10 بہترین OCR سافٹ ویئر | OCR Texterkennung Vergleich

Optische texterkennung (OCR) hilft bei der Konvertierung nicht bearbeitbarer Dokumentformate wie PDFs، Bilder oder Papierdokumente in maschinenlesbare Formate، die bearbeitet und durchsucht werden können.

OCR-Anwendungen werden häufig verwendet, um Text aus PDFs und Bildern zu erfassen und den Text in bearbeitbare Formate wie Word, Excel oder eine reine Textdatei umzuwandeln. OCR wird auch verwendet, um Dateien und Dokumente zu digitalisieren, um sie durchsuchbar zu machen.

OCR سافٹ ویئر، die AI/ML-Funktionen nutzt, kann auch zur Automatisierung der Datenerfassung aus gescannten Dokumenten/Bildern beitragen. KI-basierte OCR kann die Daten in bequemen, bearbeitbaren Formaten digitalisieren, die sich in organisatorische Arbeitsabläufe einfügen.

Das Scannen und Verarbeiten von Dokumenten wie Rechnungen، Quittungen und Bildern für wertvolle Daten war tradeell ein manueller Prozess، der mit Fehlern und Verzögerungen behaftet war۔ OCR Softwarelösungen helfen Unternehmen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen, die andernfalls für die Dateneingabe und manuelle Validierung/Verifizierung aufgewendet würden.

Immer mehr Unternehmen automatisieren Dokumentenverarbeitungs-Workflows , um papierlos zu werden und Cloud-basierte digitale Lösungen zu nutzen, die das Endergebnis verbessern.

Werfen wir einen Blick auf einige der besten OCR Softwares und sehen Sie sich auch einige kostenlose OCR Software an.

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Automatisieren Sie die manuelle Dateneingabe mit der KI-basierten OCR Texterkennung Software von Nanonets. Erfassen Sie Daten sofort aus Dokumenten und automatisieren Sie Daten-Workflows۔ Reduzieren Sie Durchlaufzeiten und eliminieren Sie manuellen Aufwand۔

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OCR تھا۔ کیا OCR سافٹ ویئر تھا؟

OCR یا Die optische Zeichnerkenennung ist eine Technologie, die Text in gescannten Dokumenten, Fotos oder Bildern identifiziert und erkennt. OCR سافٹ ویئر nutzt diese Technologie, um Extrahieren Sie Daten aus PDFs oder gescannten Dokumenten, indem Sie sie in maschinenlesbare Textdaten umwandeln, die für die weitere Verarbeitung bequemer bearbeitet und gespeichert werden können. Für ein Ausführliche Erläuterungen zu OCR und seinen Anwendungsfällen beziehen sich darauf führen.

OCR wird auch in verschiedenen anderen Anwendungsfällen verwendet، z ٹیبلین اور پی ڈی ایف کے علاوہ, Extrahieren von Text aus Bildern یا Extrahieren von Text aus PDFs oder anderen nicht bearbeitbaren Formaten.

Heute wird OCR Software unter anderem für die automatisierte Dateneingabe, Mustererkennung, Text-to-Speech-Dienste, Indizierung von Dokumenten für Suchmaschinen, Cognitive Computing, Text Mining, Schlüsseldaten undermacete underem. Diese Tools können alle gescannten Dokumente, PDFs or Bildtypen in xml-, xlsx- oder csv-Dateien konvertieren.

سب سے بہتر OCR سافٹ ویئر اپنے آپ کو جاری رکھیں

Sehen wir uns einige der besten OCR سافٹ ویئر auf dem Markt an.

نانونٹس

نانونٹس ist eine KI-basierte OCR سافٹ ویئر، die automatisiert ڈیٹنر فاسنگ کے لئے intelligente Dokumentenverarbeitung von Rechnungen، Quittungen، Ausweisen und mehr. Nanonets verwendet fortschrittliche OCR، maschinelles Lernen، Bildverarbeitungund گہری سیکھنے، um relevante Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren. Es ist schnell, genau, einfach zu bedienen, ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte OCR-Modelle von Grund auf neu zu erstellen, und verfügt über einige nette Zapier-Integrationen. Digitalisieren Sie Dokumente, extrahieren Sie Datenfelder und integrieren Sie sie über APIs in Ihre alltäglichen Apps in einer einfachen, intuitiven Benutzeroberfläche.

