ہر گزرتے دن کے ساتھ، کورونا وائرس وبائی امراض کے حوالے سے نئے اعداد و شمار عوام کی توجہ میں لائے جا رہے ہیں۔ مختلف خطوں میں کیسز کی تعداد سے لے کر عوام میں ماسک پہننے جیسے حفاظتی طریقہ کار تک، COVID-19 کا ڈیٹا واضح طور پر موجود ہے، پھر بھی متضاد ہے۔
اگرچہ درست معلومات کا فقدان ذاتی سطح پر مایوس کن ہو سکتا ہے، لیکن ہمیشہ بدلتے ہوئے اعداد و شمار صحت کے حکام اور محققین کو متاثر کر رہے ہیں جو کورونا وائرس کے بحران کو دبانے میں مدد کے لیے آسانی سے کام کر رہے ہیں۔ اس مسئلے سے نمٹنے کے لیے، سان فرانسسکو میں مقیم بلاک چین سیکیورٹی کمپنی Hacera نے فروری میں ڈیٹا اینالیٹکس پلیٹ فارم کا آغاز کیا تاکہ غلط COVID-19 ڈیٹا کا مقابلہ کیا جا سکے۔
Hacrera کے بانی، جوناتھن لیوی نے Cointelegraph کو بتایا کہ MiPasa کے نام سے جانا جاتا پلیٹ فارم ایک تقسیم شدہ اور قابل تصدیق ڈیٹا ہب ہے جو COVID-19 ڈیٹا کو جمع کرنے، اس کی تصدیق اور فائدہ اٹھانے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، یہ کہتے ہوئے:
"MiPasa ایک مؤثر، انسانی اور رازداری کا احترام کرنے والے طریقے سے ڈیٹا کا استعمال کر رہا ہے۔ اس کے دل میں، MiPasa بلاک چین ٹیکنالوجی پر مبنی ہے اور اسے حکومتوں، میونسپلٹیوں، ایپلی کیشن بنانے والوں اور افراد کو یکساں مدد فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا تھا۔
لیوی کے مطابق، بحران کے پیچھے ڈیٹا کا مطالعہ کرنے والے طبی ماہرین، سائنسدانوں اور محققین کو درپیش اہم مسائل میں سے ایک تصدیق شدہ ذرائع کے انضمام کا فقدان ہے۔ جیسا کہ دنیا بھر میں کورونا وائرس کے کیسز ہیں۔ حد تک بحران پر قابو پانے کے لیے 1 ملین، قابل تصدیق اور قابل اعتماد ڈیٹا پہلے سے کہیں زیادہ اہم ہے۔
MiPasa کو سمجھنا
MiPasa CoVID-19 ڈیٹا کے ذرائع کی ترکیب کے لیے ڈیٹا اینالیٹکس کو استعمال کرنے کے لیے Oracle اور Microsoft کے ساتھ شراکت کرتا ہے۔ حال ہی میں ٹیکنالوجی کی بڑی کمپنی IBM کا اعلان کیا ہے کہ اس کا بلاک چین پلیٹ فارم بھی MiPasa کو سپورٹ کرے گا۔ IBM Blockchain کے نائب صدر جیری کوومو نے Cointelegraph کو بتایا کہ MiPasa کورونا وائرس کے ارد گرد مربوط، تصدیق شدہ ڈیٹا کے ذرائع کی کمی کو دور کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک موثر ٹول ہے۔
کوومو نے مزید وضاحت کی کہ یہ پلیٹ فارم عدم مطابقت کو دور کرنے اور قابل اعتماد نئے ڈیٹا فیڈز کو بغیر کسی رکاوٹ کے مربوط کرنے سے پہلے غلطیوں یا غلط رپورٹنگ کی نشاندہی کرتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، صحت کے اہلکار فوری طور پر جواب دے سکتے ہیں اور ایسے حل وضع کر سکتے ہیں جو وباء کو دبانے یا کورونا وائرس سے صحت یاب ہونے میں مدد کر سکتے ہیں۔
