мітка: Квітень 25, 2024
Покращуйте розмовний штучний інтелект за допомогою вдосконалених методів маршрутизації за допомогою Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1968035Часова мітка: Квітень 24, 2024
Прискорення робочих процесів ML за допомогою локального режиму Amazon SageMaker Studio та підтримки Docker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967767Часова мітка: Квітень 23, 2024
Інтеграція кластерів HyperPod з Active Directory для безпроблемного входу кількох користувачів | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1967108Часова мітка: Квітень 22, 2024
Досліджуйте дані з легкістю: використовуйте SQL і Text-to-SQL у блокнотах Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965234Часова мітка: Квітень 16, 2024
ШІ в роздрібній торгівлі: використання штучного інтелекту в роздрібній торгівлі – USM Кластер джерел: Просунута технологія Вихідний вузол: 1965251Часова мітка: Квітень 15, 2024
Розкриття можливостей для зростання фінтех за допомогою ШІ Кластер джерел: Фінтекстра Вихідний вузол: 1962495Часова мітка: Квітень 8, 2024
Підвищення продуктивності логічного висновку для моделей Mixtral і Llama 2 за допомогою нових контейнерів Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1962694Часова мітка: Квітень 8, 2024
Як ШІ та чат-боти революціонізують взаємодію з клієнтами? Кластер джерел: Фінтекстра Вихідний вузол: 1961515Часова мітка: Квітень 4, 2024
Масштабуйте LLM за допомогою PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1960833Часова мітка: Квітень 1, 2024
Майбутнє позовів: як штучний інтелект і машинне навчання змінюють страховий досвід США Кластер джерел: Лабораторії Мантри Вихідний вузол: 1960835Часова мітка: Березень 29, 2024
Ефективне безперервне попереднє навчання магістрів права для фінансових сфер | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1959782Часова мітка: Березень 28, 2024
AI Unleashed: переосмислення майбутнього FinTech – FinTech Rising Кластер джерел: Підйом Fintech Вихідний вузол: 1959354Часова мітка: Березень 26, 2024
Найкращі методи створення безпечних програм за допомогою Amazon Transcribe | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1959096Часова мітка: Березень 25, 2024
Штучний інтелект швидко змінює галузь соціальних мереж: звіт Кластер джерел: МетаНовини Вихідний вузол: 1958390Часова мітка: Березень 22, 2024
Покращуйте можливості редагування вмісту за допомогою Contentful і Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1958203Часова мітка: Березень 22, 2024
Генератор історій ШІ: потенціал і виклики – PrimaFelicitas Кластер джерел: Примафеліцитас Вихідний вузол: 1957723Часова мітка: Березень 19, 2024