[سرایت مواد]

فوائد:

• Moderne Benutzeroberfläche
• Bewältigt große Mengen an Dokumenten
• Angemessener Preis
• کو کم
• علمی Erfassung von Daten - führt zu minimalem Eingriff
• Erfordert kein internes Entwicklerteam
• Algorithmus/Modelle können trainiert/umgeschult werden Hervorragende
• دستاویزی اور Unterstützung
• Viele Anpassungsoptionen
• Große Auswahl an Integrationsoptionen
• Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen
• Nahezu keine Nachbearbeitung erforderlich
• Nahtlose 2-Wege-Integration mit mehreren Buchhaltungssoftware
• Entwickler کے لیے OCR-API

نقصانات:

• kann سحر ہو Volumenspitzen
• Benutzeroberfläche kann besser sein

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Beginnen Sie mit Nanonets' vortrainierte OCR-Extraktoren oder erstellen Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten OCR-Modelle. Sie können auch eine ڈیمو vereinbaren , um mehr über unsere OCR Texterkennung zu erfahren مقدمات کا استعمال کریں!

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ABBYY Flexicapture

FlexiCapture ist eine stabile, skalierbare Dokumenten-Imaging- und Datenextraktionssoftware, die Dokumente jeder Struktur, Sprache oder jedes Inhalts automatisch in nutzbare und zugängliche Geschäftsdaten umwandelt.

• Erkennt Bilder سحر گٹ
• Leicht zu speicherndes Ergebnis als Ausdruck im سسٹم
• ERP-System integrieren میں گٹ
• Automatisiert die Datenextraktion aus Dokumenten (bis zu einem gewissen Grad)

نقصانات:

• Ersteinrichtung kann schwierig und komplex sein
• Automatische Verarbeitung von Rechnungen nicht eingerichtet
• Keine vorgefertigten Vorlagen
• Schwierig anzupassen
• Keine Ressourcen verfügbar
• Könnte eine bessere Integration mit RPA-Lösungen haben
• Geringe Genauigkeit bei Bildern/Dokumenten mit niedriger Auflösung
• Stapelverifizierungen werden aufgehalten, selbst wenn nur in einem bestimmten Abschnitt ein Fehler
• auftritt Fehlermeldungen für Einzelposten werden sogar angezeigt für Elemente، die übersprungen werden sollten، ist die
• RESTful-API ان ڈیر آن-پریم-ورژن میں

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ABBYY فائن ریڈر

ABBYY FineReader PDF ist eine OCR- سافٹ ویئر mit Unterstützung für die Bearbeitung von PDF-Dateien۔ Das Programm ermöglicht die Konvertierung von Bilddokumenten in bearbeitbare elektronische Formate.

فوائد:

• Tastaturfreundlicher OCR-Editor für manuelle Korrekturen
• Außergewöhnlich übersichtliche Benutzeroberfläche
• مہرے فارمیٹ میں ایکسپورٹ کریں۔
• Einzigartige Funktion zum Vergleichen von Dokumenten

نقصانات:

• Keine Volltextindizierung für schnelle Suchen
• Erfordert eine Lernkurve
• Die Preisgestaltung kann unerschwinglich sein
• Unfähigkeit um den Verlauf der Dokumentänderungen anzuzeigen
• Mehrere Dateien können nicht zu einer zusammengeführt werden
• Möglicherweise ist eine Nachbearbeitung erforderlich.
• kann anfangs überwältigend sein.
• Langsame Verarbeitung großer Dateien

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یوزر انٹرفیس Bild-zu-Text-Extraktion یا  پی ڈی ایف ڈیٹن ایکسٹریکشن? Auf der Suche nach einer Konvertierung PDF zu Tabelleیا PDF zu متن? Sehen Sie sich ایکشن میں نانونٹس پر!

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کوفیکس اومنی پیج

Omnipage ist ein leistungsstarkes PDF-OCR سافٹ ویئر، die die Automatisierung für hochvolumige OCR-Aufgaben in Unternehmen übernehmen kann. Dieses Tool ist auf Tabellenextraktion, Einzelpostenabgleich und intelligente Extraktion spezialisiert.