کوومو نے مزید کہا کہ MiPasa جان ہاپکنز یونیورسٹی، اسرائیلی وزارت صحت، ریاستہائے متحدہ کے مراکز برائے امراض کنٹرول اور روک تھام، اور عالمی ادارہ صحت جیسے اداروں سے معلومات اکٹھی کر رہا ہے تاکہ ہاٹ سپاٹ کا تعین کیا جا سکے، افراد اور ریاستی حکام سے متعلق معلومات، صحت کے ادارے اور بہت کچھ۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد، پلیٹ فارم یقینی بناتا ہے کہ معلومات درست ہیں۔ کوومو نے کہا:
"MiPasa اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ سسٹم میں داخل کردہ نیا ڈیٹا اصل سے میل کھاتا ہے۔ آخر میں، توثیق کا ایک تیسرا درجہ عوام کی طرف سے آتا ہے، جو عدم مطابقت یا خراب ڈیٹا کی اطلاع دے سکتا ہے، جس سے صحت عامہ کے حکام کو عوامی جذبات کا تجزیہ کرنے اور اس کا جواب دینے کا ایک طریقہ ملتا ہے۔"
جیسا کہ مزید ٹیکنالوجی پارٹنرز MiPasa میں تجزیات لاتے ہیں، نئے ڈیٹا اسٹریمز فراہم کیے جاسکتے ہیں، جو پلیٹ فارم کی قدر میں اضافہ کریں گے، جیسا کہ Cuomo نے وضاحت کی ہے، MiPasa نہ صرف خام ڈیٹا بلکہ اس ڈیٹا سے مشاہدات بھی فراہم کرنا چاہتا ہے، مزید کہا: "ہم فی الحال اس میں مدد کے لیے IBM واٹسن جیسے تجزیاتی ٹولز لانا۔
بلاکچین MiPasa پر نجی، قابل اعتماد ڈیٹا کو یقینی بناتا ہے۔
اگرچہ مختلف ذرائع سے درست اعداد و شمار کورونا وائرس وبائی مرض کو زیر کرنے میں بہت مدد کر سکتے ہیں، کوومو نے ذکر کیا کہ ڈیٹا پرائیویسی کے خدشات کی وجہ سے نئے ڈیٹا ذرائع کو MiPasa پلیٹ فارم پر آن بورڈ کرنا مشکل ہو رہا ہے، کیونکہ کمپنیاں کھلے نیٹ ورک پر حساس ڈیٹا کا اشتراک کرنے میں ہچکچاہٹ کا شکار رہتی ہیں۔
ایک واحد نیٹ ورک ایڈمنسٹریٹر کے ساتھ روایتی ڈیٹا بیس کے برعکس، MiPasa کو ملٹی کلاؤڈ حل کے طور پر بنایا گیا ہے۔ IBM بلاکچین پلیٹ فارم کے ذریعے کچھ اجزاء IBM کلاؤڈ پر تعینات کیے گئے ہیں۔ اوریکل کا بلاک چین پلیٹ فارم؛ مائیکروسافٹ Azure اور دیگر بنیادی اہل کار۔ یہ تمام اجزاء ان باؤنڈڈ نیٹ ورک کے ذریعے جڑے ہوئے ہیں، جو Hyperledger Fabric کے ذریعے تقویت یافتہ ہیں۔
لیوی نے نوٹ کیا کہ بعض خطوں میں ڈیٹا ایکسپورٹ کی پابندیوں کی وجہ سے، یہ سمجھنے کے لیے بہت غور کیا جا رہا ہے کہ کس قسم کا ڈیٹا غیر تبدیل شدہ، مشترکہ بلاکچین لیجرز پر محفوظ کیا جائے گا۔ "MiPasa کے فن تعمیر کے تحت ایک سے زیادہ لیجر ہو سکتے ہیں۔" لیوی نے مزید اشارہ کیا۔
Cuomo کے مطابق، MiPasa کے ساتھ مل کر بلاکچین استعمال کرنے کا اصل فائدہ یہ ہے کہ یہ قابل اعتماد ڈیٹا فراہم کرتا ہے۔ انہوں نے وضاحت کی کہ بلاکچین متعدد منتظمین کو ہمیشہ تبدیل ہونے والے ڈیٹا کی درستگی پر تعاون کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
