5 انٹری لیول مشین لرننگ جابز

5 انٹری لیول مشین لرننگ جابز

5 انٹری لیول مشین لرننگ جابز PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

مشین لرننگ کا شعبہ، جو تیزی سے پھیل رہا ہے، کمپیوٹر کو یہ سکھانے کے لیے شماریاتی طریقوں اور ڈیٹا کے تجزیے کا استعمال کرتا ہے کہ واضح طور پر پروگرام کیے بغیر پیشین گوئیاں یا فیصلے کیسے سیکھیں اور کیسے بنائیں۔ 

میں داخلے کی سطح پر مہارت رکھنے والے ملازمین کی ضرورت بڑھ رہی ہے۔ مشین لرننگ چونکہ کاروبار اور صنعتیں تیزی سے اس کی افادیت کو سمجھتی ہیں۔ یہاں مشین لرننگ میں داخلے کی سطح کی پانچ پوزیشنیں ہیں جو ان لوگوں کے لیے دلچسپ مواقع پیش کرتی ہیں جو اس شعبے میں اپنے کیریئر کا آغاز کرنا چاہتے ہیں۔

مشین لرننگ انجینئر

  • کردار: مشین لرننگ انجینئرز مشین لرننگ ماڈلز اور سسٹمز تیار، تعینات اور برقرار رکھتے ہیں۔
  • مطلوبہ مہارتیں: مضبوط پروگرامنگ کی مہارتیں (Python, R، وغیرہ)، مشین لرننگ الگورتھم اور فریم ورک کا علم، ڈیٹا پری پروسیسنگ، ماڈل کی تشخیص، اور تعیناتی۔
  • ڈگری: کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس یا متعلقہ شعبے میں بیچلر یا اس سے زیادہ۔
  • ملازمت کے مواقع: مشین لرننگ انجینئرز ٹیکنالوجی، فنانس، ہیلتھ کیئر اور ای کامرس جیسی صنعتوں میں کام کر سکتے ہیں۔ مواقع قائم شدہ کمپنیوں اور اسٹارٹ اپ دونوں میں دستیاب ہیں۔

ڈیٹا سائنسدان

  • کردار: ڈیٹا سائنسدان بصیرت حاصل کرنے کے لیے پیچیدہ ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ اور تشریح کرتے ہیں۔ پیشن گوئی ماڈل بنائیں.
  • مطلوبہ مہارتیں: پروگرامنگ میں مہارت (Python, R، وغیرہ)، شماریاتی تجزیہ، ڈیٹا ویژولائزیشن، مشین لرننگ الگورتھم اور ڈیٹا ہیرا پھیری۔
  • ڈگری: ڈیٹا سائنس، کمپیوٹر سائنس، شماریات یا متعلقہ شعبے میں بیچلر یا اس سے زیادہ۔
  • ملازمت کے مواقع: ڈیٹا سائنسدانوں کی مختلف صنعتوں بشمول فنانس، ہیلتھ کیئر، مارکیٹنگ اور ٹیکنالوجی میں مانگ ہے۔ اسٹارٹ اپس سے لے کر بڑے کاروباری اداروں تک کی کمپنیاں فعال طور پر ڈیٹا سائنس ٹیلنٹ کی تلاش کرتی ہیں۔

متعلقہ: ڈیٹا سائنس میں 5 اعلی تنخواہ والے کیریئر

AI محقق

  • کردار: AI محققین کو آگے بڑھانے پر توجہ مرکوز کرتے ہیں۔ مصنوعی ذہانت کا میدان تحقیق اور ترقی کے ذریعے۔
  • مطلوبہ مہارت: مشین لرننگ الگورتھم کا مضبوط علم، گہری سیکھنے کے فریم ورک — مثال کے طور پر، TensorFlow، PyTorch — پروگرامنگ کی مہارتیں، ڈیٹا کا تجزیہ اور مسئلہ حل کرنے کی صلاحیتیں۔
  • ڈگری: ماسٹرز یا پی ایچ ڈی کمپیوٹر سائنس، مصنوعی ذہانت یا متعلقہ شعبے میں۔
  • ملازمت کے مواقع: AI محققین اکیڈمیا یا تحقیقی اداروں میں کام کر سکتے ہیں یا ٹیکنالوجی کمپنیوں میں ریسرچ ٹیموں میں شامل ہو سکتے ہیں۔ سرکاری اور نجی دونوں شعبوں میں عہدے دستیاب ہیں۔

مشین لرننگ کنسلٹنٹ

  • کردار: مشین لرننگ کنسلٹنٹس مشین لرننگ سلوشنز کو نافذ کرنے میں کاروباری اداروں کو مہارت اور رہنمائی فراہم کرتے ہیں۔
  • مطلوبہ مہارتیں: مشین لرننگ کے تصورات، ڈیٹا تجزیہ، پراجیکٹ مینجمنٹ، مواصلات کی مہارت اور کاروباری ضروریات کو تکنیکی حل میں ترجمہ کرنے کی صلاحیت کی ٹھوس سمجھ۔
  • ڈگری: کمپیوٹر سائنس، ڈیٹا سائنس، کاروباری تجزیات یا متعلقہ فیلڈ میں بیچلر یا اس سے زیادہ۔
  • ملازمت کے مواقع: مشین لرننگ کنسلٹنٹس کنسلٹنگ فرموں، ٹیکنالوجی کمپنیوں یا آزاد کنسلٹنٹس کے طور پر کام کر سکتے ہیں۔ مشین لرننگ کو اپنانے کے لیے مختلف صنعتوں میں مواقع موجود ہیں۔

متعلقہ: 11 ٹیک ملازمتیں جن میں کوڈنگ کی مہارت کی ضرورت نہیں ہے۔

ڈیٹا انجینئر

  • کردار: ڈیٹا انجینئرز ڈیٹا انفراسٹرکچر کو ڈیزائن اور برقرار رکھتے ہیں، موثر اسٹوریج، پروسیسنگ اور بڑے ڈیٹا سیٹس کی بازیافت کو یقینی بناتے ہیں۔
  • مطلوبہ مہارتیں: پروگرامنگ میں مہارت (Python، SQL، وغیرہ)، ڈیٹا بیس سسٹم، ڈیٹا پائپ لائنز، کلاؤڈ پلیٹ فارمز — جیسے AWS، Azure، GCP — اور ڈیٹا گودام۔
  • ڈگری: کمپیوٹر سائنس، سافٹ ویئر انجینئرنگ یا متعلقہ فیلڈ میں بیچلر یا اس سے زیادہ۔
  • ملازمت کے مواقع: ڈیٹا انجینئرز کی تمام صنعتوں میں بہت زیادہ مانگ ہے، خاص طور پر ٹیکنالوجی، مالیات اور صحت کی دیکھ بھال میں۔ دونوں قائم شدہ کمپنیاں اور اسٹارٹ اپ کو ڈیٹا کی بڑی مقدار کو سنبھالنے کے لیے ڈیٹا انجینئرنگ کی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے۔

براہ کرم نوٹ کریں کہ مذکورہ بالا مطلوبہ مہارتیں، ڈگریاں اور ملازمت کے مواقع عمومی رہنما خطوط ہیں اور مخصوص کمپنیوں، کرداروں اور خطوں کی بنیاد پر مختلف ہو سکتے ہیں۔ یہ مشورہ دیا جاتا ہے کہ مشین لرننگ میں کیریئر کو آگے بڑھاتے وقت اپنی مہارتوں اور قابلیت کو ملازمت کے مخصوص تقاضوں کے مطابق تحقیق اور تیار کریں۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ Cointelegraph