فوائد:

• Verfügt über einen robusten Satz von Tools zur Verbesserung von Bildern
• Äußerst genau

نقصانات:

• UI nicht intuitive
• کنفیگریشن für AP-Automatisierung ist nicht einfach
• API-انٹیگریشن کے بارے میں کہا جا سکتا ہے۔

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IBM ڈیٹا کیپ

Datacap rationalisiert die Erfassung، OCR Texterkennung und Klassifizierung von Geschäftsdokumenten، um wichtige Informationen daraus zu extrahieren. Datacap verfügt über eine starke OCR-Engine، mehrere Funktionen sowie anpassbare Regeln. Es funktioniert über mehrere Kanäle, einschließlich Scanner, Mobilgeräte, Multifunktionsperipheriegeräte und Fax.

فوائد:

• Konfiguriert komplexe Anwendungen in der Datenerfassung
• OCR Texterkennung Scan-Mechanismus

نقصانات:

• Sehr wenig آن لائن سپورٹ
• Benutzeroberfläche könnte intuitiver
• sein سیٹ اپ kann umständlich sein
• لنگسم
• Das Erstellen eines benutzerdefinierten Flows ist nicht einfach
• Batch-commits brauchen Zeit

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Beginnen Sie mit der Verwendung von میشن کیلئے. Probieren Sie die verschiedenen OCR-Modelle aus bzw Fordern Sie noch heute eine Demo پر. فائنڈن سی ہیروس، wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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گوگل دستاویز AI

Eine der Lösungen in der Google Cloud AI-Suite، die دستاویز AI (دستاویز) ist eine Dokumentenverarbeitungskonsole، die maschinelles Lernen verwendet، um Daten automatisch zu klassifizieren، zu extrahieren، anzureichern und Einblicke in Dokumente zu gewinnen.

فوائد:

• Einfach einzurichten
• sehr gut in andere Google-Dienste integrieren
• Speicherung von Informationen
• رفتار

نقصانات:

• KI-Modulen mangelt es angemessener Documentation
• Anpassung vorhandener Module und Bibliotheken ist schwierig
• Nicht für Python oder andere
• Veraltete API-دستاویزات
• مہنگا
• Nicht für hybride Cloud-Bereitstellungen geeignet
• Nicht geeignet für Anwendungsfälle, die benutzerdefinierte KI-Algorithmen erfordern

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AWS ٹیکسٹ extrahiert mithilfe von maschinellem Lernen und OCR automatisch Text und andere Daten aus gescannten Dokumenten. Es wird auch verwendet, um Daten aus Formularen und Tabellen zu identifizieren, zu verstehen und zu extrahieren. Weitere Informationen finden Sie hier Detaillierte Aufschlüsselung von AWS Textract.

فوائد:

• ادائیگی فی استعمال-Abrechnungsmodell
• کو کم

نقصانات:

• Kann nicht trainiert werden
• Unterschiedliche Genauigkeit
• Nicht für handschriftliche Dokumente gedacht

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سوجن Date aus PDF- دستاویزی دستاویز، Convertieren Sie die die PDF-Tabelle ایکسل میں یا Tabellenextraktion automatisieren? Schauen Sie sich Nanonets PDF یا پی ڈی ایف پارسر zum Scrapen von PDF-Daten bzw پی ڈی ایف کا تجزیہ کریں۔ großem Maßstab میں!

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ڈاک پارسر

Docparser ist eine Cloud-basierte Dokumentenverarbeitungs- und OCR Software, die geringwertige Aufgaben und Arbeitsabläufe für Unternehmen automatisieren kann.

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• آسان سیٹ اپ
• Zapier-انٹیگریشن

نقصانات:

• Die Webhooks schlagen gelegentlich fehl
• Erfordert einiges an Training, um die Parsing-Regeln zu
• Nicht genügend Vorlagen
• زونلر او سی آر Ansatz – kann nicht mit unbekannten Vorlagen umgehen
• Benutzeroberfläche könnte besser sein
• Langsames Laden von Seiten
• دستاویزی könnte besser sein

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ایڈوب ایکروبیٹ ڈی سی

Adobe bietet einen umfassenden PDF-Editor mit integrierter OCR-Funktionalität.

فوائد:

• استحکام/مطابقت۔
• کو کم

نقصانات:

• مہنگا
• Keine خصوصی OCR سافٹ ویئر
• بیلسٹیٹ داس سسٹم
• Nimmt viel Platz auf der Festplatte ein
• Schwierig zu integrieren mit Diensten wie Sharepoint or Dropbox
• Erfordert eine Adobe Creative Cloud-Lizenz۔

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کلپا

Klippa bietet Lösungen für automatisiertes Dokumentenmanagement, Verarbeitung, Klassifizierung und Datenextraktion, um Papierdokumente in Ihrem Unternehmen zu digitalisieren.

