ڈیٹا آپ کی کمپنی کا لائف بلڈ ہے۔ یہ وہی چیز ہے جسے آپ اپنے گاہکوں کو سمجھنے اور ان کی ترجیحات پر نظر رکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اس سے آپ اندازہ لگاتے ہیں کہ نئے اسٹور کہاں رکھنا ہے یا نئی مصنوعات کی مارکیٹنگ کیسے کی جائے۔ یہ وہی ہے جو آپ کو اپنے نقد بہاؤ اور آپ کے منافع کے مارجن کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے۔ ڈیٹا وہی ہے جو آپ کو اپنے ملازمین کو سمجھنے میں مدد کرتا ہے تاکہ آپ یہ یقینی بنا سکیں کہ وہ بھی اپنی ملازمتوں میں خوش ہیں۔ لیکن اگر وہ ڈیٹا درست نہیں ہے؟ ٹھیک ہے پھر اس پر آپ کے کاروبار کو لاکھوں میں لاگت آسکتی ہے، اور یہ تو صرف شروعات ہے۔
خراب ڈیٹا کی قیمت زیادہ ہے۔
خراب ڈیٹا کی قیمت زیادہ ہے۔ اس کا مطلب گاہکوں کو کھونا، ملازمین کو کھونا، ٹیکس کی غلطیاں کرنا، اور بہت کچھ ہو سکتا ہے۔ گاہکوں کو کھونا وعدوں کو پورا کرنے میں ناکامی کی وجہ سے یا محض اس وجہ سے ہو سکتا ہے کہ آپ کو ایک قابل اعتماد کاروبار کے طور پر نہیں دیکھا جاتا ہے۔ آپ نئے کلائنٹس کے ساتھ سودے بند کرنے کے قابل نہ ہو کر آمدنی کھو سکتے ہیں۔ مزید برآں، یہ دریافت کرنے کی کوشش میں وقت، وسائل اور پیسہ ضائع کرنا درست ڈیٹا ان پٹ پر انحصار کرنے والے سسٹم میں کہاں غلطیاں ہیں۔ یہ خاص طور پر اس وقت درست ہے جب آپ کے پاس ایک خودکار نظام موجود ہو جس کی باقاعدہ دیکھ بھال اور دیکھ بھال کی ضرورت ہو۔ ڈیٹا کی درستگی تنقیدی ہے۔
ڈیٹا کی غلط تشریح کرنا
جب آپ ڈیٹا کے ساتھ کام کر رہے ہیں، تو یہ سمجھنا ضروری ہے کہ ڈیٹا کیسے اکٹھا کیا گیا تاکہ آپ اس کی درست تشریح کر سکیں۔ آپ کو ان فیلڈز کو جاننے کی ضرورت ہے جو شامل تھے اور جو نہیں تھے۔ اس سے آپ کو مارکیٹنگ، سیلز اور آپ کے کاروبار کے دیگر پہلوؤں کے لیے معلومات اکٹھا کرنے میں مدد مل سکتی ہے۔ اعداد و شمار کی درست ترجمانی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ آپ صحیح فیصلے کرتے ہیں جس سے آپ کو زیادہ وقت، پیسہ، یا انسانی وسائل خرچ نہیں ہوتے ہیں۔
ڈیٹا انٹری کی خرابیاں
ڈیٹا انٹری کی غلطیاں ایک عام مسئلہ ہے اور انسانی غلطی یا ناقص ڈیزائن کردہ سافٹ ویئر کی وجہ سے ہو سکتا ہے۔ اگر آپ کا ڈیٹا انٹری ٹول درستگی کی جانچ کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہے، تو آپ اپنے آپ کو غلط ڈیٹا کے ساتھ پا سکتے ہیں جس کی وجہ سے آپ کے کاروبار کی رقم خرچ ہوتی ہے۔
یہاں کچھ ایسے طریقے ہیں جن سے ڈیٹا انٹری کی غلطیوں سے آپ کو لاکھوں ڈالر کا نقصان ہو سکتا ہے:
ایک ملازم ڈیٹا بیس میں غلط معلومات داخل کرتا ہے۔ اس سے سسٹم میں ایک مسئلہ پیدا ہوتا ہے جس کو ٹھیک کرنے میں لاکھوں کی لاگت آتی ہے اور کمپنی کا وقت اور آمدنی ضائع ہوتی ہے۔
کسٹمر سروس ایجنٹ کو صحیح فون نمبر نہیں ملتا جب وہ اسے سسٹم میں داخل کرتا ہے۔ اس کی وجہ سے اہم معلومات والے گاہک تک نہیں پہنچ پاتے اور وہ اپنا بڑا معاہدہ منسوخ کر دیتے ہیں۔
