Простий посібник із навчання Llama 2 за допомогою AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1970155
Часова мітка: Травень 1, 2024
піторх
Розробляйте та навчайте великі моделі економічно ефективно за допомогою Metaflow і AWS Trainium | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1969587
Часова мітка: Квітень 29, 2024
Розгорніть модель діаризації мовця Hugging Face (PyAnnote) на Amazon SageMaker як асинхронну кінцеву точку | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1968300
Часова мітка: Квітень 25, 2024
Розподілене навчання та ефективне масштабування за допомогою Amazon SageMaker Model Parallel і Data Parallel Libraries | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1965236
Часова мітка: Квітень 16, 2024
Підвищення продуктивності логічного висновку для моделей Mixtral і Llama 2 за допомогою нових контейнерів Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1962694
Часова мітка: Квітень 8, 2024
Критичні помилки ставлять платформу штучного інтелекту Hugging Face у «розсіл»
Вихідний вузол: 1961779
Часова мітка: Квітень 5, 2024
Нові випуски криптовалют, списки та попередні продажі сьогодні — MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money
Вихідний вузол: 1961600
Часова мітка: Квітень 4, 2024
Масштабуйте LLM за допомогою PyTorch 2.0 FSDP на Amazon EKS – Частина 2 | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1960833
Часова мітка: Квітень 1, 2024
Точне налаштування Code Llama на Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1957363
Часова мітка: Березень 18, 2024
Поспішаючи створювати програми зі штучним інтелектом, не забувайте про безпеку
Вихідний вузол: 1956946
Часова мітка: Березень 17, 2024
Gemma тепер доступна в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1956059
Часова мітка: Березень 13, 2024
Понад 100 моделей виконання шкідливого коду на Hugging Face
Вихідний вузол: 1953757
Часова мітка: Березень 4, 2024
Прискорення навчання великомасштабної нейронної мережі на ЦП за допомогою ThirdAI і AWS Graviton | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1953126
Часова мітка: Лютий 29, 2024
Платформа штучного інтелекту Hugging Face, пронизана 100 моделями виконання шкідливого коду
Вихідний вузол: 1952538
Часова мітка: Лютий 29, 2024
Виконайте висновки ML щодо незапланованого та різкого трафіку за допомогою багатомодельних кінцевих точок Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1949509
Часова мітка: Лютий 19, 2024
Код Llama 70B тепер доступний в Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1948531
Часова мітка: Лютий 16, 2024
Як BigBasket удосконалив перевірку з підтримкою штучного інтелекту у своїх фізичних магазинах за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1947388
Часова мітка: Лютий 13, 2024
Розгортайте великі мовні моделі для прикладу використання медичних технологій на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1945494
Часова мітка: Лютий 6, 2024
Роль центрального процесора в стабільному штучному інтелекті/ML
Вихідний вузол: 1942396
Часова мітка: Січень 29, 2024
Скоротіть час висновку для моделей BERT за допомогою пошуку нейронної архітектури та автоматизованого налаштування моделі SageMaker | Веб-сервіси Amazon
Вихідний вузол: 1938762
Часова мітка: Січень 19, 2024