فوائد:

• شینلے آئینرچٹونگ
• Großartiger سپورٹ
• Großartige API für Entwickler
• Klare und prägnante API-دستاویزات
• Gute Verknüpfung mit Buchhaltungsprogrammen
• Preisgünstige
• انضمام

نقصانات:

• OCR-Erkennung kann besser sein
• Begrenzte Vorlagenanpassungen
• Begrenzte White-Label-Anpassungen
• Bulk-Anpassungen werden nicht unterstützt
• Die Mehrwertsteuer wird oft nicht korrekt angezeigt
• Die App stürzt att ab
• OCR-Modell kann nicht trainiert werden
• Der Auswahlprozess ist nicht einfach, da es viele Optionen gibt

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نانونٹس OCR API ٹوپی viele دلچسپ مقدمات کا استعمال کریں , die Ihre Geschäftsleistung optimieren, Kosten sparen und das Wachstum ankurbeln könnten. فائنڈن سی ہیروس، wie die Anwendungsfälle von Nanonets auf Ihr Produkt angewendet werden können.

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Weitere bemerkenswerte Erwähnungen sind ویوریفی, ریڈیریز, Infrrd, روسوم۔ & Hymatos.

Hier ist ein kurzer Vergleich aller oben aufgeführten OCR Software mit einigen wichtigen OCR Software Funktionen und -parametern:

کیا ہیبٹ sich Nanonets als OCR سافٹ ویئر ہے؟

ڈائی او سی آر سافٹ ویئر وون نینونٹس ist einfach und flexibel einzurichtenund benötigt nur etwa 1 ٹیگ۔ داس ذہین Automatisierungsplattform عملدرآمد unstrukturierte Daten ohne große Schwierigkeiten, und die KI bewältigt auch allgemeine Dateneinschränkungen mit Leichtigkeit. معلومات Dokumenten mit Unvollkommenheiten und Schönheitsfehlern lassen sich ganz einfach extrahieren. یہ درست ہے۔ mehrseitige Rechnungen und identifiziert mehrzeilige آرٹیکل mit Leichtigkeit; etwas, an dem die meisten älteren und modernen OCR-Tools scheitern. نانونٹس پاس Spaltenüberschriften an, um komplexe Rechnungen effizienter verarbeiten zu können. Die KI von Nanonets gewährleistet auch eine اعلی صحت سے متعلق bei der Verarbeitung von Dokumenten, die nur minimale Nachbearbeitung oder Überarbeitung erfordern.

Die Vorteile der Verwendung von Nanonets gehen nur über eine bessere Genauigkeit، Erfahrung und Skalierbarkeit hinaus. Hier sind 8 Gründe, die den einzigartigen Vorteil von Nanonets hervorheben:

1. Schulung und Arbeit mit benutzerdefinierten Daten – Die meisten OCR-Programme auf dem Markt sind ziemlich starr in Bezug auf die Art der Daten, mit denen sie arbeiten können. Nanonets ist nicht an solche Beschränkungen gebunden. Nanonets verwendet Ihre eigenen Daten, um Modelle zu trainieren, die am besten geeignet sind, die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
2. اور لچکدار – Die Anpassung von Nanonets an Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen ist einfach und unkompliziert. Von der Erstellung benutzerdefinierter OCR-Modelle und deren Umschulung bis hin zum Hinzufügen neuer Felder und der Handhabung von Integrationen kann Nanonets alles bewältigen۔
3. Lernt und bildet sich kontinuierlich weiter – Unternehmen sind mit sich dynamisch ändernden Anforderungen und Bedürfnissen konfrontiert. Um potenzielle Hindernisse zu überwinden, können Sie mit der OCR Software von Nanonets Ihre Modelle einfach mit neuen Daten neu trainieren. Dadurch kann sich Ihr OCR-Modell an unvorhergesehene Änderungen anpassen.
4. انپاسیں، انپاسیں، انپاسیں – Nanonets können beliebig viele Text-/Datenfelder erfassen und in jeder gewünschten Weise darstellen. Erfasste Daten können in Tabellen oder Einzelposten oder in jedem anderen فارمیٹ Ihrer Wahl mit benutzerdefinierten Validierungsregeln dargestellt werden. Denken Sie immer daran، dass Nanonets nicht an die Vorlage Ihres Dokuments gebunden ist!
5. Erfordert fast keine Nachbearbeitung – Während die meisten OCR-Programme einfach Daten erfassen und ausgeben, extrahiert Nanonets nur die relevanten Daten und sortiert sie automatisch in intelligent strukturierte Felder, wodurch sie leichter angezeigtendöndenwer. Dadurch entfällt viel Zeit für die Überarbeitung und Verifizierung.
6. gängige Dateneinschränkungen – Nanonets nutzt Deep-Learning- und Objekterkennungstechniken, um gängige Dateneinschränkungen zu überwinden, die die Texterkennung und -extraktion in anderer OCR Software stark beeinträchtigen۔ Nanonets AI kann handgeschriebenen Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit neuen oder kursiven Schriftarten und unterschiedlichen Größen, Bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, bilder mit schattiertem Text, geneigtem Text, Bilder mit niedriger Auflösung, Bilder mit Text. Herkömmliche OCR سافٹ ویئر ist einfach nicht dafür ausgestattet, unter solchen Einschränkungen zu funktionieren; Sie erfordern Daten mit einem sehr hohen Genauigkeitsgrad, was realen Szenarien nicht die Norm ist میں۔
7. Funktioniert mit nicht-englischen oder mehreren Sprachen – Da sich Nanonets auf das Training mit benutzerdefinierten Daten konzentriert, ist es einzigartig positioniert, um ein einzelnes Modell zu erstellen, das Text aus Dokumenten in jeder Sprache oder mehreren Sprachen extra gleichenze.
8. Erfordert kein internes Entwicklerteam – Sie müssen sich keine Gedanken über die Einstellung von Entwicklern und die Gewinnung von Talenten machen, um die Nanonets-API für Ihre Geschäftsanforderungen zu personalisieren. Nanonets wurde für eine problemlose انٹیگریشن entwickelt. Sie können Nanonets problemlos in die meisten CRM-, ERP-, مشمولات کی خدمات یا آر پی اے سافٹ ویئر۔

OCR سافٹ ویئر کے بارے میں معلومات حاصل کریں؟

Abgesehen von den oben erwähnten professionellen, hochmodernen OCR-Lösungen gibt es kostenlose OCR سافٹ ویئر، die die Arbeit bis zu einem gewissen Grad erledigen. Diese kostenlosen Lösungen laufen auf Open-Source-OCR-Engines (wie Tesseract) und helfen dabei, Fotos, PDFs, TIFFs oder gescannte Dokumente in bearbeitbare digitale Textformate zu konvertieren. Obwohl sie möglicherweise nicht in der Lage sind, aufwändige Geschäftsdokumente in großem Umfang zu verarbeiten, sind sie ausreichend, um Text aus einfachen Dokumenten mit einfacher Formatierzuenung.

Diese kostenlosen OCR-Lösungen gibt es entweder als webbasierte Anwendungen, eigenständige Software, die auf verschiedenen Plattformen installiert werden muss, oder als Nebenfunktion in einem vollwertigen Dokumentarbet. Bitte beachten Sie, dass kostenlose OCR Software regelmäßig handschriftliche Dokumente, mehrspaltige Tabellen, lange Zeilen oder Bilder/Scans von geringer Qualität nicht verarbeiten kann.

Hier sind einige kostenlos Optische Zeichenerkennungswerkzeuge für Ihre Überlegung:

• OnlineOCR.net
• فری او سی آر۔
• سادہ او سی آر
• جی او سی آر
• دفتر لینس
• انگریزی OCR
• آسان سکرین OCR
• A9t9۔
• تصویر اسکین
• Capture2Text
• ایڈوب اسکین
• OCR Microsoft OneNote
• OCR Mit Google Docs

OCR سافٹ ویئر کے بارے میں کیا خیال ہے؟

Der OCR-Prozess umfasst normalerweise die folgenden Phasen:

• Vorverarbeitung der Bilder
• Zeichnerkennung
• ڈیر آسگابے

Die Bildvorverarbeitung minimiert die Auswirkungen allgemeiner Datenbeschränkungen (Unschärfen, Schräglagen, Flecken, Farben) in Bildern, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen Daten richtig erkennen. Verwendung von OCR سافٹ ویئر verschiedene Techniken Zur Verbesserung der Bildqualität، Ausrichtung، Klarheit und Orientierung. Auf diese Weise verbesserte Bilder erzeugen bessere OCR-Ausgaben.