کاروبار کا مالک ڈیٹا بیس کے بجائے اسپریڈ شیٹس استعمال کرتا ہے اور ان میں ترمیم کرتے وقت غلطیاں کرتا ہے۔ اس بات کو یقینی بنانے کے لیے ڈیٹا کو چیک کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے کہ جو چیز ایک ڈیٹا بیس سے منتقل ہوتی ہے وہ اسے دوسرے ڈیٹا بیس میں بناتی ہے۔
پرانی ٹیکنالوجی یا سسٹم پر بہت زیادہ صارفین
سب سے پہلے، آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ ڈیٹا درست ہے۔ کاروبار کی کامیابی کے لیے ڈیٹا کی درستگی اہم ہے۔ اگر آپ کا ڈیٹا غلط ہے۔ اور آپ اس کی بنیاد پر فیصلے کر رہے ہیں، پھر آپ سیلز اور مالی کارکردگی کے لحاظ سے خراب نتائج کے ساتھ ختم ہو سکتے ہیں۔ اگر آپ کے کمپیوٹر سسٹمز پرانے ہیں تو وہ آپ کے کاروبار کی ضروریات کے لیے درکار تمام معلومات کو سنبھالنے کے قابل نہیں ہوسکتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ان پر کافی ذخیرہ کرنے کی جگہ نہیں ہوگی، جس کا مطلب یہ بھی ہے کہ نئی معلومات کے لیے کوئی جگہ نہیں بچی ہے۔ اس سے ملازمین کو ایسے سسٹم سے نکال دیا جا سکتا ہے جو مغلوب ہو گیا ہو یا ڈیٹا کو حذف کر دیا جائے تاکہ نئی معلومات کے لیے جگہ بنائی جا سکے۔ وقت کے ساتھ ساتھ یہ تمام مسائل کمپنی کو کھوئی ہوئی پیداواری صلاحیت، کھوئے ہوئے صارفین، اور یہاں تک کہ ٹوٹے ہوئے نظام میں مجموعی طور پر رقم خرچ کر سکتے ہیں۔ یہ یقینی بنانے کے لیے جدید سسٹمز کا استعمال کرنا بہتر ہے کہ آپ کو تمام ضروری اپ ڈیٹس ملیں اور یہ کہ آپ کے پاس اپنے ڈیٹا کے لیے مناسب جگہ ہے۔
آپ کے ڈیٹا بیس کے اندر ناقص معلوماتی فن تعمیر
ڈیٹا فن تعمیر ڈیٹا مینجمنٹ کی مضبوط حکمت عملی کی بنیاد ہے۔ یہ آپ کو ڈیٹا کو منظم کرنے کے بہترین طریقے دریافت کرنے میں مدد کرتا ہے تاکہ ضرورت پڑنے پر اس تک آسانی سے رسائی، تجزیہ اور استعمال کیا جا سکے۔ اگر آپ کے پاس اپنے ڈیٹا کو منظم کرنے کا کوئی مؤثر طریقہ نہیں ہے، تو صارفین کے لیے وہ چیز تلاش کرنا مشکل ہو جائے گا جب انہیں ضرورت ہو۔
ناقص ڈیزائن کردہ ڈیٹا بیس کے نتیجے میں ان ڈیٹا بیس سے معلومات حاصل کرنے کی کوشش کرتے وقت صارف کے ناقص تجربات کے ساتھ توقع سے زیادہ سست ردعمل کا وقت یا غلطی کے پیغامات ہوتے ہیں۔ اس کے علاوہ، یہ ناقص ڈیزائن کردہ ڈیٹا بیس بھی دیکھ بھال کی سرگرمیوں اور خرابیوں کا سراغ لگانے میں زیادہ وقت گزارنے کی وجہ سے زیادہ لاگت کا باعث بن سکتے ہیں۔
لیگیسی سسٹمز جو نئے سافٹ ویئر یا سسٹمز سے اچھی طرح سے جڑے نہیں ہیں۔
ڈیٹا کی درستگی کو کھونے اور بالآخر لاکھوں کو کھونے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ نئے سافٹ ویئر کو اپنے لیگیسی سسٹمز سے جوڑنے کی کوشش کریں۔ آپ آسانی سے کسی مسئلے کو حل کرنے کی کوشش میں لاکھوں خرچ کر سکتے ہیں جس کو میراث کے بجائے بہتر مجموعی جدید سافٹ ویئر حل کے ساتھ درست کیا جا سکتا ہے۔