مثال کے طور پر، جب جانز ہاپکنز سے ڈیٹا آرہا ہے، تو ہم فوری طور پر تصدیق کر سکتے ہیں کہ معلومات واقعی اس تنظیم کی ہیں، کیونکہ متعدد کمپنیاں جیسے اوریکل، مائیکروسافٹ اور آئی بی ایم اس ڈیٹا کی توثیق کے لیے تعاون کرتی ہیں۔
MiPasa پر تنظیموں کو اپنا ڈیٹا شیئر کرنے کے لیے پرائیویسی کلیدی کردار ادا کرتی ہے۔ اگرچہ یہ یقینی بناتا ہے کہ ڈیٹا کو آسانی سے مختلف تنظیموں کے نیٹ ورک پر شیئر کیا جا سکتا ہے، یہ رازداری کی ضمانت بھی دیتا ہے۔
جبکہ MiPasa عوامی ڈیٹا کو یکجا کرنے، بڑھاوا دینے اور اکٹھا کرنے کا کام کرتا ہے، لیکن ذاتی طور پر قابل شناخت معلومات کا کبھی اشتراک نہیں کیا جاتا ہے۔ پلیٹ فارم سپورٹ کرتا ہے۔ وکندریقرت شناخت کنندگان ذاتی معلومات کو انکوڈ کرنے کے لیے۔ لیوی نے یہ بھی نوٹ کیا کہ Hacera ایک پروڈکٹ کا فائدہ اٹھاتا ہے جسے پرائیویٹ سی کہا جاتا ہے، جس پر مبنی ہے۔ صفر علم کے ثبوتجو کہ خفیہ نگاری کا استعمال کرتے ہیں تاکہ حساس معلومات کو ظاہر کیے بغیر مختلف اداروں کے درمیان ڈیٹا کا اشتراک کیا جا سکے۔
Cuomo نے نشاندہی کی کہ تنظیموں کے لیے MiPasa کے پیچھے رازداری کے اقدامات کو سمجھنا ضروری ہے، کیونکہ پلیٹ فارم ڈیٹا پر پروان چڑھتا ہے، انہوں نے مزید کہا، "MiPasa ایک ڈیٹا ہب ہے، اس لیے اس کی افادیت ڈیٹا کے ذرائع کا کام ہے جو اس میں موجود ہیں۔"
اس کے بعد ایک MiPasa موبائل ایپ آسکتی ہے۔
اگرچہ MiPasa بنیادی طور پر محققین اور صحت کے اہلکاروں کو فراہم کر رہا ہے، لیوی نے نوٹ کیا کہ یہ پلیٹ فارم عوام کی مدد کے لیے بھی ڈیزائن کیا گیا ہے۔ انہوں نے ذکر کیا کہ Hacera اس وقت موبائل ایپلی کیشنز سے ڈیٹا کو مربوط کرنے کے ساتھ ساتھ پرائیویسی اور ریگولیشن کی پابندیوں پر کام کر رہی ہے، کیونکہ اس کے بعد موبائل صارف کا سامنا کرنے والی ایپلیکیشن آ سکتی ہے۔ اگرچہ ابھی کے لیے، لیوی MiPasa کی ترقی اور متعلقہ ڈیٹا اکٹھا کرنے پر مرکوز ہے۔
"ہر کسی کی طرح، ہم بڑھتی ہوئی تشویش کے ساتھ کورونا وائرس کے بحران کی ترقی کی پیروی کر رہے ہیں۔ فروری میں، ہم نے اعداد و شمار میں گہرا غوطہ لگایا اور مختلف ذرائع اور اداروں کے درمیان عدم مطابقت، خلاء اور قابل اعتماد معلومات کی کمی سے حیران رہ گئے۔ یہ بہت جلد واضح ہو گیا کہ موجودہ ڈیٹا سیٹس کا استعمال کرتے ہوئے COVID-19 کی روک تھام یا علاج کے لیے کوئی حل تیار نہیں کیا جا سکتا، اس لیے ہم بلاک چین اور دیگر ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھا کر اسے تبدیل کرنے کے لیے سخت محنت کر رہے ہیں۔