مصدر

Der Zeichenerkennungsschritt beinhaltet verschiedene Ansätze (Matrix-Matching & Merkmalsextraktion)، um das Bild in überschaubare Abschnitte oder Zonen aufzuteilen und die Darin enthaltenen Zeichen zu erkennen. Die Ansätze reichen von einem Pixel-für-Pixel-Vergleich/-Erkennung bis hin zu fortgeschritteneren Techniken, die neuronale Netze verwenden, um ganze Textzeilen auf einmal zu erkennen.

Rohbildquelle: https://www.ktoo.org

Und schließlich beinhaltet der Nachbearbeitungsschritt Techniken und Algorithmen Zur Verbesserung der Genauigkeit der extrahierten Daten، indem Fehler zuerst erkannt und dann behoben werden. Dazu müssen der extrahierte Text/die extrahierten Daten mit einem Standardlexikon oder Vokabular verglichen und logische، grammatikalische und kontextbezogene Überlegungen berücksichtigt werden.

کیا sind OCR-Anwendungsfälle تھا؟ Wofür wird OCR verwendet؟

OCR wurde vor allem zum Konvertieren physischer Dokumente oder maschinenlesbare Formate verwendet میں اسکین, die dann in Textverarbeitungsprogrammen wie Word, Excel, Docs oder Sheets bearbeitet werden können. Die meisten Online-Konverter verwenden OCR im Hintergrund, um starre, nicht bearbeitbare Dateiformate (z. B. TIFF, PNG یا PDF) in bearbeitbare Ausgaben umzuwandeln. Aber abgesehen von diesen bekannten Beispielen wird OCR auch häufig (vielleicht nicht so explizit) für die folgenden Zwecke verwendet:

• آٹومیشن
• der Dateneingabe Barcode-Scannen
• Indexieren von Dokumenten, Webseiten und Informationen für Suchmaschinen
• Führerschein- und Nummernschilderkennung zur Identifizierung
• Passüberprüfung zur Reiseidentifikation Erkennung
• von Ladenetiketten
• Unterstützung von Sehbehinderten durch Text-to-Speech-Dienste
• Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Drohnenbasierte Objekterkennung
• Auslesen von Ampeln für selbstfahrende Fahrzeuge
• Auslesen von Verbrauchszählern zur automatischen Rechnungsstellung
• سوشل میڈیا-Überwachung
• Banken میں Automatisierte Scheckfreigabe
• ملٹی اسپراچوبرسیٹزنگسڈینسٹی
• Prüfung und Genehmigung von Rechtsdokumenten Durchführung
• Treueprogrammen Zur Bindung von Kunden

Im Zuge dieser großen Akzeptanz wurde die OCR-Technologie zur Entwicklung spezialisierter OCR-Anwendungen für bestimmte Bereiche eingesetzt. Sie haben jetzt eine eigenständige سافٹ ویئر für OCR-Finanzierung, OCR-Abrechnung, Rechnung OCR, Rechnungsautomatisierung, Quittungs-OCR, پی ڈی ایف سکریپر یاOCR پی ڈی ایف, OCR کو دوبارہ پاس کریں۔, ذہین آٹومیٹائزرنگ اور اتنا کمزور۔ Spezielle Funktionen und Integrationen erleichtern die Automatisierung von OCR-Fähigkeiten und erhöhen dadurch die Produktivität dieser Softwareanwendungen.

Durch die Nutzung von KI- und ML-Funktionen ermöglichen moderne OCR سافٹ ویئر wie Nanonets Benutzern sogar مر گیا Erstellen Sie benutzerdefinierte OCR-Modelle für so ziemlich jede Texterkennung oder ڈیٹنر فاسنگ ، den Sie sich ausdenken können. Laden Sie einfach einige Trainingsdateien hoch, kommentieren Sie den Text/die Daten von Interesse, Trainieren Sie das benutzerdefinierte OCR-Modell, testen und verifizieren Sie es mit echten Daten und voilà, IhrModellernuts کے ساتھ